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माल ढुलाई ग्राहक डेटा का मुद्रीकरण करने के लिए सलाहकार को किराए पर लेने के लिए निविदा वापस ले ली

Tulsi Rao
27 Aug 2022 1:21 PM GMT
माल ढुलाई ग्राहक डेटा का मुद्रीकरण करने के लिए सलाहकार को किराए पर लेने के लिए निविदा वापस ले ली
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जनता से रिश्ता वेबडेस्क। संसदीय पैनल की सुनवाई से पहले शुक्रवार को आईआरसीटीसी की वार्षिक आम बैठक में निविदा वापस लेने का निर्णय लिया गया।


नई दिल्ली: भारतीय रेलवे की खानपान और टिकट शाखा, आईआरसीटीसी ने गोपनीयता पर चिंताओं के बाद अपने यात्री और माल ढुलाई ग्राहक डेटा का मुद्रीकरण करने के लिए एक सलाहकार को काम पर रखने के लिए एक विवादास्पद निविदा वापस ले ली है, समाचार एजेंसी पीटीआई ने शुक्रवार को अधिकारियों के हवाले से बताया। आईआरसीटीसी ने शुक्रवार को कांग्रेस नेता शशि थरूर की अध्यक्षता वाली सूचना प्रौद्योगिकी पर संसदीय स्थायी समिति को सूचित किया कि वह अब निविदा का पीछा नहीं कर रही है।

डिजिटल डेटा मुद्रीकरण के लिए एक सलाहकार की नियुक्ति के लिए निविदा पर पीटीआई की रिपोर्ट के बाद संसदीय पैनल ने भारतीय रेलवे खानपान और पर्यटन निगम (आईआरसीटीसी) के अधिकारियों को तलब किया था। आईआरसीटीसी के एमडी और चेयरपर्सन रजनी हसीजा ने अन्य अधिकारियों के साथ पैनल के सामने पेश किया।

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आईआरसीटीसी के एक अधिकारी ने पैनल को सूचित किया, "आईआरसीटीसी ने डेटा संरक्षण विधेयक को मंजूरी न मिलने के आलोक में निविदा वापस ले ली है।" पैनल की सुनवाई से पहले शुक्रवार को आईआरसीटीसी की वार्षिक आम बैठक में निविदा वापस लेने का निर्णय लिया गया

निविदा विज्ञापन में क्या था?
निविदा दस्तावेज के अनुसार, अध्ययन किए जाने वाले डेटा में राष्ट्रीय ट्रांसपोर्टर के विभिन्न सार्वजनिक अनुप्रयोगों जैसे नाम, आयु, मोबाइल नंबर, लिंग, पता, ई-मेल आईडी, यात्रा की श्रेणी, भुगतान मोड, लॉगिन द्वारा कैप्चर की गई जानकारी शामिल होगी। या पासवर्ड" और अन्य विवरण। आईआरसीटीसी के 10 करोड़ से अधिक उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से 7.5 करोड़ सक्रिय हैं।

'प्रोजेक्ट ए के लिए कार्य का दायरा: भारतीय रेलवे (आईआर) के डिजिटल डेटा के मुद्रीकरण के अध्ययन के लिए' शीर्षक वाले निविदा दस्तावेज में कहा गया है कि सलाहकार को डिजिटल डेटा सिस्टम तक पहुंच भी प्रदान की जाएगी जो व्यवहार संबंधी डेटा उत्पन्न करती है जैसे प्रवाह का प्रवाह यात्रियों, यात्रा की श्रेणी, यात्रा की आवृत्ति, यात्रा का समय, बुकिंग का समय, आयु समूह और लिंग, भुगतान मोड, गंतव्यों की संख्या और बुकिंग मोड।


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