Tijori ने एंटरप्राइज सेगमेंट में विस्तार के लिए जीरोधा से $5 मिलियन जुटाए

Business व्यापार: ब्रोकरेज फर्म Zerodha ने स्टॉक एनालिसिस प्लेटफॉर्म Tijori Finance में $5 मिलियन (लगभग Rs 45 करोड़) इन्वेस्ट किए हैं, कंपनी ने 27 नवंबर को एक बयान में कहा।

Tijori के फाउंडर और CEO सिद्धार्थ हेगड़े ने Moneycontrol को बताया, “नए इन्वेस्टमेंट के साथ, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोडक्ट्स के एक सेट के साथ एंटरप्राइज सेगमेंट में विस्तार करना चाहते हैं जो म्यूचुअल फंड, एसेट मैनेजर और इंश्योरेंस कंपनियों के इन्वेस्टमेंट के फैसले लेने में मदद करते हैं।”

Tijori, Zerodha के ट्रेडिंग और इन्वेस्टमेंट प्लेटफॉर्म Kite पर रिटेल इन्वेस्टर्स के लिए स्टॉक एनालिसिस को पावर देता है।

कंपनी ने नए फंडिंग राउंड के बाद कंपनी में Zerodha के शेयर या वैल्यूएशन का खुलासा नहीं किया।

AI-पावर्ड प्रोडक्ट्स

कंपनी AI-बेस्ड "Call Monitor" लॉन्च कर रही है, जो एक एंटरप्राइज प्रोडक्ट है जो कॉल फाइलिंग के दो मिनट के अंदर तिमाही कमाई कॉल्स को ट्रैक करने पर फोकस करता है, जिसमें AI समरी और ट्रांसक्रिप्ट शामिल है, जो कंपनियों को आमतौर पर लगने वाले 24 से 48 घंटों से काफी तेज है।

हेगड़े ने कहा, “कॉल मॉनिटर का एक खास फीचर 'मैनेजमेंट कंसिस्टेंसी चेक' है, जो बताता है कि क्या कंपनी के मैनेजमेंट ने मौजूदा और पुरानी कॉल्स में अलग-अलग बयान दिए हैं, जिससे इन्वेस्टर्स को ज़रूरी सिग्नल मिलते हैं।”

AI की लागत तिजोरी को एंटरप्राइज़ प्रोडक्ट्स की ओर ले जा रही है

कंपनी का लक्ष्य है कि भविष्य के 70 प्रतिशत प्रोडक्ट्स एंटरप्राइज़-ग्रेड ऑफरिंग के तौर पर हों, क्योंकि एडवांस्ड AI क्वेरीज़ की लागत ज़्यादा है, जबकि 30 प्रतिशत रिटेल फीचर्स तिजोरी या ज़ेरोधा में इंटीग्रेटेड होंगे।

फाइनेंशियल स्टेटमेंट्स के अलावा, तिजोरी डेटा पॉइंट्स भी देता है, जिसमें फाइनेंशियल्स के लिए मौजूदा और पुराने विज़ुअलाइज़ेशन, ऑपरेशनल मेट्रिक्स, प्रोडक्ट और जियोग्राफी के हिसाब से रेवेन्यू मिक्स ब्रेकडाउन, रॉ मटेरियल की कीमतें, सप्लाई चेन लिंक्स, और कॉम्पिटिशन के साथ तुलना, और भी कई फीचर्स शामिल हैं।

कंपनी क्लाइंट्स के लिए AI-पावर्ड "अलर्ट्स" भी लॉन्च कर रही है, जो कंपनियों की सभी रेगुलेटरी फाइलिंग्स की समरी आसानी से समझ में आने वाले पैराग्राफ में देगा।

AI मॉडल्स के लिए डेवलपमेंट और इनपुट

हेगड़े के मुताबिक, कंपनी ने अपने AI प्लेटफॉर्म को पिछले 15 सालों में जारी की गई कंपनियों की 45 अलग-अलग तरह की रेगुलेटरी फाइलिंग और इन्वेस्टर प्रेजेंटेशन पर ट्रेन किया, ताकि अनस्ट्रक्चर्ड डेटा और नैरेटिव को स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट में बदलने में मदद मिल सके।

कंपनी ने ओपन-सोर्स मॉडल्स और जेमिनी जैसे फ्रंटियर मॉडल्स का मिक्स इस्तेमाल किया, जो उनके इस्तेमाल का लगभग 44 परसेंट था। हेगड़े ने कहा कि तिजोरी की मुख्य एक्सपर्टीज़ LLMs के साथ मुकाबला करना नहीं है, बल्कि मॉडल्स को "क्लीन अंडरलाइंग डेटा" देना है ताकि कॉन्फ्लिक्टिंग या कन्फ्यूजिंग आउटपुट को रोका जा सके।