न्यूयार्क: अमेरिकी शोधकर्ताओं की एक टीम ने लगातार ट्रैक करने के लिए पहला स्मार्ट पहनने योग्य उपकरण विकसित किया है कि लोग अपनी आवाज का कितना उपयोग करते हैं, मुखर थकान और संभावित चोट लगने से पहले उन्हें अति प्रयोग करने के लिए सतर्क करते हैं।
ब्लूटूथ का उपयोग करते हुए, डेटा को एक ऐप में प्रवाहित किया जाता है, जहां मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम गायन को बोलने से अलग करते हैं, परिवेशी ध्वनियों से स्वतंत्र।
नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के अनुसार, बैटरी से चलने वाला, वायरलेस डिवाइस और उसके साथ आने वाला एल्गोरिदम पेशेवर गायकों, शिक्षकों, राजनेताओं, कॉल-सेंटर के कर्मचारियों, कोचों और किसी भी व्यक्ति के लिए गेम-चेंजर हो सकता है, जो प्रभावी ढंग से संवाद करने और जीवनयापन करने के लिए अपनी आवाज पर भरोसा करते हैं। .
यह चिकित्सकों को दूरस्थ रूप से और उनके उपचार के दौरान आवाज विकारों वाले रोगियों की लगातार निगरानी करने में मदद कर सकता है।
डिवाइस के विकास का नेतृत्व करने वाले बायोइलेक्ट्रॉनिक अग्रदूत जॉन ए रोजर्स ने कहा, "डिवाइस बोलने और गायन के लिए आयाम और आवृत्ति को सटीक रूप से मापता है।"
रोजर्स ने एक पेपर में कहा, "वोकल फोल्ड पर होने वाले समग्र भार को निर्धारित करने में वे दो पैरामीटर सबसे महत्वपूर्ण हैं। उन पैरामीटरों के बारे में जागरूक होने के नाते, किसी दिए गए तत्काल और संचयी रूप से समय के साथ, वोकलिज़ेशन के स्वस्थ पैटर्न के प्रबंधन के लिए आवश्यक है।" जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित।
डाक-टिकट के आकार का उपकरण आराम से छाती के ऊपरी हिस्से से चिपक जाता है ताकि बात करने और गाने से जुड़े सूक्ष्म स्पंदनों को महसूस किया जा सके।
वहां से, कैप्चर किए गए डेटा को तुरंत ब्लूटूथ के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के स्मार्टफोन या टैबलेट पर प्रवाहित किया जाता है, ताकि वे पूरे दिन वास्तविक समय में अपनी वोकल गतिविधियों की निगरानी कर सकें और संचयी कुल वोकल उपयोग को माप सकें।
कस्टम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम बोलने और गाने के बीच के अंतर को अलग करता है, जिससे गायक प्रत्येक गतिविधि को अलग से ट्रैक कर सकते हैं।
ऐप के साथ, उपयोगकर्ता अपनी व्यक्तिगत वोकल थ्रेसहोल्ड सेट कर सकते हैं। जब वे उस दहलीज के पास होते हैं, तो उनका स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच या कलाई पर स्थित एक साथ वाला उपकरण अलर्ट के रूप में रीयल-टाइम हैप्टिक फीडबैक प्रदान करता है।
फिर, वे अपनी आवाज़ को बहुत दूर धकेलने से पहले उसे शांत कर सकते हैं।
"कुछ लोग, विशेष रूप से कम प्रशिक्षण वाले गायक या शिक्षक, राजनेता और खेल प्रशिक्षक जैसे लोग, जिन्हें अपनी नौकरी के लिए बहुत कुछ बोलना चाहिए, अक्सर यह महसूस नहीं करते हैं कि वे इसे कितना आगे बढ़ा रहे हैं। हम उन्हें मदद करने के लिए अधिक जागरूकता देना चाहते हैं।" चोट को रोकें," अध्ययन का सह-नेतृत्व करने वाली एक आवाज विशेषज्ञ थेरेसा ब्रांकाशियो ने कहा।
एल्गोरिथ्म 95 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ गायन को बोलने से अलग कर सकता है। अध्ययन में कहा गया है कि गाना बजानेवालों की सेटिंग में उपयोग किए जाने पर, डिवाइस केवल पहनने वाले के डेटा को कैप्चर करता है और आस-पास के गायकों के शोर को नहीं।