Tech layoffs: सिस्को ने रिकॉर्ड ग्रोथ दर्ज की, AI फोकस के लिए 4,000 नौकरियों में कटौती

सिस्को सिस्टम्स ने आज रिकॉर्ड तोड़ तीसरी तिमाही की कमाई की रिपोर्ट दी, लेकिन फाइनेंशियल माइलस्टोन पर तुरंत ही कर्मचारियों की संख्या में बड़ी कमी की घोषणा की वजह से ग्रहण लग गया। साल-दर-साल 12% रेवेन्यू बढ़कर $15.8 बिलियन होने के बावजूद, नेटवर्किंग की बड़ी कंपनी ने कन्फर्म किया कि वह अपने ग्लोबल स्टाफ में से लगभग 5% की कटौती करेगी, जो लगभग 4,000 पोस्ट हैं।

CEO चक रॉबिंस ने छंटनी को फाइनेंशियल बचाव के बजाय एक स्ट्रेटेजिक ज़रूरत बताया। गुरुवार को कर्मचारियों को भेजे गए एक मेमो में, रॉबिंस ने कहा कि हालांकि कंपनी ने डबल-डिजिट टॉप और बॉटम-लाइन ग्रोथ हासिल की, लेकिन मौजूदा मार्केट के "कॉम्प्लेक्स माहौल" में कैपिटल के इस्तेमाल के तरीके में बदलाव की ज़रूरत है।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर में कैपिटल शिफ्ट करना

यह रीस्ट्रक्चरिंग ग्लोबल AI बिल्डआउट को सपोर्ट करने के लिए ज़रूरी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की ओर एक अहम बदलाव है। सिस्को चार मुख्य पिलर: सिलिकॉन, ऑप्टिक्स, सिक्योरिटी और एंटरप्राइज AI टूल्स में इन्वेस्टमेंट को तेज़ी से रीएलोकेट करने का प्लान बना रहा है।

रॉबिंस ने कहा, "AI के दौर में जो कंपनियाँ जीतेंगी, वे वही होंगी जिनके पास लगातार इन्वेस्टमेंट को उन एरिया में शिफ्ट करने का डिसिप्लिन होगा जहाँ डिमांड और लॉन्ग-टर्म वैल्यू क्रिएशन सबसे मज़बूत है।"

इस बदलाव को मैनेज करने के लिए, सिस्को ने प्रभावित स्टाफ के लिए कई सपोर्ट उपाय बताए:

सेवरेंस और बोनस: प्रभावित वर्कर्स को FY26 के हिसाब से प्रो-रेटेड बोनस मिलेगा।

एजुकेशनल सपोर्ट: कंपनी एक साल के लिए सिस्को U का एक्सेस दे रही है, जो AI और सिक्योरिटी जैसे ज़्यादा डिमांड वाले फील्ड्स में सर्टिफ़िकेशन दे रहा है।

आउटप्लेसमेंट: सिस्को की इंटरनल प्लेसमेंट सर्विसेज़ बाहरी और इंटरनल बदलावों में मदद करेंगी, एक ऐसा प्रोग्राम जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि इसका सक्सेस रेट 75% है।

नोटिफ़िकेशन 14 मई से शुरू होने वाले हैं, और बाकी वर्कफ़ोर्स से बात करने के लिए 21 मई को कंपनी-वाइड "सिस्को बीट" मीटिंग तय है।

टेक इंडस्ट्री में बड़ी गिरावट

सिस्को का यह कदम 2026 में सिलिकॉन वैली में आने वाले एक बड़े, ज़्यादा क्लिनिकल ट्रेंड का हिस्सा है। जहाँ 2022-2023 के महामारी के बाद के समय में आर्थिक अनिश्चितता के कारण छंटनी हुई, वहीं मौजूदा लहर सेक्टर-स्पेसिफिक रीएलोकेशन के कारण लगती है।

मई 2026 के बीच तक, टेक इंडस्ट्री में पहले ही 92,000 से ज़्यादा नौकरियाँ जा चुकी थीं। अकेले अप्रैल में ही इनमें से 45,000 कटौतियाँ हुईं, जिससे यह दो सालों में टेक रोज़गार के लिए सबसे ज़्यादा उतार-चढ़ाव वाला महीना बन गया।

इस साल कई इंडस्ट्री लीडर्स ने इसी तरह की "ग्रो एंड प्रून" स्ट्रैटेजी अपनाई है:

इंफ्रास्ट्रक्चर और क्लाउड: माइक्रोसॉफ्ट और ओरेकल ने डेटा सेंटर बढ़ाने के लिए अरबों डॉलर खर्च किए हैं, अक्सर पारंपरिक सेल्स और एडमिनिस्ट्रेटिव भूमिकाओं की कीमत पर।

एफिशिएंसी मैंडेट्स: मेटा और अमेज़न अपनी "एफिशिएंसी का साल" वाली सोच को बेहतर बना रहे हैं, अंदरूनी प्रोसेस और लॉजिस्टिक्स को ऑटोमेट करने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहे हैं।

कंज्यूमर और फिनटेक: स्नैप, ब्लॉक और गोप्रो ने ऐसे मार्केट में काम करने के लिए कम कॉस्ट स्ट्रक्चर की ज़रूरत बताई है जो कंपोनेंट की कमी और कंज्यूमर की बदलती आदतों के प्रति सेंसिटिव बना हुआ है। नाइकी ने भी अपने डिजिटल ऑपरेशन को बेहतर बनाने के लिए कटौती की है।

"एफिशिएंसी" पैराडॉक्स

मार्केट एनालिस्ट एक "एफिशिएंसी पैराडॉक्स" की ओर इशारा करते हैं जो अभी इस सेक्टर को डिफाइन कर रहा है। कई फर्म जो लेऑफ की रिपोर्ट कर रही हैं, वे एक ही समय में अच्छा प्रॉफिट और रिकॉर्ड स्टॉक वैल्यूएशन की रिपोर्ट कर रही हैं। एग्जीक्यूटिव के बीच आम सहमति यह लगती है कि 2020-2022 के समय की "ओवर-हायरिंग" ने एक ऐसा ब्लोट बनाया है जिसे AI के लिए ज़रूरी हाई-कॉस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर, खासकर हाई-एंड माइक्रोचिप्स और लिक्विड-कूलिंग सिस्टम को फंड करने के लिए क्लियर करना होगा।

2026 के वर्कर्स के लिए, मैसेज टेक्निकल वर्सेटिलिटी पर ज़्यादा फोकस्ड है। सिस्को का उन लोगों को AI और सिक्योरिटी ट्रेनिंग का ऑफर जो वह निकाल रहा है, इस सच्चाई को दिखाता है कि भले ही ट्रेडिशनल नेटवर्किंग रोल कम हो रहे हों, लेकिन AI-लिटरेट इंजीनियरों की डिमांड अब तक के सबसे ऊंचे लेवल पर है।

जैसे-जैसे सिस्को अपने 2027 फाइनेंशियल ईयर की तैयारी कर रहा है, कंपनी "लीनर" मॉडल पर फोकस कर रही है। बड़ी इंडस्ट्री के लिए, 2026 की पहली छमाही ने एक साफ सिग्नल दिया है: रिकॉर्ड रेवेन्यू का मतलब अब वर्कफोर्स स्टेबिलिटी नहीं है। सफलता अब इस बात से मापी जाती है कि कोई कंपनी अपने भविष्य के लिए फंड जुटाने के लिए अपने अतीत को कितनी जल्दी ऑटोमेट कर सकती है।