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San Francisco सैन फ्रांसिस्को: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के दौर में ग्राफिक्स चिप की दिग्गज कंपनी Nvidia ने मार्केट कैपिटलाइजेशन के मामले में Apple को पीछे छोड़ते हुए दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी बन गई है। मंगलवार देर रात बाजार बंद होने पर Nvidia का मूल्यांकन 3.43 ट्रिलियन डॉलर था, जो Apple के 3.38 ट्रिलियन डॉलर के मार्केट वैल्यू को पार कर गया। जेन्सन हुआंग की अगुआई वाली Nvidia ने जून में पहली बार Apple को पीछे छोड़ा, हालांकि सिर्फ़ एक दिन के लिए। कंपनी का शेयर 2.9 प्रतिशत बढ़कर 139.93 डॉलर पर पहुंच गया, जिससे इसका मार्केट कैपिटलाइजेशन 3.43 ट्रिलियन डॉलर हो गया। चिपमेकर अब S&P 500 इंडेक्स के वेटेज का 7 प्रतिशत हिस्सा रखता है। Microsoft का मार्केट कैप फिलहाल 3.06 ट्रिलियन डॉलर है। 28 जुलाई को समाप्त दूसरी तिमाही में Nvidia ने 30 बिलियन डॉलर का रेवेन्यू दर्ज किया, जो पिछली तिमाही से 15 प्रतिशत और एक साल पहले से 122 प्रतिशत अधिक है। हुआंग ने कहा, "हॉपर की मांग मजबूत बनी हुई है और ब्लैकवेल के लिए उम्मीदें अविश्वसनीय हैं।"
"एनवीडिया ने रिकॉर्ड राजस्व हासिल किया क्योंकि वैश्विक डेटा केंद्र त्वरित कंप्यूटिंग और जनरेटिव एआई के साथ संपूर्ण कंप्यूटिंग स्टैक को आधुनिक बनाने के लिए पूरी तरह से तैयार हैं।" वित्त वर्ष 2025 की पहली छमाही के दौरान, चिपमेकर ने पुनर्खरीद किए गए शेयरों और नकद लाभांश के रूप में शेयरधारकों को $15.4 बिलियन लौटाए। दूसरी तिमाही के अंत तक, कंपनी के पास अपने शेयर पुनर्खरीद प्राधिकरण के तहत $7.5 बिलियन शेष थे। वित्त वर्ष 2025 की तीसरी तिमाही के लिए कंपनी के दृष्टिकोण में राजस्व $32.5 बिलियन होने का अनुमान है, जो 2 प्रतिशत से अधिक या कम है। एनवीडिया 20 नवंबर को वित्त वर्ष 2025 की तीसरी तिमाही के लिए अपने वित्तीय परिणामों पर चर्चा करने के लिए एक कॉन्फ्रेंस कॉल की मेजबानी करेगा, जो 27 अक्टूबर को समाप्त हुआ।
कॉल से पहले, यह अपने मुख्य वित्तीय अधिकारी, कोलेट क्रेस से तीसरी तिमाही के परिणामों पर लिखित टिप्पणी प्रदान करेगा। इस बीच, हुआंग ने एसके हाइनिक्स से एचबीएम4 नामक अपनी अगली पीढ़ी की हाई बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) को निर्धारित समय से छह महीने पहले डिलीवर करने के लिए कहा है, क्योंकि एआई कंप्यूटिंग चिप्स की मांग बढ़ रही है। हुआंग के अनुरोध ने एनवीडिया के एआई एक्सेलरेटर की बढ़ती मांग को उजागर किया, जो डेटा और ऊर्जा-गहन कार्यों के लिए एचबीएम चिप्स पर बहुत अधिक निर्भर करता है क्योंकि एआई तकनीक टेक्स्ट-आधारित मॉडल से आगे बढ़ रही है।
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Kiran
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