New AI हैक रडार का इस्तेमाल करके 10 फ़ीट दूर से फ़ोन कॉल्स पर रखता है नज़र

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) एक दोधारी तलवार बनी हुई है—एक ओर यह क्रांतिकारी संभावनाओं को खोलती है, तो दूसरी ओर गंभीर सुरक्षा ख़तरे भी पैदा करती है। पेन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए अध्ययन ने अब एक चौंकाने वाली बात सामने लाई है: एक AI-संचालित वायरलेस-टैपिंग सिस्टम जो 10 फ़ीट दूर से भी निजी फ़ोन वार्तालापों पर नज़र रख सकता है। यह भी पढ़ें - आप स्वतंत्रता सेनानियों की अगली पीढ़ी हैं

: IIT खड़गपुर में गौतम अडानी। यह शोध वायरलेस और मोबाइल नेटवर्क में सुरक्षा और गोपनीयता पर 18वें ACM सम्मेलन (WiSec 2025) में प्रस्तुत किया गया था और तब से इसने AI-संचालित दुनिया में गोपनीयता के भविष्य को लेकर चिंताएँ पैदा कर दी हैं। यह सिस्टम कैसे काम करता है? "वायरलेस-टैपिंग" नामक प्रायोगिक सेटअप, फ़ोन कॉल के दौरान स्मार्टफ़ोन के ईयरपीस द्वारा उत्पन्न सूक्ष्म कंपनों का पता लगाने के लिए रडार संकेतों का उपयोग करता है। ये कंपन, हालांकि मानव आंख या कान के लिए अगोचर हैं, एआई मॉडल के लिए बोली जाने वाली बातचीत के कुछ हिस्सों को फिर से बनाने के लिए पर्याप्त जानकारी रखते हैं। “जब भी हम फोन पर बात करते हैं, तो कॉलर की आवाज ईयरपीस स्पीकर के माध्यम से बजाई जाती है, जिससे फोन की सतह पर छोटे कंपन पैदा होते हैं। यदि हम रिमोट रडार का उपयोग करके इन समान कंपनों को पकड़ते हैं

और मशीन लर्निंग को यह जानने में मदद करते हैं कि क्या कहा जा रहा है, तो हम पूरी बातचीत का पता लगा सकते हैं, ”पेन स्टेट के कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग के डॉक्टरेट शोधकर्ता सूर्योदय बसाक ने समझाया। टीम ने इन सूक्ष्म सतह आंदोलनों को पकड़ने के लिए एक मिलीमीटर-तरंग रडार सेंसर का उपयोग किया - आमतौर पर 5 जी नेटवर्क, मोशन डिटेक्टर और सेल्फ-ड्राइविंग कारों में पाया जाता है। लक्ष्य डिवाइस से कुछ मीटर की दूरी पर स्थित, रडार कंपन डेटा को पकड़ने में सक्षम था पूरे मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करने के बजाय, उन्होंने निम्न-श्रेणी अनुकूलन नामक तकनीक का प्रयोग किया, जिसमें व्हिस्पर के मापदंडों में केवल 1 प्रतिशत का ही परिवर्तन किया गया।

इस समायोजन ने AI को शोरगुल वाले, रडार-आधारित इनपुट को समझने में सक्षम बनाया, जो कि व्हिस्पर के सामान्यतः प्रशिक्षित स्वच्छ ऑडियो से काफ़ी भिन्न होता है। परिणाम, हालांकि दोषरहित नहीं, लेकिन चौंकाने वाले थे। AI प्रणाली ने 10,000 शब्दों के शब्दावली सेट के विरुद्ध परीक्षण करने पर लगभग 60 प्रतिशत सटीकता के साथ फ़ोन कॉल ट्रांसक्रिप्ट का सफलतापूर्वक पुनर्निर्माण किया। अधूरे होने के बावजूद, ये ट्रांसक्रिप्ट पहचान योग्य वाक्यांशों को पकड़ने के लिए पर्याप्त विस्तृत थे, जिससे संभावित दुरुपयोग के बारे में गंभीर प्रश्न उठे। गोपनीयता जोखिम और आगे की राह हालाँकि पेन स्टेट टीम ने इस बात पर ज़ोर दिया कि उनका प्रोजेक्ट विशुद्ध रूप से अकादमिक अन्वेषण के लिए बनाया गया था,

लेकिन इसके निहितार्थ स्पष्ट हैं। जैसे-जैसे रडार सेंसर छोटे और अधिक किफायती होते जा रहे हैं, और AI ट्रांसक्रिप्शन टूल निरंतर उन्नत होते जा रहे हैं, गुप्त वायरलेस जासूसी का जोखिम तेज़ी से बढ़ रहा है। शोधकर्ताओं ने यह भी बताया कि रडार चिप्स को अंततः रोज़मर्रा की वस्तुओं—जैसे पेन, स्मार्ट होम डिवाइस या ऑफिस गैजेट—में एम्बेड किया जा सकता है, जिससे गुप्त निगरानी को तैनात करना कहीं अधिक आसान हो जाएगा। हालाँकि वर्तमान तकनीक अभी भी प्रायोगिक अवस्था में है और व्यापक उपयोग के लिए व्यावहारिक नहीं है, यह अध्ययन एक चेतावनी है। जैसे-जैसे एआई उभरती हुई सेंसर तकनीकों के साथ जुड़ता जा रहा है, मज़बूत गोपनीयता सुरक्षा और जागरूकता की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक ज़रूरी हो गई है।