रहस्यमयी AI मॉडल ने मचाई हलचल: क्या इसके पीछे DeepSeek का हाथ है?

पिछले हफ़्ते एक डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म पर गुमनाम रूप से सामने आए एक शक्तिशाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल ने यह अटकलें तेज़ कर दी हैं कि चीनी स्टार्टअप DeepSeek शायद अपनी अगली पीढ़ी के सिस्टम को आधिकारिक लॉन्च से पहले चुपके से टेस्ट कर रहा है।

Hunter Alpha नाम का यह मुफ़्त मॉडल 11 मार्च को AI गेटवे प्लेटफ़ॉर्म OpenRouter पर बिना किसी डेवलपर के नाम के सामने आया, और बाद में प्लेटफ़ॉर्म ने इसे "स्टेल्थ मॉडल" (गुप्त मॉडल) बताया।

Reuters द्वारा किए गए टेस्ट के दौरान, Hunter Alpha चैटबॉट ने खुद को "एक चीनी AI मॉडल बताया जिसे मुख्य रूप से चीनी भाषा में ट्रेन किया गया है" और कहा कि इसका ट्रेनिंग डेटा मई 2025 तक का है - ठीक वही जानकारी की समय-सीमा (knowledge cutoff point) जो DeepSeek के अपने चैटबॉट ने भी बताई थी।

लेकिन, जब उससे उसके बनाने वाले के बारे में पूछा गया, तो सिस्टम ने अपने डेवलपर की पहचान बताने से मना कर दिया।

चैटबॉट ने कहा, "मुझे सिर्फ़ अपना नाम, अपने पैरामीटर का पैमाना और अपनी कॉन्टेक्स्ट विंडो की लंबाई पता है।"

न तो DeepSeek और न ही OpenRouter ने इस मॉडल के बनाने वाले की पहचान बताई है, और उन्होंने इस बारे में पूछे गए सवालों का कोई जवाब नहीं दिया।

Hunter Alpha के प्रोफ़ाइल पेज पर इसे 1-ट्रिलियन-पैरामीटर वाला मॉडल बताया गया है; इसका मतलब है कि इसे लगभग एक ट्रिलियन एडजस्ट होने वाली वैल्यूज़ का इस्तेमाल करके ट्रेन किया गया है। ये वैल्यूज़ ही तय करती हैं कि सिस्टम भाषा को कैसे समझता है और जवाब कैसे देता है।

ज़्यादा पैरामीटर वाले मॉडल्स को चलाने के लिए आम तौर पर काफ़ी ज़्यादा कंप्यूटिंग पावर की ज़रूरत होती है।

यह सिस्टम 10 लाख टोकन तक की कॉन्टेक्स्ट विंडो होने का भी दावा करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो से यह पता चलता है कि कोई AI मॉडल एक बार में कितने टेक्स्ट को प्रोसेस कर सकता है या याद रख सकता है। एक टोकन का मतलब आम तौर पर टेक्स्ट का कोई छोटा सा हिस्सा होता है, जैसे कि किसी शब्द का कोई टुकड़ा।

AI एजेंट सिस्टम बनाने वाले इंजीनियर नबील हौआम ने कहा, "सबसे खास बात जो सामने आई, वह थी Hunter Alpha की 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो, जो उसकी सोचने-समझने की क्षमता और मुफ़्त पहुँच के साथ मिलकर एक बेहतरीन कॉम्बिनेशन बनाती है।"

उन्होंने आगे कहा, "इतनी बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो वाले ज़्यादातर एडवांस्ड मॉडल्स को बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने पर काफ़ी ज़्यादा खर्च आता है।"

ये सभी खूबियाँ DeepSeek के अगली पीढ़ी के V4 मॉडल से जुड़ी उन उम्मीदों से मेल खाती हैं, जिनके बारे में स्थानीय मीडिया में चर्चा हो रही है। चीनी मीडिया आउटलेट्स की रिपोर्ट के मुताबिक, यह मॉडल अप्रैल में ही लॉन्च हो सकता है। DeepSeek भी अपने कई चीनी प्रतिस्पर्धियों की तरह ही अच्छी तरह से फंडेड है। हालाँकि, इसकी बनावट थोड़ी अलग तरह की है, क्योंकि इसकी पेरेंट कंपनी कोई टेक कंपनी नहीं, बल्कि एक क्वांटिटेटिव हेज फंड है। हालांकि यह समानता कोई सीधा संबंध साबित नहीं करती, लेकिन इसने डेवलपर्स के बीच इस अटकल को तेज़ कर दिया है कि यह अनाम सिस्टम DeepSeek की आने वाली रिलीज़ का शुरुआती टेस्ट वर्शन हो सकता है।

"चेन-ऑफ़-थॉट पैटर्न शायद सबसे मज़बूत संकेत है," Daniel Dewhurst ने कहा, जो एक AI इंजीनियर हैं और जिन्होंने मॉडल के रिलीज़ होने के बाद उसका विश्लेषण किया था; वे इस बात का ज़िक्र कर रहे थे कि AI मॉडल किस तरह से तर्क करता है।

"तर्क करने के तरीके को छिपाना मुश्किल होता है और यह अक्सर यह दिखाता है कि किसी मॉडल को कैसे ट्रेन किया गया है।"

उन्होंने कहा कि Hunter Alpha का पैमाना और मेमोरी क्षमता भी उन स्पेसिफिकेशन्स से मेल खाती है जो इस साल की शुरुआत से ही DeepSeek V4 के बारे में चर्चा में रही हैं।

फिर भी, कुछ डेवलपर्स ने आगाह किया कि इस मॉडल को DeepSeek से जोड़ने वाले सबूत निर्णायक नहीं थे।

"मेरे विश्लेषण से पता चलता है कि Hunter Alpha शायद DeepSeek V4 नहीं है," Umur Ozkul ने कहा, जो स्वतंत्र AI बेंचमार्क टेस्ट करते हैं; उन्होंने DeepSeek के मौजूदा सिस्टम्स की तुलना में टोकन-संबंधी व्यवहार और आर्किटेक्चरल पैटर्न में पाए गए अंतरों का हवाला दिया।

उन्होंने कहा कि इस मॉडल को DeepSeek से जोड़ने वाली अटकलें समझ में आती हैं, खासकर इसके रिलीज़ होने के समय और इसकी बताई गई क्षमताओं को देखते हुए।

अनाम मॉडल का लॉन्च होना कोई असामान्य बात नहीं है, क्योंकि OpenRouter जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को एक ही इंटरफ़ेस के ज़रिए दर्जनों AI मॉडल्स को क्वेरी भेजने की सुविधा देते हैं, जिससे वे नए सिस्टम्स के लिए एक लोकप्रिय टेस्टिंग ग्राउंड बन जाते हैं।

फरवरी में OpenRouter पर Pony Alpha नाम का एक अनाम मॉडल सामने आया था, जिसके पाँच दिन बाद चीनी कंपनी Zhipu AI ने पुष्टि की कि यह उसके GLM-5 सिस्टम का ही एक हिस्सा था।

Hunter Alpha के प्रोफ़ाइल पेज पर एक नोटिस में कहा गया था कि इस मॉडल के लिए सभी प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन "प्रोवाइडर द्वारा लॉग किए जाते हैं और इनका इस्तेमाल मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है," जो बिना किसी पक्षपात के फ़ीडबैक पाने के लिए 'स्टेल्थ मॉडल लॉन्च' (चुपके से मॉडल लॉन्च करने) की उद्योग-व्यापी प्रथा को रेखांकित करता है।

OpenRouter के आँकड़ों के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म पर आने के बाद इस मॉडल को तेज़ी से अपनाया गया और रविवार तक इसने 160 अरब से ज़्यादा टोकन्स को प्रोसेस किया।

इस गतिविधि का ज़्यादातर हिस्सा सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स और OpenClaw जैसे AI एजेंट फ़्रेमवर्क्स से आया, जो AI सिस्टम्स को अपने आप काम की योजना बनाने और बाहरी सॉफ़्टवेयर के साथ इंटरैक्ट करने की सुविधा देते हैं।