
x
एलेक्जेंडर वांग के तहत हाई-स्टेक्स सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का पहला AI मॉडल
मेटा ने म्यूज़ स्पार्क लॉन्च किया, जो CEO मार्क ज़करबर्ग के कंपनी के AI ऑर्गनाइज़ेशन में मल्टीबिलियन-डॉलर के बदलाव के बाद से उनका पहला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है ताकि कॉम्पिटिटर से मुकाबला किया जा सके। इस मॉडल का बेसब्री से इंतज़ार था, इसे मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स ने बनाया है, जो चीफ़ AI ऑफ़िसर एलेक्ज़ेंडर वांग की लीडरशिप में महंगे AI रिसर्चर की नई टीम है।
ओपन-सोर्स ट्रेडिशन से हटकर
कंपनी की पिछली ओपन-सोर्स स्ट्रैटेजी से हटकर, म्यूज़ स्पार्क एक क्लोज्ड मॉडल है, जिसका मतलब है कि इसका डिज़ाइन और कोड पब्लिक नहीं किया जाएगा। यह मॉडल अभी मेटा AI ऐप और वेबसाइट को पावर देता है, और आने वाले हफ़्तों में WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger और AI ग्लास पर रोल आउट हो जाएगा।
बड़े इन्वेस्टमेंट की जांच हो रही है
मेटा के लिए दांव खास तौर पर तब ऊंचे हो गए हैं जब उसने पिछले साल $14.3 बिलियन की डील के तहत स्केल AI के CEO एलेक्स वांग को हायर किया था और कुछ इंजीनियरों को एक नई सुपरइंटेलिजेंस टीम में स्टाफ़ रखने के लिए सैकड़ों मिलियन डॉलर के पे पैकेज ऑफ़र किए थे। यह पहल मेटा के पिछले फ्लैगशिप लामा 4 मॉडल्स के इन्वेस्टर और यूज़र को निराश करने के बाद आई है।
स्पीड और एफिशिएंसी के लिए डिज़ाइन किया गया
मेटा ने कहा कि बेहतर AI ट्रेनिंग टेक्नीक और रीबिल्ट टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर ने कंपनी को छोटे AI मॉडल बनाने में मदद की है जो उसके पुराने मिडसाइज़ लामा 4 वेरिएंट जितने ही कैपेबल हैं, लेकिन इनकी कंप्यूटिंग बहुत कम है। कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि यह शुरुआती मॉडल डिज़ाइन के हिसाब से छोटा और तेज़ है, फिर भी साइंस, मैथ और हेल्थ के मुश्किल सवालों को समझने में काफी कैपेबल है।
मल्टीमॉडल कैपेबिलिटी और हेल्थ पर फोकस
म्यूज़ स्पार्क मज़बूत मल्टीमॉडल परसेप्शन देता है, जिससे मेटा AI सिर्फ़ टेक्स्ट नहीं पढ़ सकता, बल्कि इमेज भी देख और समझ सकता है। मेटा के मुताबिक, यह मॉडल हेल्थ से जुड़े सवालों और विज़ुअल कोडिंग टास्क में बहुत अच्छा है।
मेटा का स्टॉक लगभग 9 परसेंट बढ़ा, हालांकि बढ़त बड़े मार्केट मूवमेंट के साथ हुई। कंपनी म्यूज़ स्पार्क को "पर्सनल सुपरइंटेलिजेंस" की नींव के तौर पर रखती है, और शर्त लगाती है कि इसका बड़ा यूज़र बेस कॉम्पिटिटिव एडवांटेज देगा।
Next Story





