AI की वजह से अमेज़न और अन्य कंपनियों में छंटनी? जवाब मुश्किल

New York न्यूयॉर्क, एन. ली प्लंब एक बात पक्के तौर पर जानते हैं कि पिछले हफ़्ते Amazon से नौकरी से निकाले जाने की वजह कंपनी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुश को न अपनाना नहीं था। प्लंब, जो अपनी टीम के "AI इनेबलमेंट" के हेड थे, कहते हैं कि वह Amazon के नए AI कोडिंग टूल का इस्तेमाल करने वाले सबसे ज़्यादा यूज़र्स में से थे। असल में, उन्हें इंटरनली प्लेटफ़ॉर्म के टॉप यूज़र्स में से एक के तौर पर फ़्लैग किया गया था। फिर भी, प्लंब पिछले हफ़्ते Amazon द्वारा नौकरी से निकाले गए 16,000 कॉर्पोरेट कर्मचारियों में से एक थे, ये छंटनी कई लोगों को CEO एंडी जेसी के उस बयान का नतीजा लगी जिसमें उन्होंने कहा था कि "हम कंपनी भर में AI का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करके एफिशिएंसी हासिल करेंगे और अपनी कुल कॉर्पोरेट वर्कफ़ोर्स को कम करेंगे।" Expedia, Pinterest और Dow जैसी दूसरी कंपनियों की तरह, जिन्होंने हाल ही में वर्कफ़ोर्स में कमी को AI से जोड़ा है - Amazon के मैसेजिंग ने एक अहम सवाल खड़ा किया है: क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सच में नौकरियां खत्म कर रहा है, या यह दूसरे कारणों से लिए गए फ़ैसलों के लिए एक आसान बहाना है?

Amazon में आठ साल बिताने वाले प्लंब ने कहा, "AI को इन्वेस्टमेंट पर रिटर्न देना होगा।" "जब आप कर्मचारियों की संख्या कम करते हैं, तो आप एफिशिएंसी दिखाते हैं, आप ज़्यादा कैपिटल आकर्षित करते हैं, शेयर की कीमत बढ़ जाती है।" उन्होंने आगे कहा, "तो हो सकता है कि आप पहले से ही ज़्यादा कर्मचारियों वाले थे, कर्मचारियों की संख्या कम करें, इसे AI से जोड़ें, और अब आपके पास एक वैल्यू स्टोरी है।" प्लंब Amazon के कर्मचारियों में एक और तरह से भी अलग हैं। वह टेक्सास में कांग्रेस के लिए एक "लॉन्ग शॉट" बोली लगा रहे हैं, जैसा कि वह खुद बताते हैं, और टेक इंडस्ट्री की वर्क वीज़ा पर निर्भरता का विरोध करने वाले प्लेटफ़ॉर्म पर कैंपेन कर रहे हैं, जिनके बारे में उनका कहना है कि इनका इस्तेमाल "अमेरिकी कर्मचारियों को सस्ते विदेशी मज़दूरों से बदलने" के लिए किया जाता है।

लेकिन चाहे जिस भी वजह से उनकी नौकरी गई हो, AI-संचालित नौकरी के नुकसान के बारे में प्लंब के संदेह को कई अर्थशास्त्री भी मानते हैं। कॉर्नेल यूनिवर्सिटी के बिज़नेस स्कूल में मैनेजमेंट के प्रोफ़ेसर करण गिरोत्रा ​​ने कहा, "हमें बस नहीं पता।" "इसलिए नहीं कि AI अच्छा नहीं है, बल्कि इसलिए कि इसके लिए बहुत ज़्यादा एडजस्टमेंट की ज़रूरत होती है और ज़्यादातर फ़ायदे ऑर्गनाइज़ेशन के बजाय अलग-अलग कर्मचारियों को मिलते हैं। लोग समय बचाते हैं, और वे अपना काम जल्दी पूरा कर लेते हैं।" गिरोत्रा ​​ने कहा कि अगर AI कर्मचारियों को तेज़ी से काम करने की अनुमति देता है, तो कंपनियों को मैनेजमेंट को इस तरह से रीस्ट्रक्चर करने में समय लगता है जिससे कम वर्कफ़ोर्स को सही ठहराया जा सके। उन्हें यकीन नहीं है कि Amazon में ऐसा रीस्ट्रक्चरिंग हो रहा है, जिसके बारे में उनका कहना है कि वह अभी भी COVID-19 महामारी के दौरान हुई हायरिंग में तेज़ी को ठीक कर रहा है। गोल्डमैन सैक्स की एक रिपोर्ट में पाया गया कि लेबर मार्केट पर AI का कुल असर सीमित है, हालांकि "मार्केटिंग, ग्राफिक डिज़ाइन, कस्टमर सर्विस और खासकर टेक" जैसे कुछ खास कामों में इसके असर महसूस किए जा सकते हैं। इन रोल्स में ऐसे काम शामिल हैं जो जेनरेटिव AI टूल्स की ताकत से जुड़े हैं, जो ईमेल और मार्केटिंग कॉपी लिख सकते हैं, इमेज बना सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं और कोडिंग में मदद कर सकते हैं।

गोल्डमैन के इकोनॉमिक रिसर्च डिवीज़न ने अपनी सबसे हालिया मंथली AI एडॉप्शन ट्रैकर में बताया कि दिसंबर से, "बहुत कम कर्मचारी AI की वजह से हुई कॉर्पोरेट छंटनी से प्रभावित हुए।" हालांकि, वह रिपोर्ट 16 जनवरी को पब्लिश हुई थी, अमेज़न, डॉव और पिंटरेस्ट द्वारा अपनी लेटेस्ट कटौतियों की घोषणा से पहले।

इन कंपनियों में, पिंटरेस्ट ने छंटनी को AI से जोड़ने में सबसे ज़्यादा साफ़ तौर पर बात की है। सैन फ्रांसिस्को स्थित सोशल मीडिया फर्म ने कहा कि वह "अपनी AI-फॉरवर्ड रणनीति को और आगे बढ़ाने के लिए संगठनात्मक बदलावों" के हिस्से के रूप में अपने वर्कफोर्स के 15 प्रतिशत तक की कटौती कर रही है, जिसमें AI-कुशल टैलेंट को हायर करना शामिल है। एक रेगुलेटरी फाइलिंग में, पिंटरेस्ट ने कहा कि वह "AI-केंद्रित रोल्स और टीमों को रिसोर्स फिर से दे रहा है जो AI एडॉप्शन और एग्जीक्यूशन को आगे बढ़ाते हैं।" एक्सपीडिया ने भी ऐसा ही मैसेज दिया है, हालांकि पिछले हफ्ते सिएटल हेडक्वार्टर से निकाले गए 162 टेक वर्कर्स में मशीन-लर्निंग साइंटिस्ट जैसे कई AI-संबंधित रोल्स शामिल थे। इस बीच, डॉव ने 4,500 नौकरियों में कटौती की अपनी योजना को एक नई रणनीति से जोड़ा है जो प्रोडक्टिविटी बढ़ाने और शेयरहोल्डर रिटर्न में सुधार के लिए "AI और ऑटोमेशन का इस्तेमाल" करती है।