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निरंतर पैटर्न को जल्दी से पहचाना जा सकता है और व्यक्तिगत कोशिकाओं के साथ समस्याओं से संबंधित हो सकता है," रॉय ने कहा।
इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए एक डेटा एनालिटिक्स स्टार्ट-अप, इरासस टेक्नोलॉजीज, सड़क पर ईवीएस में कनेक्टेड बैटरियों से वास्तविक समय के डेटा पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करके बैटरी के संभावित खराबी की भविष्यवाणी कर रहा है। इससे आग लगने जैसी दुर्घटनाओं और ईवी डोमेन में आने वाली अन्य समस्याओं को रोकने में मदद मिल सकती है।
गुड़गांव में स्थित इरासस बैटरी के प्रदर्शन की निगरानी करने और खराबी का पता लगाने और समाधान प्रदान करने के लिए क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स का उपयोग करता है। उद्देश्य बैटरी सिस्टम की दीर्घायु में सुधार और वृद्धि करना है।
2018 में अर्जुन सिन्हा रॉय और अनिरुद्ध रमेश द्वारा स्थापित, दोनों बिट्स पिलानी से, इरासस ने हाल ही में एंजेल फंडिंग का एक दौर प्राप्त किया। रमेश ने कहा, "हम 60 लाख रुपये के राजस्व के साथ साल का समापन करेंगे और हमारे पास 15 इंजीनियरों की एक टीम है।"
इरासस, जो एक बी2बी स्टार्ट-अप है, वर्तमान में टीयर 2 बैटरी पैक निर्माता और कुछ ओईएम हैं, विशेष रूप से दोपहिया और तिपहिया क्षेत्र में और इलेक्ट्रिक बस कंपनियां इसके ग्राहकों के रूप में हैं। इसके संचालन की व्याख्या करते हुए, रॉय ने कहा: "मैदान पर एक बैटरी है, टेलीमेटिक उपकरणों का उपयोग करके हम क्लाउड पर डेटा देख सकते हैं। कनेक्टेड हर बैटरी डेटा भेजती है, डेटा का उपयोग करके हम बैटरी के प्रदर्शन को मापते हैं।
"सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग काफी हद तक विश्वसनीयता और सुरक्षा को चलाने के लिए किया जा सकता है। बैटरी से डेटा हमें वोल्टेज, करंट और तापमान के अलावा अन्य तकनीकी मापदंडों की एक पूरी मेजबानी के बारे में बताता है। वोल्टेज और करंट में बदलाव हर समय होता है, लेकिन एक निरंतर पैटर्न को जल्दी से पहचाना जा सकता है और व्यक्तिगत कोशिकाओं के साथ समस्याओं से संबंधित हो सकता है," रॉय ने कहा।
Neha Dani
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