एंथ्रोपिक के साथ AI पार्टनरशिप के बाद इंफोसिस के शेयर 3% बढ़े
BENGALURU बेंगलुरु: मंगलवार को इंफोसिस के शेयर लगभग 3% बढ़कर लगभग 1,407 रुपये पर पहुंच गए, जब टेक्नोलॉजी कंपनी ने बिज़नेस के लिए एडवांस्ड AI सॉल्यूशन डेवलप करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फर्म एंथ्रोपिक के साथ स्ट्रेटेजिक पार्टनरशिप की घोषणा की। दोनों कंपनियों का प्लान है कि वे कड़े रेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ में ऑर्गनाइज़ेशन को AI का ज़्यादा असरदार तरीके से इस्तेमाल करने में मदद करें। टेलीकम्युनिकेशन, फाइनेंशियल सर्विस, मैन्युफैक्चरिंग और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मुख्य सेक्टर हैं जिन्हें फायदा होने की उम्मीद है। एंथ्रोपिक के CEO और को-फाउंडर डारियो अमोदेई ने कहा, "एक डेमो में काम करने वाले AI मॉडल और एक रेगुलेटेड इंडस्ट्री में काम करने वाले AI मॉडल के बीच एक बड़ा गैप है – और अगर आप उस गैप को कम करना चाहते हैं, तो आपको डोमेन एक्सपर्टीज़ की ज़रूरत है।"
उन्होंने कहा, "इंफोसिस के पास ज़रूरी इंडस्ट्रीज़: टेलीकॉम, फाइनेंशियल सर्विस और मैन्युफैक्चरिंग में ठीक इसी तरह की एक्सपर्टीज़ है। उनके डेवलपर्स पहले से ही अपने काम को तेज़ करने और उन इंडस्ट्रीज़ के लिए AI एजेंट बनाने के लिए क्लाउड कोड का इस्तेमाल कर रहे हैं जिन्हें प्रिसिजन, कम्प्लायंस और डीप डोमेन नॉलेज की ज़रूरत होती है।" यह पार्टनरशिप एंटरप्राइज़ इस्तेमाल के लिए इंटेलिजेंट AI टूल्स बनाने पर फोकस करती है। एंथ्रोपिक के क्लाउड AI मॉडल, जिसमें क्लाउड कोड भी शामिल है, को इंफोसिस के टोपाज़ AI प्लेटफॉर्म के साथ जोड़ा जाएगा। साथ मिलकर, उनका मकसद ऐसे कस्टमाइज़्ड AI एजेंट बनाना है जो मुश्किल कामों को अकेले संभाल सकें।
यह सहयोग टेलीकम्युनिकेशन सेक्टर में शुरू होगा, जहाँ एक खास एंथ्रोपिक सेंटर ऑफ़ एक्सीलेंस बनाया जाएगा। बाद में इसे दूसरी इंडस्ट्रीज़ में भी बढ़ाया जाएगा। टेलीकॉम में, AI से नेटवर्क सिस्टम को मॉडर्न बनाने, कस्टमर सर्विस को बेहतर बनाने और स्मार्ट ऑटोमेशन के ज़रिए ऑपरेशन को तेज़ करने की उम्मीद है। BFSI में, यह टेक्नोलॉजी जोखिमों को ज़्यादा तेज़ी से पहचानने, कम्प्लायंस रिपोर्टिंग को ऑटोमेट करने और अकाउंट डेटा और मार्केट डेवलपमेंट के आधार पर कस्टमर्स को पर्सनलाइज़्ड सलाह देने में मदद करेगी। मैन्युफैक्चरर रिसर्च का समय कम करते हुए, प्रोडक्ट्स को ज़्यादा तेज़ी से डिज़ाइन करने के लिए AI सिमुलेशन का इस्तेमाल कर पाएँगे। सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टीमों को कोड लिखने, टेस्ट करने और सही करने में मदद मिलेगी।
