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2000 के बाद से भारत ने 2.33 मिलियन हेक्टेयर वृक्ष क्षेत्र खो दिया है: ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच
Deepa Sahu
12 April 2024 5:04 PM GMT
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नई दिल्ली: ग्लोबल फॉरेस्ट वॉच मॉनिटरिंग प्रोजेक्ट के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, भारत ने 2000 के बाद से 2.33 मिलियन हेक्टेयर वृक्ष क्षेत्र खो दिया है, जो इस अवधि के दौरान वृक्ष आवरण में छह प्रतिशत की कमी के बराबर है।
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच, जो उपग्रह डेटा और अन्य स्रोतों का उपयोग करके वास्तविक समय में वन परिवर्तनों पर नज़र रखता है, ने कहा कि देश ने 2002 से 2023 तक 4,14,000 हेक्टेयर आर्द्र प्राथमिक वन (4.1 प्रतिशत) खो दिया है, जो इसका 18 प्रतिशत है। इसी अवधि में कुल वृक्ष आवरण हानि।
इसमें कहा गया है कि 2001 और 2022 के बीच, भारत के जंगलों ने एक वर्ष में 51 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड के बराबर उत्सर्जन किया और 141 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड को हटा दिया। यह प्रति वर्ष 89.9 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड के बराबर शुद्ध कार्बन सिंक का प्रतिनिधित्व करता है।
भारत में वृक्षों के नुकसान के परिणामस्वरूप प्रति वर्ष औसतन 51.0 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड वायुमंडल में छोड़ा गया। इस अवधि के दौरान कुल मिलाकर 1.12 गीगाटन कार्बन डाइऑक्साइड समकक्ष उत्सर्जित हुआ।
वन कार्बन के लिए सिंक और स्रोत दोनों हैं, खड़े होने या दोबारा उगने पर हवा से कार्बन डाइऑक्साइड को हटाते हैं और साफ होने या नष्ट होने पर उत्सर्जित करते हैं। इस प्रकार, वनों के नष्ट होने से जलवायु परिवर्तन में तेजी आती है।
वृक्ष आवरण हानि हमेशा वनों की कटाई नहीं होती है, जो आम तौर पर मानव-जनित, प्राकृतिक वन आवरण को स्थायी रूप से हटाने को संदर्भित करती है। इसमें मानव-जनित हानि और प्राकृतिक गड़बड़ी और स्थायी या अस्थायी हानि दोनों शामिल हैं। वृक्ष आवरण हानि के उदाहरण जो वनों की कटाई की परिभाषा को पूरा नहीं कर सकते हैं उनमें कटाई, आग, बीमारी या तूफान से होने वाली क्षति शामिल है।
आंकड़ों से पता चला कि 2013 से 2023 तक भारत में वृक्षों के आवरण का 95 प्रतिशत नुकसान प्राकृतिक वनों के भीतर हुआ।
2017 में सबसे अधिक 189,000 हेक्टेयर वृक्ष आवरण का नुकसान हुआ। देश में 2016 में 175,000 हेक्टेयर और 2023 में 144,000 हेक्टेयर वृक्ष आवरण का नुकसान हुआ, जो पिछले छह वर्षों में सबसे अधिक है।
जीएफडब्ल्यू डेटा से पता चला है कि 2001 और 2023 के बीच कुल वृक्ष आवरण हानि का 60 प्रतिशत नुकसान पांच राज्यों में हुआ।
असम में औसतन 66,600 हेक्टेयर की तुलना में 324,000 हेक्टेयर में सबसे अधिक वृक्षों का नुकसान हुआ। मिजोरम में 312,000 हेक्टेयर, अरुणाचल प्रदेश में 262,000 हेक्टेयर, नागालैंड में 259,000 हेक्टेयर और मणिपुर में 240,000 हेक्टेयर वृक्ष क्षेत्र नष्ट हो गया।
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच पर दिखाया गया वृक्ष आवरण हानि डेटा दुनिया भर में जंगलों में कैसे बदलाव आ रहा है, इस पर सर्वोत्तम उपलब्ध स्थानिक आंकड़ों का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि, एल्गोरिदम समायोजन और बेहतर उपग्रह डेटा के कारण समय के साथ डेटा में परिवर्तन हुए हैं। इसलिए, GFW उपयोगकर्ताओं को पुराने और नए डेटा की तुलना करने से सावधान करता है, खासकर 2015 से पहले/बाद में।
खाद्य और कृषि संगठन के अनुसार, 2015 और 2020 के बीच भारत में वनों की कटाई की दर 668,000 हेक्टेयर प्रति वर्ष थी, जो दुनिया भर में दूसरी सबसे अधिक है।
आंकड़ों से पता चलता है कि 2002 से 2022 तक भारत में आग के कारण 35,900 हेक्टेयर वृक्षों का नुकसान हुआ, 2008 में आग के कारण सबसे अधिक वृक्षों का नुकसान (3,000 हेक्टेयर) दर्ज किया गया।
2001 से 2022 तक, ओडिशा में आग के कारण पेड़ों के नुकसान की दर सबसे अधिक थी, प्रति वर्ष औसतन 238 हेक्टेयर का नुकसान हुआ। अरुणाचल प्रदेश में 198 हेक्टेयर, नागालैंड में 195 हेक्टेयर, असम में 116 हेक्टेयर और मेघालय में 97 हेक्टेयर ज़मीन बर्बाद हुई।
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट वॉच वन विस्तार, हानि और लाभ के बारे में बात करते समय वृक्ष आवरण को संदर्भित करता है। वन परिवर्तन की निगरानी के लिए वृक्ष आवरण एक सुविधाजनक मीट्रिक है क्योंकि इसे स्वतंत्र रूप से उपलब्ध, मध्यम-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके अंतरिक्ष से आसानी से मापा जा सकता है। इसका मतलब यह है कि कम लागत पर और बड़े भौगोलिक पैमाने पर वृक्ष आवरण की लगातार निगरानी की जा सकती है।
हालाँकि, वृक्ष आवरण का अस्तित्व हमेशा जंगल नहीं बनाता है, वृक्ष आवरण के नुकसान का अर्थ हमेशा वन हानि या वनों की कटाई नहीं होता है, और वृक्ष आवरण लाभ का अर्थ हमेशा वन लाभ या बहाली नहीं होता है।
इन चरों को मापना सीधे तौर पर तकनीकी चुनौतियाँ पैदा करता है, क्योंकि वन की अधिकांश परिभाषाओं में वृक्ष आवरण और भूमि उपयोग का संयोजन शामिल होता है। जीएफडब्ल्यू का कहना है कि उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके निगरानी करना कुछ मामलों में असंभव नहीं तो कहीं अधिक कठिन है।
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