‘डीपसीक जैसा’ सॉवरेन AI मॉडल नहीं बनाया तो बढ़ सकती है निर्भरता

वैश्विक ब्रोकरेज बर्नस्टीन की एक रिपोर्ट के अनुसार, जब तक भारत अपने स्वयं के संप्रभु बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) विकसित नहीं करता, तब तक उसके विदेशी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल पर स्थायी रूप से निर्भर होने का जोखिम है। रिपोर्ट में तर्क दिया गया है कि एआई अनुप्रयोगों और डेटा केंद्रों का निर्माण मूल्यवान है, लेकिन भारत की दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता उन मूलभूत एआई मॉडलों पर निर्भर करती है जो उन्हें शक्ति प्रदान करते हैं, खासकर जब उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों को विश्व स्तर पर बढ़ते प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है।

एआई को अपने स्वयं के 'डीपसीक मोमेंट' की आवश्यकता है

बर्नस्टीन का तर्क है कि भारत अपना एआई भविष्य उधार की तकनीक पर नहीं बना सकता। ब्रोकरेज ने आज की एआई दौड़ की तुलना रक्षा प्रौद्योगिकी के विकास से की है, जहां उन्नत क्षमताओं तक पहुंच अक्सर उन देशों द्वारा कसकर नियंत्रित की जाती है जिनके पास वे हैं।

रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि भू-राजनीतिक तनाव के दौरान भारत अंततः खुद को नवीनतम एआई मॉडल से बाहर पा सकता है, जिससे घरेलू कंपनियों और संस्थानों को पुरानी प्रौद्योगिकियों पर निर्भर रहना पड़ेगा जबकि अमेरिका और चीन में प्रतिस्पर्धी आगे बढ़ रहे हैं। यह एआई को अगले 'फाइटर जेट' के रूप में वर्णित करता है, एक रणनीतिक क्षमता जिसे राष्ट्र बिना किसी प्रतिबंध के साझा करने के लिए अनिच्छुक हो रहे हैं, सीमांत एआई मॉडल पर हाल के अमेरिकी प्रतिबंधों की ओर इशारा करते हुए यह सबूत है कि अत्याधुनिक एआई को एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध तकनीक के बजाय एक रणनीतिक राष्ट्रीय संपत्ति के रूप में माना जा रहा है।

भारत को केवल AI अनुप्रयोगों की नहीं, बल्कि AI संप्रभुता की भी आवश्यकता है

बर्नस्टीन के अनुसार, भारत का ध्यान एआई-संचालित एप्लिकेशन या चैटबॉट विकसित करने से आगे बढ़ना चाहिए। इसके बजाय, रिपोर्ट का तर्क है कि देश को 'इंटेलिजेंस लेयर', मूलभूत एलएलएम का मालिक होना चाहिए जो उद्यम सॉफ्टवेयर, रक्षा प्रणालियों, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और वैज्ञानिक अनुसंधान को रेखांकित करता है।

ब्रोकरेज ने चेतावनी दी है कि पूरी तरह से विदेशी एलएलएम पर निर्भर रहने से भारत को दीर्घकालिक रणनीतिक जोखिमों का सामना करना पड़ता है। यदि भू-राजनीतिक घर्षण की अवधि के दौरान इन मॉडलों तक पहुंच प्रतिबंधित या विलंबित होती है, तो भारतीय व्यवसायों को पुरानी पीढ़ी के एआई सिस्टम पर उत्पाद बनाने के लिए मजबूर किया जा सकता है, जिससे वे विश्व स्तर पर कम प्रतिस्पर्धी बन जाएंगे।

आईटी सेवाओं की प्लेबुक इस बार क्यों काम नहीं करेगी?

बर्नस्टीन यह भी सवाल करते हैं कि क्या भारत के सफल आईटी सेवा मॉडल को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दोहराया जा सकता है। ऐतिहासिक रूप से, भारतीय प्रौद्योगिकी कंपनियों ने अन्यत्र विकसित प्लेटफार्मों पर सॉफ्टवेयर और सेवाओं का निर्माण करके उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है। हालाँकि, रिपोर्ट का तर्क है कि एआई मूल्य निर्माण को एप्लिकेशन-लेयर डेवलपमेंट के बजाय मूलभूत मॉडल के स्वामित्व की ओर स्थानांतरित करता है, जिसका अर्थ है कि जो कंपनियां पूरी तरह से विदेशी एलएलएम पर निर्भर हैं, वे अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खो सकती हैं क्योंकि एआई डिजिटल सेवाओं को शक्ति देने वाला मुख्य इंजन बन जाता है।

भारत क्यों पिछड़ गया?

बर्नस्टीन का कहना है कि भारत में विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी एलएलएम का अभाव एक जानबूझकर की गई नीति के परिणाम के बजाय काफी हद तक संरचनात्मक है। अमेरिका और चीन के विपरीत, भारत ने ऐतिहासिक रूप से बड़े उपभोक्ता इंटरनेट प्लेटफार्मों के बजाय एक सेवा-आधारित प्रौद्योगिकी उद्योग का निर्माण किया है जो फ्रंटियर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर मालिकाना डेटासेट उत्पन्न करता है।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि भारत का एआई मिशन कंप्यूटिंग, अनुसंधान, स्टार्टअप और अनुप्रयोगों सहित कई प्राथमिकताओं में संसाधनों का प्रसार करता है, विशेष रूप से मूलभूत मॉडल विकास के लिए अपेक्षाकृत सीमित धन छोड़ता है। बर्नस्टीन ने चेतावनी दी है कि जब तक भारत संप्रभु एलएलएम क्षमताओं को प्राथमिकता नहीं देता है, तब तक देश को मुख्य खुफिया परत के लिए विदेशी एआई प्रदाताओं पर निर्भर रहने का जोखिम है, जो व्यवसायों, सरकारों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को तेजी से शक्ति प्रदान करेगा।