आईबीएम, नासा ने एआई के साथ जलवायु परिवर्तन के प्रभाव पर शोध के लिए हाथ मिलाया

नई दिल्ली, (आईएएनएस)| टेक प्रमुख आईबीएम और नासा के मार्शल स्पेस फ्लाइट सेंटर ने नासा के पृथ्वी और भू-स्थानिक विज्ञान डेटा के विशाल भंडार में नई अंतर्²ष्टि खोजने के लिए आईबीएम की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक का उपयोग करने के लिए सहयोग की घोषणा की है। इस संयुक्त कार्य का लक्ष्य वैज्ञानिक समझ और पृथ्वी और जलवायु संबंधी मुद्दों जैसे प्राकृतिक आपदाओं और तापमान में वृद्धि के प्रति प्रतिक्रिया को आगे बढ़ाना है, साथ ही संयुक्त कार्य पहली बार नासा के पृथ्वी-अवलोकन उपग्रह डेटा के लिए नई आईबीएम एआई फाउंडेशन मॉडल तकनीक को लागू करेगा।

फाउंडेशन मॉडल एआई मॉडल के प्रकार हैं जिन्हें बिना लेबल वाले डेटा के व्यापक सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है, और एक स्थिति के बारे में जानकारी को दूसरे में लागू कर सकते हैं। आईबीएम के प्रमुख शोधकर्ता रघु गंती ने एक बयान में कहा- भू-स्थानिक, घटना-अनुक्रम, समय-श्रृंखला, और पृथ्वी विज्ञान डेटा के भीतर अन्य गैर-भाषा कारकों के लिए नींव मॉडल लागू करने से शोधकर्ताओं, व्यवसायों और नागरिकों के एक बहुत व्यापक समूह के लिए अचानक मूल्यवान अंतर्²ष्टि और जानकारी उपलब्ध हो सकती है। अंतत:, यह हमारे कुछ सबसे अधिक दबाव वाले जलवायु मुद्दों पर काम करने वाले लोगों की एक बड़ी संख्या को सुविधा प्रदान कर सकता है।

कंपनी ने कहा- पिछले पांच वर्षों में, इन मॉडलों ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में तेजी से उन्नत किया है, और आईबीएम भाषा से परे नींव मॉडल के अग्रणी अनुप्रयोग हैं। अलबामा के हंट्सविले में नासा के मार्शल स्पेस फ्लाइट सेंटर के वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक राहुल रामचंद्रन ने एक बयान में कहा, इन नींव मॉडल का निर्माण छोटी टीमों द्वारा नहीं किया जा सकता है। आपको अपने विभिन्न ²ष्टिकोणों, संसाधनों और कौशल सेटों को लाने के लिए विभिन्न संगठनों में टीमों की आवश्यकता है।

इसके अलावा, आईबीएम और नासा ने पृथ्वी के अवलोकन से अंतर्²ष्टि निकालने के लिए कई नई तकनीकों को विकसित करने की योजना बनाई है। पहले मॉडल को 3,00,000 से अधिक पृथ्वी विज्ञान प्रकाशनों पर प्रशिक्षित किया जाएगा ताकि विषयगत रूप से व्यवस्थित किया जा सके और नए ज्ञान की खोज को आसान बनाया जा सके।

कंपनी ने उल्लेख किया कि दूसरे मॉडल को यूएसजीएस और नासा से लोकप्रिय हामोर्नाइज्ड लैंडसैट सेंटिनल -2 (एएल एस2) उपग्रह डेटासेट का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाएगा, जिसमें प्राकृतिक खतरों का पता लगाने से लेकर वनस्पति और वन्यजीवों के आवास में परिवर्तन पर नजर रखने तक के अनुप्रयोग शामिल हैं। इसके अलावा, इस समझौते में अन्य संभावित आईबीएम-नासा सहयोगी परियोजनाओं में मीरा-2, एक वायुमंडलीय अवलोकन डेटासेट का उपयोग करके मौसम और जलवायु भविष्यवाणी के लिए एक नींव मॉडल विकसित करना शामिल है।

--आईएएनएस