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ह्यूमनॉइड होम रोबोट मार्केट में हैं, लेकिन क्या हम सच में उन्हें चाहते हैं?

nidhi
23 Feb 2026 12:03 PM IST
ह्यूमनॉइड होम रोबोट मार्केट में हैं, लेकिन क्या हम सच में उन्हें चाहते हैं?
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ह्यूमनॉइड होम रोबोट मार्केट

Sydney: पिछले साल, नॉर्वे-US टेक कंपनी 1X ने एक अजीब नए प्रोडक्ट की घोषणा की: “दुनिया का पहला कंज्यूमर-रेडी ह्यूमनॉइड रोबोट जिसे घर पर ज़िंदगी बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है”।

168 सेंटीमीटर लंबा और 30 किलोग्राम वज़न वाला, US$20,000 का नियो बॉट कपड़े तह करने और डिशवॉशर लोड करने जैसे घर के आम कामों को ऑटोमेट करने का वादा करता है।
नियो में एक बिल्ट-इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम है, लेकिन मुश्किल कामों के लिए इसे रोबोट को रिमोटली कंट्रोल करने के लिए वर्चुअल रियलिटी हेलमेट पहने 1X एम्प्लॉई की ज़रूरत होती है। ऑपरेटर देख सकता है कि बॉट आपके घर के अंदर क्या करता है, और यह प्रोसेस भविष्य में सीखने के लिए रिकॉर्ड किया जाता है।
इस साल दूसरे घरेलू एंड्रॉयड के भी बाज़ार में आने की उम्मीद है। लेकिन नियो उन दिक्कतों को दिखाता है, जो पिछले कुछ सालों में AI बूम देखने वाले किसी भी व्यक्ति को पता होंगी: बड़े धूमधाम और लिमिटेड कैपेबिलिटी के साथ लॉन्च किए गए प्रोडक्ट, छिपे हुए प्राइवेसी रिस्क, और पर्दे के पीछे अदृश्य रिमोट वर्कर।
इंसानों जैसे रोबोट का सपना
इंसानों जैसी बनी मशीनें सदियों से पुरानी कहानियों और इतिहास में रही हैं।
लेकिन यह सोच कि वे असल में प्रैक्टिकल कंज्यूमर प्रोडक्ट हो सकते हैं, हाल ही की है। फिर भी यह पॉपुलर है: दुनिया भर में 50 से ज़्यादा कंपनियाँ इस तरह के रोबोट बना रही हैं।
अभी क्यों? पिछले कुछ सालों में बैटरी, मोटर और सेंसर जैसे हार्डवेयर में सुधार हुए हैं — इसका बहुत बड़ा कारण बढ़ती इलेक्ट्रिक गाड़ी इंडस्ट्री है। साथ ही, हार्डवेयर को कंट्रोल करने वाले AI सिस्टम भी कहीं ज़्यादा काबिल हो गए हैं।
मुश्किलें बनी हुई हैं
बहुत ज़्यादा टेक्निकल तरक्की के बावजूद, ये रोबोट घरों या अस्पतालों या दूसरी अनकंट्रोल्ड जगहों पर रोज़मर्रा के काम करने में अभी भी अनाड़ी हैं। हालाँकि वैक्यूम क्लीनर जैसे खास बॉट अब आम हो गए हैं, लेकिन सच तो यह है कि इंसानों के घर रोबोट के लिए नहीं बने हैं।
और कपड़े तह करने जैसे कई छोटे-मोटे कामों के लिए, ज़्यादा खास मशीनें बेहतर काम करती हैं।
परफॉर्मेंस सुधारने के लिए, रोबोट को बहुत सारे रियल-वर्ल्ड डेटा की ज़रूरत होगी। डेटा इकट्ठा करने का सबसे अच्छा तरीका है कि इन मैकेनिकल नौकरों को असली घरों में काम पर लगाया जाए। और जिस डेटा की बात हो रही है, उसमें खास लोगों की ज़िंदगी के बारे में बहुत सारी गहरी डिटेल शामिल होंगी – जिससे प्राइवेसी को लेकर बड़े सवाल उठते हैं।
और पर्दे के पीछे, कम से कम अभी के लिए, इंसान होंगे। टेक इंडस्ट्री में रिमोट ऑनलाइन लेबर एक बढ़ती हुई चीज़ है जो सोशियो-इकोनॉमिक असमानता को बढ़ा सकती है और डेवलपिंग देशों में कम सैलरी पर लंबे समय तक काम करने वाले लोगों पर बुरा असर डाल सकती है, जो अक्सर परेशान करने वाले सीन और कंटेंट के संपर्क में आते हैं।
ह्यूमनॉइड बॉट्स के दूसरे इस्तेमाल
इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ़ रोबोटिक्स के मुताबिक, काम के और बड़े पैमाने पर माने जाने वाले होम एंड्रॉयड अभी भी 20 साल दूर हो सकते हैं।
लेकिन और भी कारण हैं जिनकी वजह से हम आर्टिफिशियल ह्यूमनॉइड बनाना चाह सकते हैं। जापानी रिसर्चर हिरोशी इशिगुरो दशकों से काफी अलग मोटिवेशन के साथ इंसानों जैसे “जेमिनॉइड्स” बना रहे हैं।
इस नज़रिए से, ह्यूमनॉइड रोबोट ज़िंदगी को ज़्यादा आसान बनाने या प्रॉफिट कमाने के बजाय, इंसानी पहचान की फिलोसोफिकल खोज में मदद कर सकते हैं।
आगे क्या है
ऑटोनॉमस ह्यूमनॉइड रोबोट बड़े लैंग्वेज मॉडल और दूसरे जेनरेटिव AI के इंटीग्रेशन के साथ प्रोडक्ट के तौर पर ज़रूर बेहतर होंगे। सिस्टम।
लंबे समय में, काम करने की क्षमता, नेविगेशन, सीखना और खुद पर भरोसा बेहतर होगा – लेकिन इसके लिए सालों की रिसर्च और इन्वेस्टमेंट की ज़रूरत होगी। ह्यूमनॉइड रोबोट तुरंत भरोसेमंद और काम के कमर्शियल प्रोडक्ट के तौर पर उपलब्ध नहीं होंगे।
रिमोट वर्क को लेकर चिंताएँ भी कम हो सकती हैं। पिछले हफ़्ते ही, 1X ने अपने रोबोट के लिए एक सॉफ़्टवेयर अपडेट की घोषणा की, जिसके बारे में उसका कहना है कि इससे पर्दे के पीछे इंसानी दखल कम होगा।
प्राइवेसी की चिंताएँ इस टेक्नोलॉजी का एक अंदरूनी रिस्क लगती हैं। आपके घर में एक बहुत ही एडवांस्ड रोबोट ज़रूर आपकी ज़िंदगी के बारे में निजी डेटा इकट्ठा करेगा, जिससे डेटा के गलत इस्तेमाल और संभावित ब्रीच के लिए एक नया रास्ता खुलेगा।
इन समस्याओं के बावजूद, ह्यूमनॉइड रोबोट साइंटिस्ट, इंजीनियर और डिज़ाइनर को प्रेरित करते रहेंगे। उन्हें हमें प्रेरित करने दें – लेकिन हमें उन्हें अपने डिशवॉशर में रखने से पहले दो बार सोचना चाहिए।
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