GPT-5.4 लॉन्च: OpenAI ने थिंकिंग मोड के साथ स्मार्टर चैटGPT 5.4 पेश किया

New Delhi: OpenAI ने GPT‑5.4 के रिलीज़ की घोषणा की है, और इसे अब तक का अपना सबसे काबिल और कुशल फ्रंटियर मॉडल बताया है। कंपनी का कहना है कि नया सिस्टम रीजनिंग, कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो में हुई तरक्की को एक मॉडल में जोड़ता है, जिसे कम गलतियों और कम आगे-पीछे के साथ मुश्किल प्रोफेशनल कामों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ChatGPT में, GPT‑5.4 दो वर्शन में उपलब्ध है: थिंकिंग और प्रो। थिंकिंग वर्शन मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने का एक नया तरीका पेश करता है, जिसमें इसकी रीजनिंग का एक अपफ्रंट प्लान दिखाया जाता है, ताकि यूज़र जवाब के बीच में दिशा बदल सकें। OpenAI का दावा है कि इससे जवाब ज़्यादा काम के हो जाते हैं और कई बार जवाब देने की ज़रूरत कम हो जाती है। यह डीप वेब रिसर्च को भी बेहतर बनाता है, खासकर बहुत खास सवालों के लिए, जबकि लंबी बातचीत में कॉन्टेक्स्ट बनाए रखता है। वहीं, प्रो वर्शन उन प्रोफेशनल के लिए है जिन्हें मुश्किल कामों में ज़्यादा से ज़्यादा परफॉर्मेंस चाहिए।

ChatGPT के अलावा, GPT‑5.4 को API और Codex में भी इंटीग्रेट किया गया है। OpenAI का कहना है कि यह पहला जनरल-पर्पस मॉडल है जिसे उसने नेटिव कंप्यूटर-यूज़ कैपेबिलिटीज़ के साथ रिलीज़ किया है, जिससे एजेंट्स सीधे सॉफ़्टवेयर ऑपरेट कर सकते हैं और एप्लिकेशन्स में वर्कफ़्लो कर सकते हैं। यह 1 मिलियन टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट को सपोर्ट करता है, जिससे लॉन्ग-हॉरिज़न प्लानिंग और एग्ज़िक्यूशन मुमकिन होता है। कंपनी नए टूल सर्च फ़ीचर्स पर भी ज़ोर देती है, जो एजेंट्स को सही कनेक्टर ज़्यादा अच्छे से ढूंढने और इस्तेमाल करने में मदद करते हैं।

परफ़ॉर्मेंस बेंचमार्क दिखाते हैं कि GPT‑5.4 पिछले मॉडल्स से बेहतर है। GDPval पर, इसने 83% जीत या टाई स्कोर किया, जबकि GPT‑5.3‑Codex और GPT‑5.2 के लिए यह 70.9% था। OSWorld‑Verified पर, GPT‑5.4 75% तक पहुँच गया, जो GPT‑5.2 के 47.3% से काफ़ी ज़्यादा है। SWE‑Bench Pro, Toolathlon, और BrowseComp में भी इसी तरह की बढ़त देखी गई।

OpenAI ने GPT‑5.4 को AI को प्रोफेशनल काम के लिए ज़्यादा भरोसेमंद बनाने की दिशा में एक कदम आगे बताया है। GPT‑5.3, जो कोडिंग पर ज़्यादा फोकस करता था, और GPT‑5.2, जो टोकन के साथ कम कुशल था, की तुलना में GPT‑5.4 में मज़बूत तर्क, ज़्यादा प्रोफेशनल सपोर्ट और एजेंटिक कंप्यूटर-यूज़ की क्षमताएँ शामिल हैं। कंपनी का कहना है कि इससे डेवलपर वर्कफ़्लो तेज़ होते हैं, एजेंट ज़्यादा भरोसेमंद होते हैं, और ChatGPT, API और Codex में बेहतर क्वालिटी के आउटपुट मिलते हैं।