मनुष्यों से जटिल अनुरोधों को निष्पादित करने के लिए Google के रोबोट

Google ने एक नया, बड़े पैमाने पर सीखने का मॉडल विकसित किया है जो रोबोट के समग्र प्रदर्शन और अधिक जटिल और अमूर्त कार्यों को निष्पादित करने की क्षमता के साथ-साथ लोगों से जटिल अनुरोधों को संभालने की क्षमता में सुधार करता है।

'PaLM-SayCan' कहा जाता है, Google-हर रोज रोबोट अनुसंधान रोबोट सीखने के मॉडल में PaLM - या पाथवे लैंग्वेज मॉडल - का उपयोग करता है।

"यह प्रयास पहला कार्यान्वयन है जो वास्तविक रोबोट की योजना के लिए बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल का उपयोग करता है। यह न केवल लोगों के लिए टेक्स्ट या भाषण के माध्यम से सहायक रोबोट के साथ संवाद करना संभव बनाता है, बल्कि रोबोट के समग्र प्रदर्शन में भी सुधार करता है।" टेक दिग्गज ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।

आज, रोबोट कुल मिलाकर औद्योगिक वातावरण में मौजूद हैं, और संकीर्ण कार्यों के लिए श्रमसाध्य रूप से कोडित हैं।

इससे उनके लिए वास्तविक दुनिया की अप्रत्याशितता के अनुकूल होना असंभव हो जाता है।

गूगल रिसर्च में रोबोटिक्स के प्रमुख विन्सेंट वानहॉक ने कहा, "इसीलिए गूगल रिसर्च और एवरीडे रोबोट्स बेहतरीन भाषा मॉडल को रोबोट लर्निंग के साथ जोड़ने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं।"

नया सीखने का मॉडल रोबोट को हमारे संवाद करने के तरीके को समझने में सक्षम बनाता है, जिससे अधिक प्राकृतिक बातचीत की सुविधा मिलती है।

"PaLM रोबोटिक सिस्टम को अधिक जटिल, ओपन-एंडेड संकेतों की प्रक्रिया में मदद कर सकता है और उन तरीकों से प्रतिक्रिया दे सकता है जो उचित और समझदार हैं," वानहौके ने कहा।

जब सिस्टम को कम शक्तिशाली बेसलाइन मॉडल की तुलना में PaLM के साथ एकीकृत किया गया था, तो शोधकर्ताओं ने योजना की सफलता दर, या किसी कार्य के लिए एक व्यवहार्य दृष्टिकोण को मैप करने की क्षमता में 14 प्रतिशत सुधार देखा।

"हमने निष्पादन सफलता दर, या किसी कार्य को सफलतापूर्वक करने की क्षमता में 13 प्रतिशत का सुधार देखा। यह आधारभूत पद्धति द्वारा की गई नियोजन गलतियों की संख्या का आधा है," वानहौके ने बताया।

सबसे बड़ा सुधार, 26 प्रतिशत पर, लंबी अवधि के कार्यों की योजना बनाने में है, या जिनमें आठ या अधिक चरण शामिल हैं।

Google ने कहा, "PaLM के साथ, हम भाषा क्षेत्र में नई क्षमताओं को उभर कर देख रहे हैं जैसे कि विचार की श्रृंखला के माध्यम से तर्क करना। यह हमें यह देखने और सुधारने की अनुमति देता है कि मॉडल कैसे कार्य की व्याख्या करता है।"

अभी के लिए, ये रोबोट कंपनी के माइक्रो-किचनों में Googlers के लिए स्नैक्स हथियाने में बेहतर हो रहे हैं।