गूगल, TPUs पर डबल ज़ोर देते हुए नए AI चिप्स बनाने के लिए Marvell के साथ मिलकर कर सकता है काम

खबर है कि गूगल कस्टम AI चिप्स का एक नया सेट डेवलप करने के लिए मार्वल टेक्नोलॉजी के साथ बातचीत कर रहा है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए अपना खुद का हार्डवेयर बनाने की दिशा में एक गहरी कोशिश का संकेत है।

रिपोर्ट्स के मुताबिक, कंपनियां दो चिप्स पर चर्चा कर रही हैं जिनका मकसद AI मॉडल्स को बेहतर तरीके से चलाना है, खासकर डेटा सेंटर्स के अंदर।

दो चिप्स, दो बहुत खास प्रॉब्लम्स

यह कोलेबोरेशन दो अलग-अलग चिप्स के इर्द-गिर्द घूमता है, जिनमें से हर एक AI कंप्यूटिंग में एक अलग रुकावट को टारगेट करता है।

पहला एक मेमोरी प्रोसेसिंग यूनिट है, जिसे गूगल के मौजूदा टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका काम डेटा मूवमेंट और मेमोरी-हैवी टास्क को ज़्यादा अच्छे से हैंडल करना है, जो अक्सर बड़े AI मॉडल्स को चलाने में सबसे बड़ी रुकावटों में से एक होता है।

दूसरा एक नया TPU है जो खास तौर पर AI इंफरेंस के लिए बनाया गया है, जिसका मतलब है कि यह मॉडल्स को बनाने के बजाय, उन्हें ट्रेन करने के बाद चलाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। यहीं पर असल दुनिया में AI का सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होता है, चैटबॉट्स से लेकर सर्च और रिकमेंडेशन सिस्टम तक।

दोनों चिप्स मिलकर लेटेंसी कम करने, एफिशिएंसी सुधारने और बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड के लिए लागत कम करने के लिए हैं।

Google अब ऐसा क्यों कर रहा है

यह कदम एक बड़ी स्ट्रैटेजी में फिट बैठता है।

Google 2015 से ट्रेडिशनल GPU के ऑप्शन के तौर पर लगातार अपने खुद के AI चिप्स, जिन्हें TPUs के नाम से जाना जाता है, बना रहा है।

मकसद आसान है। थर्ड-पार्टी हार्डवेयर पर डिपेंडेंस कम करना, खासकर Nvidia जैसी कंपनियों से, जो अभी AI चिप मार्केट में छाई हुई हैं।

कस्टम चिप्स Google को परफॉर्मेंस, कॉस्ट और अपनी सर्विसेज़ के साथ इंटीग्रेशन पर ज़्यादा कंट्रोल देते हैं।

और तेज़ी से, वे एक बिज़नेस बनते जा रहे हैं।

TPUs अब क्लाउड रेवेन्यू स्टोरी हैं

Google के TPUs अब सिर्फ़ इंटरनल टूल नहीं हैं।

वे इसके क्लाउड ऑफरिंग का एक अहम हिस्सा हैं, जहाँ कंपनियाँ AI वर्कलोड चलाने के लिए इस हार्डवेयर का एक्सेस किराए पर ले सकती हैं। जैसे-जैसे AI इंफ्रास्ट्रक्चर की डिमांड बढ़ रही है, TPU का इस्तेमाल क्लाउड रेवेन्यू का एक ज़रूरी ड्राइवर बन गया है।

यहीं पर कॉम्पिटिशन सीरियस हो जाता है।

अगर Google कम कॉस्ट पर Nvidia के GPUs के बराबर या उससे बेहतर परफॉर्मेंस दे सकता है, तो यह AI इंफ्रास्ट्रक्चर मार्केट में एक बहुत मज़बूत प्लेयर बन जाता है।

मार्वल क्यों ज़रूरी है

मार्वल को इस मामले में लाने से पता चलता है कि गूगल अपने चिप डिज़ाइन इकोसिस्टम को बढ़ा रहा है।

अब तक, गूगल ने TPU डेवलपमेंट के लिए ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर काम किया है। मार्वल के साथ पार्टनरशिप की संभावना सप्लायर्स को अलग-अलग तरह का बनाने और इनोवेशन को तेज़ करने की तरफ़ बदलाव का इशारा करती है।

मार्वल कस्टम सिलिकॉन और डेटा सेंटर हार्डवेयर में स्पेशलाइज़ करता है, जो इसे बहुत खास AI चिप्स बनाने के लिए एक नैचुरल पार्टनर बनाता है।

टाइमलाइन और आगे क्या होगा

रिपोर्ट से पता चलता है कि गूगल और मार्वल का मकसद अगले साल की शुरुआत में मेमोरी-फोकस्ड चिप का डिज़ाइन फ़ाइनल करना है, जिसके बाद यह टेस्ट प्रोडक्शन में जाएगा।

किसी भी कंपनी ने ऑफिशियली बातचीत को कन्फर्म नहीं किया है।