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वैश्विक क्वांटम कंप्यूटिंग बाजार 2027 में 7.6 अरब डॉलर तक पहुंचने की संभावना
नया पूर्वानुमान पिछले क्वांटम कंप्यूटिंग पूर्वानुमान से काफी कम है, जो 2021 में प्रकाशित हुआ था।
नई दिल्ली: एक नई रिपोर्ट में कहा गया है कि वैश्विक क्वांटम कंप्यूटिंग 2022 में 1.1 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2027 में 7.6 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है।
पूर्वानुमान में एक सेवा के रूप में बेस क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ-साथ एक सेवा के रूप में सक्षम और आसन्न क्वांटम कंप्यूटिंग शामिल है।
इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (आईडीसी) के अनुसार, क्वांटम कंप्यूटिंग बाजार में निवेश 2023-2027 पूर्वानुमान अवधि में 11.5 प्रतिशत की सीएजीआर से बढ़ेगा, जो 2027 के अंत तक लगभग 16.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसमें सार्वजनिक और निजी तौर पर किए गए निवेश शामिल हैं। वित्त पोषित संस्थान; प्रौद्योगिकी और सेवा विक्रेताओं से आंतरिक आवंटन (आरएंडडी व्यय); और उद्यम पूंजीपतियों और निजी इक्विटी फर्मों से बाहरी फंडिंग।
हालाँकि, नया पूर्वानुमान पिछले क्वांटम कंप्यूटिंग पूर्वानुमान से काफी कम है, जो 2021 में प्रकाशित हुआ था।
रिपोर्ट के अनुसार, क्वांटम कंप्यूटिंग बाजार में धीमी वृद्धि का अनुभव जारी रहेगा जब तक कि एक प्रमुख क्वांटम हार्डवेयर विकास की घोषणा नहीं की जाती है जो क्वांटम लाभ की ओर ले जाता है।
“आज के क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम केवल छोटे पैमाने पर प्रयोग के लिए उपयुक्त हो सकते हैं, लेकिन समय के साथ ढोल की थाप की तरह प्रगति जारी है। भविष्य में क्वांटम-तैयार होने के लिए संगठनों को अब क्वांटम पहल में निवेश करने से नहीं रोका जाना चाहिए, ”आईडीसी के एंटरप्राइज इंफ्रास्ट्रक्चर प्रैक्टिस के अनुसंधान प्रबंधक, हीदर वेस्ट, पीएचडी ने कहा।
इसके अलावा, रिपोर्ट में कहा गया है कि क्वांटम कंप्यूटिंग के अनुसंधान और विकास के लिए आवंटित किए जा रहे अरबों डॉलर से क्वांटम कंप्यूटिंग हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में हालिया प्रगति के साथ-साथ नई त्रुटि शमन और दमन तकनीकों को बढ़ावा मिला है।
इन प्रगतियों के कारण, यह अनुमान लगाया गया है कि आज के शोर वाले इंटरमीडिएट-स्केल क्वांटम (एनआईएसक्यू) सिस्टम निकट अवधि के क्वांटम लाभ प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं।
यह अनुमान लगाया गया है कि इन निवेशों के परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर क्वांटम सिस्टम का विकास होगा जो आज वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के सामने आने वाली कुछ सबसे जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम होंगे, जिससे पूर्वानुमान अवधि के अंत में ग्राहक खर्च में वृद्धि होगी।
Kiran
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