उद्यमों को उद्यमिता होटल से औसत 15 प्रतिशत वृद्धि की उम्मीद: इंफेक्शन

Mumbai मुंबई : मंगलवार को एक रिपोर्ट में कहा गया है कि उद्यमों को अपनी मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) परियोजनाओं से उत्पादकता में औसतन 15 प्रतिशत की वृद्धि की उम्मीद है, जबकि कुछ को 40 प्रतिशत तक की वृद्धि की उम्मीद है। हालांकि, इन्फोसिस की शोध शाखा, इन्फोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट (IKI) के शोध के अनुसार, केवल दो प्रतिशत संगठन सभी पाँच प्रमुख आयामों: प्रतिभा, रणनीति, शासन, डेटा और प्रौद्योगिकी में तैयार हैं। सबसे बड़ा अंतर प्रौद्योगिकी तत्परता में है, जिसमें केवल 9 प्रतिशत कंपनियों के पास मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, प्रीबिल्ट एल्गोरिदम और डायनेमिक कंप्यूट जैसी आवश्यक AI क्षमताएँ हैं।

इसके अतिरिक्त, डेटा सटीकता, प्रक्रियाएँ और पहुँच महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं, केवल 10 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने AI परियोजनाओं के लिए डेटा स्थान और पहुँच की आसानी की रिपोर्ट की है। “उद्यम-व्यापी AI-तैयार बनने और GenAI सहित इस तकनीक के वादे को साकार करने के लिए, एक मजबूत और स्केलेबल नींव स्थापित करना अनिवार्य है। इंफोसिस के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी मोहम्मद रफी तारफदार ने कहा, "पूरे उद्यम में एआई पहल को बढ़ाने के लिए इसे एआई फाउंड्री और फैक्ट्री मॉडल द्वारा पूरक बनाया जाना चाहिए।" वैश्विक स्तर पर कंपनियाँ एआई की क्षमता को पहचानती हैं और उद्यम एआई को अपनाने के लिए उत्सुक हैं, फिर भी अधिकांश कंपनियाँ बुनियादी एआई तत्परता में बड़े अंतराल के कारण अपने व्यवसायों और संचालन में एआई को पूरी तरह से एकीकृत करने से बहुत दूर हैं।

जबकि अधिकारी एआई को अगली औद्योगिक क्रांति के रूप में देखते हैं, जो व्यवसाय मॉडल को बदल देगा और नई अर्थव्यवस्था को आकार देगा, कई कंपनियों में सफल उद्यम एआई अपनाने के लिए आधारभूत निर्माण खंडों की कमी है। इन बाधाओं को दूर करने और GenAI सहित AI की पूरी क्षमता का एहसास करने के लिए, कंपनियों को तत्परता अंतराल को संबोधित करना चाहिए और नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना चाहिए। रिपोर्ट में कहा गया है कि व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित एक स्पष्ट AI रणनीति आवश्यक है, जिसमें प्रौद्योगिकी निवेश, प्रतिभा अधिग्रहण और नैतिक विचार शामिल हैं। इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट के प्रमुख जेफ कैवनॉघ ने कहा कि AI कोई दूर का लक्ष्य नहीं है, बल्कि भविष्य की प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए आवश्यक आधार है और AI तत्परता में निवेश करने का समय अभी है।