AI की दुनिया में विवाद: एन्थ्रोपिक ने अलीबाबा पर क्यों उठाए सवाल

Anthropic और Alibaba: सैन-फ़्रांसिस्को में हेडक्वार्टर वाली कंपनी Anthropic PBC ने Alibaba Group Holding Ltd पर आरोप लगाया है कि उसने हज़ारों फ़र्ज़ी अकाउंट्स के ज़रिए Claude के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का "ग़ैर-क़ानूनी" तरीक़े से एक्सेस हासिल किया। यह कार्रवाई US AI डेवलपर के उस फ़ैसले के ख़िलाफ़ है जिसके तहत उसने अपने प्रोडक्ट्स को चीन से बाहर रखने का निर्णय लिया था।

ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, AI स्टार्टअप ने कई US सीनेटरों और व्हाइट हाउस के अधिकारियों को एक पत्र भेजा। इसमें दावा किया गया कि चीनी टेक कंपनी Alibaba की Qwen AI लैब से जुड़े एक कैंपेन ने Claude के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और एजेंटिक रीज़निंग (एजेंट की तरह सोचने-समझने की क्षमता) को निशाना बनाया।

कंपनी ने कहा कि यह किसी चीनी फ़र्म द्वारा टॉप US लैब्स के काम को आगे बढ़ाने की दिशा में अब तक की सबसे बड़ी कोशिश थी।

ब्लूमबर्ग न्यूज़ द्वारा देखी गई दस्तावेज़ की कॉपी और मामले की जानकारी रखने वाले लोगों के अनुसार, Anthropic ने अपने पत्र में बताया कि इस हरकत में अप्रैल और जून के बीच लगभग 25,000 फ़र्ज़ी अकाउंट्स के ज़रिए Claude के साथ 2.88 करोड़ (28.8 मिलियन) बार बातचीत (एक्सचेंज) की गई।

कंपनी ने कहा कि Alibaba का यह कैंपेन दूसरे चीनी डेवलपर्स की उन पिछली कोशिशों जैसा ही था, जिनके बारे में Anthropic ने इस साल की शुरुआत में एक ब्लॉग पोस्ट में जानकारी दी थी।

इस ख़बर के बाद Alibaba के अमेरिकन डिपॉज़िटरी रिसीट्स (ADR) गिरकर सेशन के निचले स्तर पर आ गए। बुधवार को न्यूयॉर्क में दोपहर 3:38 बजे ये 3% से ज़्यादा गिरकर $99.10 पर आ गए।

Anthropic ने चेतावनी दी कि Alibaba और दूसरी चीनी लैब्स 'एडवर्सरियल डिस्टिलेशन' (adversarial distillation) नाम की प्रक्रिया के ज़रिए, बहुत कम लागत में अपने चैटबॉट्स की एक प्रतिद्वंद्वी पीढ़ी (rival generation) विकसित करने के लिए प्रमुख US मॉडल्स के नतीजों का व्यवस्थित और अनधिकृत इस्तेमाल कर रही हैं। कंपनी ने आगाह किया कि इस तरीक़े से बनाए गए AI सिस्टम्स में अक्सर सुरक्षा के ज़रूरी उपाय (safety guardrails) नहीं होते हैं, और उसने ट्रंप प्रशासन से इस प्रक्रिया को रोकने के लिए प्रयास तेज़ करने का आग्रह किया।

Anthropic ने अपने पत्र में लिखा, "ये डिस्टिलेशन हमले ग़ैर-क़ानूनी, व्यवस्थित और बड़े पैमाने (industrial scale) पर किए जाते हैं ताकि प्रमुख लैब्स की US AI क्षमताओं का फ़ायदा उठाया जा सके और उन्हें अपना बताकर पेश किया जा सके, जबकि इसके लिए US के प्रमुख मॉडल्स को ट्रेन करने में लगने वाली ट्रेनिंग और रिसर्च एंड डेवलपमेंट (R&D) की लागत भी नहीं उठानी पड़ती।"

Anthropic के एक प्रवक्ता ने पत्र के बारे में विस्तार से बताने से इनकार कर दिया, लेकिन "सरकार और इंडस्ट्री के बीच समन्वित कार्रवाई" के ज़रिए डिस्टिलेशन का मुक़ाबला करने के महत्व पर ज़ोर दिया।

Anthropic का यह पत्र प्रमुख अमेरिकी AI कंपनियों की ओर से कुछ तरह के डिस्टिलेशन पर रोक लगाने की ताज़ा मांग थी। डिस्टिलेशन में डेवलपर्स किसी दूसरे AI मॉडल के नतीजों का इस्तेमाल करके सिस्टम्स को ट्रेन करते हैं ताकि बहुत कम लागत में नए मॉडल में वैसी ही क्षमताएं पैदा की जा सकें। हालांकि छोटे और कम एडवांस्ड सिस्टम को ट्रेन करने के लिए डिस्टिलेशन को मंज़ूरी दी जाती है, लेकिन बिना इजाज़त के किसी अत्याधुनिक AI मॉडल की नकल करने के लिए इसका इस्तेमाल करना AI लैब्स की इस्तेमाल की शर्तों का उल्लंघन है।

इस चलन की वजह से अमेरिकी डेवलपर्स ने सावधानी बरतना शुरू कर दिया है। यहाँ तक कि एंथ्रोपिक, OpenAI और अल्फाबेट इंक. की गूगल ने मिलकर उन डिस्टिलेशन कोशिशों के बारे में जानकारी शेयर करने का फ़ैसला किया है जो उनकी सर्विस की शर्तों का उल्लंघन करती हैं। एंथ्रोपिक और OpenAI दोनों ने चेतावनी दी है कि डीपसीक (DeepSeek) और मिनिमैक्स (Minimax) जैसे चीनी AI स्टार्टअप्स ने अपने मॉडल बनाने के लिए डिस्टिलेशन का इस्तेमाल किया है।

वॉशिंगटन में कानून बनाने वाले अमेरिकी इंडस्ट्री की चिंताओं को दूर करने के लिए कदम उठा रहे हैं। मामले की जानकारी रखने वाले एक व्यक्ति के अनुसार, सीनेट में टेनेसी के रिपब्लिकन बिल हैगर्टी और न्यू जर्सी के डेमोक्रेट एंडी किम बुधवार तक डिफ़ेंस से जुड़े ज़रूरी कानून में एक संशोधन पेश करने की योजना बना रहे हैं। इस संशोधन के तहत, अगर कोई चीनी कंपनी अमेरिकी AI मॉडल के आउटपुट का गलत तरीके से इस्तेमाल करके अपने प्रतिस्पर्धी मॉडल को ट्रेन करती हुई पाई जाती है, तो उसे ब्लैकलिस्ट या उस पर प्रतिबंध लगाया जा सकेगा।

हालांकि, यह अभी साफ़ नहीं है कि इस संशोधन को डिफ़ेंस बिल के अंतिम वर्शन में शामिल करने के लिए ज़रूरी समर्थन मिल पाएगा या नहीं। हाउस में भी इसी तरह का एक बाइपार्टिसन बिल (दोनों पार्टियों का समर्थन वाला बिल) पेश किया गया है, जिसे मिशिगन के रिपब्लिकन बिल हुइज़ेंगा और डेमोक्रेट सिडनी कामलागर-डोव का समर्थन हासिल है। इस बिल पर भी सालाना डिफ़ेंस उपाय में शामिल करने के लिए विचार किया जाएगा।

ये प्रस्ताव ट्रंप प्रशासन द्वारा इस मुद्दे पर उठाए गए शुरुआती कदमों के बाद आए हैं। अप्रैल में, व्हाइट हाउस के ऑफिस ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी के डायरेक्टर माइकल क्रैट्सियोस ने एक मेमो जारी किया था। इसमें संकेत दिया गया था कि अमेरिकी मॉडल के आउटपुट का गलत फ़ायदा उठाने की चीनी कंपनियों की कोशिशों पर रोक लगाने में अमेरिका मदद करेगा।