चैटजीपीटी का स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों का उत्तर इंसानों के बराबर: अध्ययन

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि लोगों के स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों पर चैटजीपीटी की प्रतिक्रियाएँ मनुष्यों द्वारा प्रदान की गई प्रतिक्रियाओं से लगभग अप्रभेद्य हैं, जो रोगियों के साथ स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के संचार के लिए चैटबॉट्स के प्रभावी सहयोगी होने की क्षमता का सुझाव देती हैं।

अध्ययन में, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 18 वर्ष और उससे अधिक आयु के 392 लोगों को 10 रोगी प्रश्नों और प्रतिक्रियाओं के साथ प्रस्तुत किया, जिनमें से आधी प्रतिक्रियाएँ मानव स्वास्थ्य सेवा प्रदाता द्वारा और आधी प्रतिक्रियाएँ OpenAI के चैटबॉट ChatGPT द्वारा उत्पन्न की गईं।

प्रतिभागियों को प्रत्येक प्रतिक्रिया के स्रोत की पहचान करने और पूरी तरह से अविश्वसनीय से पूरी तरह भरोसेमंद तक 5-बिंदु पैमाने का उपयोग करके चैटजीपीटी प्रतिक्रियाओं में अपने विश्वास का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया था।

जेएमआईआर मेडिकल एजुकेशन में प्रकाशित अध्ययन में पाया गया कि लोगों में चैटबॉट और मानव-जनित प्रतिक्रियाओं के बीच अंतर करने की क्षमता सीमित है।

औसतन, प्रतिभागियों ने चैटबॉट प्रतिक्रियाओं को 65.5 प्रतिशत समय और प्रदाता प्रतिक्रियाओं को 65.1 प्रतिशत समय में सही ढंग से पहचाना, विभिन्न प्रश्नों के लिए 49.0 प्रतिशत से 85.7 प्रतिशत की सीमा के साथ।

उत्तरदाताओं की जनसांख्यिकीय श्रेणियों से कोई फर्क नहीं पड़ता, परिणाम सुसंगत रहे।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि प्रतिभागियों ने समग्र रूप से चैटबॉट्स की प्रतिक्रियाओं पर हल्का भरोसा किया (3.4 औसत स्कोर), जबकि प्रश्न में कार्य की स्वास्थ्य संबंधी जटिलता अधिक होने पर कम भरोसा था।

लॉजिस्टिक प्रश्नों (उदाहरण के लिए नियुक्तियों का समय निर्धारण, बीमा प्रश्न) में सबसे अधिक विश्वास रेटिंग (3.94 औसत स्कोर) थी, इसके बाद निवारक देखभाल (जैसे टीके, कैंसर स्क्रीनिंग, 3.52 औसत स्कोर) थी।

निदान और उपचार सलाह की भरोसेमंद रेटिंग सबसे कम थी (स्कोर क्रमशः 2.90 और 2.89)।

शोधकर्ताओं के अनुसार, अध्ययन इस संभावना पर प्रकाश डालता है कि चैटबॉट विशेष रूप से प्रशासनिक कार्यों और सामान्य पुरानी बीमारी प्रबंधन से संबंधित रोगी-प्रदाता संचार में सहायता कर सकते हैं। हालांकि, एनवाईयू टंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग और ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं ने कहा कि चैटबॉट्स द्वारा अधिक नैदानिक भूमिकाएं निभाने के संबंध में और अधिक शोध की आवश्यकता है।

हालांकि, प्रदाताओं को सतर्क रहना चाहिए और एआई मॉडल की सीमाओं और संभावित पूर्वाग्रहों के कारण चैटबॉट-जनरेटेड सलाह को क्यूरेट करते समय महत्वपूर्ण निर्णय लेना चाहिए, उन्होंने नोट किया।