एंथ्रोपिक ने उन US जॉब्स की लिस्ट बनाई है जिनमें AI का सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों के काम करने के तरीके को बदल रहा है, और चैटबॉट क्लॉड बनाने वाली कंपनी एंथ्रोपिक की नई रिसर्च से पता चलता है कि यूनाइटेड स्टेट्स में कौन सी नौकरियां सबसे ज़्यादा रिस्क में हैं।

स्टडी में बताया गया है कि कंप्यूटर प्रोग्रामर, कस्टमर सर्विस रिप्रेजेंटेटिव, डेटा एंट्री वर्कर, मेडिकल रिकॉर्ड स्पेशलिस्ट, मार्केट रिसर्च एनालिस्ट और मार्केटिंग स्पेशलिस्ट उन रोल में से हैं जिनमें सबसे ज़्यादा रिस्क है। दूसरी नौकरियां जिन पर असर पड़ सकता है, उनमें सेल्स रिप्रेजेंटेटिव, फाइनेंशियल एनालिस्ट, सॉफ्टवेयर टेस्टर, इन्फॉर्मेशन सिक्योरिटी एनालिस्ट और IT सपोर्ट स्टाफ शामिल हैं।

एंथ्रोपिक का कहना है कि उसने यह ट्रैक करने के लिए एक अर्ली वार्निंग सिस्टम बनाया है कि AI इंसानी काम के साथ कैसे ओवरलैप करता है। रिसर्चर्स ने पाया कि, अब तक, AI का रोज़गार पर बहुत कम सीधा असर पड़ा है, जिसका मतलब है कि बड़े पैमाने पर नौकरियां जाने का डर बढ़ा-चढ़ाकर बताया जा सकता है। हालांकि, उन्होंने यह भी नोट किया कि रिस्क वाले फील्ड में युवा वर्कर की हायरिंग धीमी हो गई है, जो बदलाव का शुरुआती संकेत हो सकता है।

आगे देखें तो, U.S. ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टैटिस्टिक्स के डेटा के अनुसार, जो नौकरियां इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग पर बहुत ज़्यादा निर्भर करती हैं, उनके 2034 तक और धीरे बढ़ने की उम्मीद है। इसके उलट, जिन नौकरियों में फिजिकल स्किल्स की ज़रूरत होती है - जैसे कंस्ट्रक्शन, हेल्थकेयर सपोर्ट और लॉजिस्टिक्स - उनमें AI के आने की संभावना कम होती है।

यह रिपोर्ट ऐसे समय में आई है जब कई वर्कर परेशान हैं। बड़ी कंपनियों में हाल ही में हुई छंटनी और जेनरेटिव AI टूल्स के आने से युवा ग्रेजुएट और ज़्यादा उम्र के प्रोफेशनल्स, दोनों को अपनी जॉब सिक्योरिटी पर सवाल उठाने पर मजबूर होना पड़ा है। एंथ्रोपिक के नतीजों से पता चलता है कि हालांकि लेबर मार्केट में अभी कोई रुकावट नहीं आई है, लेकिन AI का आखिरकार वकीलों से लेकर सेल्सपर्सन तक के प्रोफेशन पर बड़ा असर पड़ सकता है।

एक और बात, एंथ्रोपिक को खुद वर्कप्लेस की बहस के बाहर भी चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। इस साल की शुरुआत में कंपनी को एक U.S. डिफेंस डील से हटा दिया गया था, जिससे पता चलता है कि सरकारें अभी भी सेंसिटिव प्रोजेक्ट्स के लिए प्राइवेट AI फर्मों पर भरोसा करने को लेकर सतर्क हैं। यह फैसला प्रोग्रेस के लिए AI का इस्तेमाल करने और नेशनल सिक्योरिटी जैसे एरिया में इसके रिस्क को मैनेज करने के बीच के तनाव को दिखाता है।

एंथ्रोपिक की रिसर्च से यह साफ होता है कि AI की वजह से अभी तक बड़े पैमाने पर नौकरियां नहीं गई हैं, लेकिन चेतावनी के संकेत हैं। जो नौकरियां डेटा और एनालिसिस पर निर्भर करती हैं, वे सबसे ज़्यादा एक्सपोज़्ड होती हैं, जबकि हैंड्स-ऑन रोल ज़्यादा सुरक्षित रहते हैं। जैसे-जैसे AI ज़्यादा पावरफ़ुल होता जाएगा, U.S. के लिए चुनौती इनोवेशन और स्टेबिलिटी के बीच बैलेंस बनाना होगा, ताकि यह पक्का हो सके कि टेक्नोलॉजी वर्कर्स की मदद करे, न कि उनकी जगह ले।