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‘AI सुनामी’ आ रही है, दुनिया खतरनाक रूप से कम तैयार: एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदेई

nidhi
25 Feb 2026 11:37 AM IST
‘AI सुनामी’ आ रही है, दुनिया खतरनाक रूप से कम तैयार: एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदेई
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एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदेई
एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदेई ने चेतावनी दी है कि एक 'AI सुनामी' आ रही है और कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों के लेवल की क्षमताओं तक ज़्यादातर लोगों की सोच से कहीं ज़्यादा तेज़ी से पहुँच रही है।
ज़ीरोधा के को-फ़ाउंडर निखिल कामथ के साथ एक पॉडकास्ट पर बात करते हुए, अमोदेई ने कहा कि समाज उन आर्थिक और जियोपॉलिटिकल बदलावों के लिए पूरी तरह तैयार नहीं है जो एडवांस्ड AI सिस्टम ला सकते हैं।
उन्होंने मौजूदा स्थिति की तुलना आस-पास दिखाई देने वाली सुनामी से की, और कहा कि लोग इसे आते हुए देख सकते हैं लेकिन फिर भी खुद को यकीन दिला रहे हैं कि यह असली नहीं है।
उन्होंने चर्चा के दौरान कहा, “ऐसा लग रहा है जैसे यह सुनामी हमारी ओर आ रही है। यह इतनी पास है कि हम इसे आस-पास देख सकते हैं, और फिर भी लोग ऐसे एक्सप्लेनेशन दे रहे हैं, ‘ओह, यह असल में सुनामी नहीं है, यह बस रोशनी का एक धोखा है।’”
अमोदेई ने कहा कि इंडस्ट्रीज़ पर AI का असर इसमें शामिल कामों के नेचर के आधार पर अलग-अलग होगा। उन्होंने बताया कि इंसानी रोल, जिनमें गहरी बातचीत और इमोशनल समझ की ज़रूरत होती है, उन्हें बदलने में ज़्यादा समय लग सकता है।
अमोदेई ने कहा, "हालांकि, कोडिंग, मैथ और साइंटिफिक रिसर्च जैसे काम अब AI सिस्टम तेज़ी से संभाल रहे हैं।"
इस चर्चा में AI की तरक्की के मुख्य ड्राइवर के तौर पर डेटा के बारे में बदलती सोच पर भी बात हुई।
उन्होंने कहा, "जब आप मैथ या कोडिंग एनवायरनमेंट में ट्रेनिंग करते हैं, तो आपको असल में डेटा नहीं मिलता... यह ज़्यादा सिंथेटिक होता है। आप डेटा बना रहे होते हैं," और आगे कहा कि "मॉडल जो खुद डायनामिक डेटा बनाता है... वह ज़्यादा ज़रूरी होता जा रहा है।"
AI के बड़े रास्ते पर सोचते हुए, अमोदेई ने एक संतुलित नज़रिया दोहराया जो बदलाव लाने की क्षमता और उससे जुड़े जोखिमों दोनों को मानता है।
उन्होंने कहा, "मेरा मानना ​​है कि हम बहुत सी बीमारियों का इलाज करने वाले हैं," साथ ही ज़िम्मेदार डेवलपमेंट और गवर्नेंस के महत्व पर भी ध्यान दिया।
उन्होंने कहा कि जहां AI मॉडल पहले से ही कोडिंग के काम का एक बढ़ता हुआ हिस्सा कर रहे हैं, वहीं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की बड़ी ज़िम्मेदारियों को ऑटोमेट होने में ज़्यादा समय लगेगा। फिर भी, उनका मानना ​​है कि ऐसे कामों का एंड-टू-एंड ऑटोमेशन कई लोगों की उम्मीद से जल्दी हो सकता है।
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