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वैकल्पिक डेटा स्रोत, अग्रणी प्रौद्योगिकियाँ नीति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण हैं: प्रोफ़ेसर अजय सूद

Bharti Sahu
7 Jun 2025 2:18 PM IST
वैकल्पिक डेटा स्रोत, अग्रणी प्रौद्योगिकियाँ नीति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण हैं: प्रोफ़ेसर अजय सूद
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वैकल्पिक डेटा
सरकार के प्रधान वैज्ञानिक सलाहकार प्रोफ़ेसर अजय कुमार सूद के अनुसार, वैकल्पिक डेटा स्रोत और अग्रणी प्रौद्योगिकियाँ नीति निर्माण के लिए तेज़ी से महत्वपूर्ण होती जा रही हैं। उन्होंने पारंपरिक और वैकल्पिक डेटा स्रोतों दोनों को मिलाकर सर्वोत्तम नीति की आवश्यकता पर बल दिया।सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) द्वारा नीति आयोग और विश्व बैंक के सहयोग से आयोजित एक कार्यक्रम के दौरान उन्होंने कहा कि ये उच्च आवृत्ति संकेतक अधिक गतिशील हैं और समय पर जानकारी प्रदान करते हैं, जिससे नीतियाँ अधिक चुस्त और
उत्तरदायी बनती हैं।
प्रोफ़ेसर सूद ने कहा, "जबकि पारंपरिक डेटा स्रोत दर्शाते हैं कि हम कहाँ हैं, वैकल्पिक डेटा स्रोत संकेत देते हैं कि हम कहाँ जा रहे हैं। उन्होंने कहा कि हालांकि वैकल्पिक डेटा स्रोत बहुत बारीक स्तर पर वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करते हैं, लेकिन वे पारंपरिक डेटा स्रोतों की जगह नहीं ले सकते।" इस कार्यक्रम में केंद्रीय मंत्रालयों, राज्य सरकारों, विश्व बैंक सहित अंतर्राष्ट्रीय संगठनों, शैक्षणिक और शोध संस्थानों और निजी क्षेत्र की संस्थाओं से 450 से अधिक प्रतिभागियों ने भाग लिया।
प्रोफेसर सूद ने विभिन्न उपयोग मामलों पर प्रकाश डाला, जहाँ वैकल्पिक डेटा स्रोतों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया गया है। उन्होंने नई तकनीकों के प्रभावी उपयोग के लिए सरकार, शिक्षाविदों, शोधकर्ताओं, उद्योग और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के बीच सहयोग की आवश्यकता पर जोर दिया।प्रोफेसर सूद ने AI के नैतिक उपयोग का भी आह्वान किया और कहा कि डेटा सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताओं से समझौता नहीं किया जा सकता है। इसके अलावा, उन्होंने जोर देकर कहा कि डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) के लिए तकनीकी-कानूनी ढांचे का विकास दुनिया को भारत का एक उपहार है।
विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग के सचिव प्रोफेसर अभय करंदीकर ने कहा कि नीति-निर्माण प्रक्रिया एक जटिल अभ्यास है जिसमें डेटा एकत्र करना, हितधारकों के साथ परामर्श करना और अंतर्दृष्टि प्राप्त करना शामिल है।उन्होंने कहा, "एआई/एमएल ने कार्रवाई योग्य नीतियों को डिजाइन करने के लिए डेटा के समय पर प्रसंस्करण की सुविधा प्रदान की है। इस युग और समय में, चुनौती डेटा एकत्र करना नहीं है, बल्कि डेटा को कैसे समझा जाए। वास्तविक चुनौती डेटा गोपनीयता, डेटा सुरक्षा, नियामक ढांचे और संस्थागत तत्परता से संबंधित मुद्दों को संबोधित करने में है।"यह भी पढ़ें - महाराष्ट्र ने आपको खारिज कर दिया, बिहार के लोग भी आपको बाहर का रास्ता दिखाएंगे: भाजपा ने राहुल गांधी से कहा
MoSPI के सचिव डॉ. सौरभ गर्ग ने नीति निर्माण के लिए डेटा की जरूरतों को पूरा करने के लिए एक मजबूत सांख्यिकीय प्रणाली विकसित करने के लिए विभिन्न हितधारकों के साथ सहयोग को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर जोर दिया।उन्होंने उम्मीद जताई कि अगले 3-6 महीनों में, MoSPI वैकल्पिक डेटा स्रोतों और अग्रणी प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग का उपयोग करने के लिए पहचाने गए कुछ उपयोग मामलों को लागू करने में सक्षम होगा।
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