क्लाउड मिथोस के बाद भारत सरकार को एंथ्रोपिक AI मॉडल्स की सॉवरेन होस्टिंग की चिंता

भारत एंथ्रोपिक के बनाए AI मॉडल्स की सॉवरेन होस्टिंग पर ज़ोर दे रहा है, खासकर तब जब एंथ्रोपिक के क्लाउड AI मॉडल के स्पेशलाइज़्ड वर्शन क्लाउड मिथोस से जुड़े साइबर सिक्योरिटी रिस्क के बारे में चिंता जताई गई थी।

मनीकंट्रोल की एक रिपोर्ट के मुताबिक, सरकार चाहती है कि भारतीय यूज़र्स से जुड़े सेंसिटिव AI सिस्टम और डेटा को पूरी तरह से विदेशी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर रहने के बजाय देश में ही होस्ट किया जाए।

भारतीय अधिकारी ज़रूरी या सेंसिटिव जानकारी को हैंडल करने वाले AI सिस्टम को लेकर ज़्यादा सतर्क हो गए हैं।

अधिकारियों को चिंता है कि ऐसे मॉडल्स को भारत के बाहर होस्ट करने से साइबर सिक्योरिटी, डेटा प्राइवेसी और नेशनल सिक्योरिटी रिस्क पैदा हो सकते हैं।

ये चिंताएं इसलिए बढ़ी हैं क्योंकि AI टूल्स का इस्तेमाल गवर्नेंस, फाइनेंस, हेल्थकेयर और डिफेंस जैसे सेक्टर्स में तेज़ी से हो रहा है।

बातचीत में एंथ्रोपिक के क्लाउड मिथोस मॉडल पर बात हो रही है, जिसे एडवांस्ड रीज़निंग और एंटरप्राइज-लेवल AI एप्लीकेशन्स के लिए डिज़ाइन किया गया है।

भारतीय अधिकारी इस बात की जांच कर रहे हैं कि देश में बड़े पैमाने पर अपनाए जाने से पहले मॉडल के डिप्लॉयमेंट में ज़्यादा सख्त लोकलाइज़ेशन और सिक्योरिटी ज़रूरतों का पालन किया जाना चाहिए या नहीं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत ग्लोबल AI कंपनियों को अपने मॉडल लोकल लेवल पर होस्ट करने और भारत के डिजिटल सॉवरेनिटी लक्ष्यों का पालन करने के लिए बढ़ावा दे रहा है।

इसका मतलब होगा भारत में डेटा स्टोर करना, AI वर्कलोड को प्रोसेस करना और AI इंफ्रास्ट्रक्चर को ऑपरेट करना।

अधिकारियों का मानना ​​है कि इससे ओवरसाइट को बेहतर बनाने, सिक्योरिटी रिस्क को कम करने और एडवांस्ड AI टेक्नोलॉजी पर बेहतर रेगुलेटरी कंट्रोल पक्का करने में मदद मिल सकती है।

यह कदम भारत के सॉवरेन AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए बड़े पैमाने पर कोशिश का हिस्सा है। सरकार विदेशी टेक्नोलॉजी प्रोवाइडर्स पर निर्भरता कम करने के लिए लोकल AI कंप्यूटिंग कैपेसिटी, सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग और घरेलू क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को बढ़ावा दे रही है।

अधिकारी कथित तौर पर यह भी देख रहे हैं कि क्या विदेशी AI कंपनियों को देश में डिप्लॉयमेंट के लिए भारतीय फर्मों या लोकल क्लाउड प्रोवाइडर्स के साथ पार्टनरशिप करनी चाहिए।

ऐसी पार्टनरशिप भारत के डेटा गवर्नेंस और साइबर सिक्योरिटी नियमों का पालन पक्का करने में मदद कर सकती हैं।

क्लाउड मिथोस को लेकर चिंताएं तब सामने आईं जब साइबर सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स ने कम ट्रांसपेरेंसी और ओवरसाइट के साथ काम करने वाले एडवांस्ड AI सिस्टम से जुड़े संभावित रिस्क को मार्क किया।

दुनिया भर की सरकारें गलत जानकारी, साइबर खतरों और डेटा के गलत इस्तेमाल के डर से पावरफुल AI मॉडल को रेगुलेट करने के तरीके पर तेजी से बहस कर रही हैं।