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248.2 मिलियन लोगों को गरीबी से बाहर निकालने के नीति आयोग के दावे पर संपादकीय
नीति आयोग ने एक हालिया शोध पत्र में दावा किया है कि बहुआयामी गरीबी सूचकांक के अनुमान के मुताबिक, पिछले एक दशक के दौरान 248.2 मिलियन भारतीयों को गरीबी से बाहर निकाला गया है। नीति आयोग के अनुसार, 2013-14 में गरीब समझे जाने वाले लोगों का प्रतिशत 29.17% था। अब इसके 11.28 फीसदी रहने का …
नीति आयोग ने एक हालिया शोध पत्र में दावा किया है कि बहुआयामी गरीबी सूचकांक के अनुमान के मुताबिक, पिछले एक दशक के दौरान 248.2 मिलियन भारतीयों को गरीबी से बाहर निकाला गया है। नीति आयोग के अनुसार, 2013-14 में गरीब समझे जाने वाले लोगों का प्रतिशत 29.17% था। अब इसके 11.28 फीसदी रहने का अनुमान है. यह एक प्रभावशाली आँकड़ा है. हालाँकि, जब इस तथ्य के आलोक में देखा जाता है कि हाल ही में 2017-18 में परिवारों के उपभोग व्यय में वास्तव में गिरावट आई है और वर्तमान राष्ट्रीय आय डेटा से उपभोग संख्या में बहुत धीमी गति से बदलाव का पता चलता है, तो नीति आयोग के आंकड़े भौंहें चढ़ाने के लिए बाध्य हैं। भारत में, गरीबी को मापने का पारंपरिक तरीका एक अच्छी तरह से परिभाषित गरीबी रेखा के नीचे लोगों की संख्या को मापने वाले हेड-काउंट अनुपात के संदर्भ में था। गरीबी रेखा को समय-समय पर बदला जा सकता है। गरीबी की गणना एक परिवार द्वारा भोजन, कपड़े, आश्रय, स्वास्थ्य और शिक्षा सेवाओं, परिवहन और मनोरंजन खरीदने के लिए किए गए व्यय के संदर्भ में की गई थी। यह एक मानक, विश्व स्तर पर स्वीकृत उपाय था। एमपीआई गरीबी का एक गैर-मौद्रिक उपाय है जो सरकार द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाओं और सुविधाओं की उपलब्धता और घरों तक पहुंच को देखता है। यह एक महत्वपूर्ण माप है, लेकिन अधिक से अधिक यह एक पूरक सूचकांक है जो उपभोग व्यय से परे जीवन की गुणवत्ता पर थोड़ा और विवरण देता है। एमपीआई में किसी परिवार की अल्पकालिक क्रय शक्ति का कोई माप शामिल नहीं है। एक परिवार के पास बैंक तक पहुंच है, जो पहले अनुपस्थित था, परिवार को ऋण प्राप्त करने की अनुमति दे सकता है। इसका मतलब यह नहीं है कि इकाई वास्तविक खपत के मामले में बेहतर है।
भारत सरकार को इसे गरीबी का एकमात्र पैमाना नहीं मानना चाहिए और महत्वपूर्ण सुधार से संतुष्ट रहना चाहिए। हालाँकि, इस संबंध में आशंकाएँ बनी हुई हैं क्योंकि भारत सरकार ने गरीबी रेखा से संबंधित कुल गणना उपायों को मापना और प्रकाशित करना लगभग बंद कर दिया है। हाल के वर्षों में विशेषज्ञों द्वारा कई आधिकारिक आंकड़ों पर विवाद किया गया है, जिससे आधिकारिक भारतीय डेटा की विश्वसनीयता में कमी आई है। संख्याओं में विसंगतियों के कारण बार-बार प्रश्न उठते रहे हैं। बेरोजगारी, राष्ट्रीय आय और गरीबी उपायों से संबंधित अनुमानों को लेकर तर्क-वितर्क होते रहे हैं। सरकार अर्थव्यवस्था में सुधार की सकारात्मक कहानियों को लेकर अधिक चिंतित है। यह समझ में आता है. हालाँकि, यह डेटा या अपनाई गई अनुमान पद्धतियों को दबाने का कारण नहीं होना चाहिए। विद्वानों के समुदाय में संदेह जितना अधिक होगा, डेटा-विश्वसनीयता पर भारत की प्रतिष्ठा को उतना ही अधिक नुकसान होगा। यह याद रखना चाहिए कि लंबी अवधि में, कठिन, सत्यापन योग्य संख्याएँ आर्थिक परिवर्तन के बारे में आकर्षक आख्यानों से आगे निकल जाती हैं।
CREDIT NEWS: telegraphindia