पीटीआई
वाशिंगटन:
नासा और आईबीएम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित मॉडल विकसित करने के लिए सहयोग किया है जो पृथ्वी के बारे में वैज्ञानिक ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए विशाल डेटासेट को माइन करना आसान बना देगा और दुनिया को बदलते परिवेश के अनुकूल बनाने में मदद करेगा।
नासा ने एक बयान में कहा, संयुक्त कार्य पहली बार नासा के पृथ्वी-अवलोकन उपग्रह डेटा में एआई फाउंडेशन मॉडल तकनीक को लागू करेगा।
फाउंडेशन मॉडल एआई मॉडल के प्रकार हैं जो बिना लेबल वाले डेटा के व्यापक सेट पर प्रशिक्षित होते हैं, विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, और एक स्थिति के बारे में जानकारी को दूसरे में लागू कर सकते हैं।
नासा के मार्शल स्पेस फ्लाइट सेंटर के एक वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक राहुल रामचंद्रन ने कहा, "फाउंडेशन मॉडल की सुंदरता यह है कि वे संभावित रूप से कई डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।"
"इन नींव मॉडलों का निर्माण छोटी टीमों द्वारा नहीं किया जा सकता है; रामचंद्रन ने एक बयान में कहा, आपको अलग-अलग संगठनों में उनके अलग-अलग दृष्टिकोण, संसाधन और कौशल सेट लाने के लिए टीमों की जरूरत है।
बयान में कहा गया है कि एक परियोजना नासा के हार्मोनाइज्ड लैंडसैट सेंटिनल-2 (एचएलएस) डेटासेट पर आईबीएम जियोस्पेशियल इंटेलिजेंस फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करेगी, जो पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले उपग्रहों द्वारा कैप्चर किए गए लैंड कवर और लैंड यूज चेंज का रिकॉर्ड है।
प्राकृतिक आपदाओं, चक्रीय फसल की पैदावार, और वन्यजीव आवास जैसी घटनाओं के भौगोलिक पदचिह्न में परिवर्तन की पहचान करने के लिए उपग्रह डेटा का विश्लेषण करके, यह मॉडल तकनीक शोधकर्ताओं को हमारे ग्रह की पर्यावरण प्रणालियों का महत्वपूर्ण विश्लेषण प्रदान करने में मदद करेगी।
इस सहयोग से एक और आउटपुट पृथ्वी विज्ञान साहित्य का आसानी से खोजा जा सकने वाला संग्रह होने की उम्मीद है।
कंपनी ने कहा कि आईबीएम ने साहित्य को व्यवस्थित करने और नए ज्ञान की खोज को आसान बनाने के लिए लगभग 300,000 पृथ्वी विज्ञान पत्रिका लेखों पर प्रशिक्षित एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल विकसित किया है।
शोधकर्ताओं को संसाधन प्रदान करने के अलावा, पृथ्वी विज्ञान के लिए नया भाषा मॉडल नासा के वैज्ञानिक डेटा प्रबंधन और प्रबंधन प्रक्रियाओं में शामिल किया जा सकता है।