भारतीय-अमेरिकी गणितज्ञ सीआर राव, आयु 102, सांख्यिकी में अंतर्राष्ट्रीय पुरस्कार से सम्मानित
ये परिणाम वैज्ञानिकों को डेटा से अधिक कुशलता से जानकारी निकालने में मदद करते हैं, बयान में कहा गया है।
कैल्यामपुडी राधाकृष्ण राव, एक प्रमुख भारतीय-अमेरिकी गणितज्ञ और सांख्यिकीविद्, सांख्यिकी में 2023 अंतर्राष्ट्रीय पुरस्कार प्राप्त करेंगे, जो क्षेत्र में नोबेल पुरस्कार के बराबर है, 75 साल पहले उनके स्मारकीय कार्य के लिए जिसने सांख्यिकीय सोच में क्रांति ला दी थी।
इंटरनेशनल प्राइज इन स्टैटिस्टिक्स फाउंडेशन ने एक बयान में कहा कि 75 साल पहले राव का काम विज्ञान पर गहरा प्रभाव डालता है।
राव, जो अब 102 वर्ष के हैं, को ओटावा, ओंटारियो, कनाडा में द्विवार्षिक अंतर्राष्ट्रीय सांख्यिकी संस्थान विश्व सांख्यिकी कांग्रेस में इस जुलाई में 80,000 अमरीकी डालर के पुरस्कार के साथ पुरस्कार मिलेगा।
"इस पुरस्कार को प्रदान करने में, हम सी आर राव द्वारा किए गए स्मारकीय कार्य का जश्न मनाते हैं, जिसने न केवल अपने समय में सांख्यिकीय सोच में क्रांति ला दी, बल्कि विषयों के व्यापक स्पेक्ट्रम में विज्ञान की मानव समझ पर भारी प्रभाव डालना जारी रखा," गाय नैसन, अध्यक्ष ने कहा। सांख्यिकी फाउंडेशन में अंतर्राष्ट्रीय पुरस्कार।
फाउंडेशन ने 1 अप्रैल को एक बयान में कहा, कलकत्ता मैथमैटिकल सोसाइटी के बुलेटिन में प्रकाशित अपने उल्लेखनीय 1945 के पत्र में, राव ने तीन मूलभूत परिणामों का प्रदर्शन किया, जिन्होंने सांख्यिकी के आधुनिक क्षेत्र के लिए मार्ग प्रशस्त किया और सांख्यिकीय उपकरण प्रदान किए जो आज विज्ञान में अत्यधिक उपयोग किए जाते हैं।
पहला, जिसे अब क्रैमर-राव लोअर बाउंड के रूप में जाना जाता है, यह जानने के लिए एक साधन प्रदान करता है कि मात्रा का अनुमान लगाने का कोई तरीका उतना ही अच्छा है जितना कि कोई भी तरीका हो सकता है।
दूसरा परिणाम, जिसे राव-ब्लैकवेल प्रमेय नाम दिया गया है (क्योंकि इसकी खोज प्रख्यात सांख्यिकीविद् डेविड ब्लैकवेल द्वारा स्वतंत्र रूप से की गई थी), एक अनुमान को एक बेहतर-वास्तव में, एक इष्टतम-अनुमान में बदलने के लिए एक साधन प्रदान करता है। बयान में कहा गया है कि एक साथ, ये परिणाम एक नींव बनाते हैं, जिस पर बहुत सारे आंकड़े बनते हैं।
और तीसरा परिणाम अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो एक नए अंतःविषय क्षेत्र का नेतृत्व करता है जो "सूचना ज्यामिति" के रूप में विकसित हुआ है। संयुक्त रूप से, ये परिणाम वैज्ञानिकों को डेटा से अधिक कुशलता से जानकारी निकालने में मदद करते हैं, बयान में कहा गया है।