नई दिल्ली: स्पेसएक्स (SpaceX) और टेस्ला (Tesla) के शेयरों में भारी गिरावट के बाद, एलन मस्क की निजी संपत्ति में एक महीने से भी कम समय में 600 अरब डॉलर से ज़्यादा की कमी आई है। इसके बावजूद, वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोनॉमस ड्राइविंग और रोबोटिक्स में तेज़ी से निवेश कर रहे हैं।
मस्क की नेट वर्थ 16 जून को लगभग 1.33 ट्रिलियन डॉलर के पीक (सबसे ऊंचे स्तर) से गिरकर लगभग 684 अरब डॉलर हो गई है। उस समय स्पेसएक्स की वजह से वे कुछ समय के लिए दुनिया के पहले ट्रिलियनेयर बन गए थे।
संपत्ति में आई यह कमी खुद मस्क को छोड़कर बाकी सभी अरबपतियों की कुल नेट वर्थ से भी ज़्यादा है।
यह गिरावट मुख्य रूप से स्पेसएक्स के शेयरों में भारी गिरावट के कारण हुई, जो कंपनी के ज़बरदस्त मार्केट डेब्यू के बाद आई थी।
इतिहास के सबसे बड़े इनिशियल पब्लिक ऑफरिंग (IPO) में 75 अरब डॉलर जुटाने के बाद, स्पेसएक्स के शेयर 150 डॉलर प्रति शेयर पर लिस्ट हुए, जो इसके IPO प्राइस 135 डॉलर से ज़्यादा था।
शुरुआत में निवेशकों के उत्साह ने स्टॉक को तीन ट्रेडिंग सेशन में 50 प्रतिशत से ज़्यादा ऊपर पहुंचा दिया, और 16 जून को शेयर लगभग 202 डॉलर के रिकॉर्ड क्लोजिंग हाई पर पहुंच गए।
हालांकि, यह तेज़ी ज़्यादा समय तक नहीं चली। तब से स्पेसएक्स के शेयर अपने पीक से लगभग 46 प्रतिशत गिरकर 108.37 डॉलर के रिकॉर्ड निचले स्तर पर आ गए हैं, जिससे मस्क की संपत्ति से सैकड़ों अरब डॉलर कम हो गए हैं।
टेस्ला के शेयरों में कमजोरी ने भी मस्क की संपत्ति पर दबाव बढ़ाया है। इलेक्ट्रिक वाहन बनाने वाली कंपनी का स्टॉक 22 जुलाई को दूसरी तिमाही की कमाई की रिपोर्ट आने के बाद से 17 प्रतिशत गिर गया है।
टेस्ला ने दो साल से ज़्यादा समय में पहली बार एनालिस्ट के मुनाफ़े के अनुमान को पूरा नहीं किया और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स पर खर्च बढ़ने के कारण नेगेटिव फ्री कैश फ्लो दर्ज किया।
कंपनी ने कहा कि AI निवेश से जुड़े ज़्यादा ऑपरेटिंग खर्च, कम औसत बिक्री मूल्य और कम रेगुलेटरी क्रेडिट रेवेन्यू ने गाड़ियों की डिलीवरी में बढ़ोतरी के बावजूद मुनाफ़े पर असर डाला।
अल्पकालिक वित्तीय दबाव के बावजूद, मस्क आक्रामक निवेश रणनीति के लिए प्रतिबद्ध हैं।
उन्होंने कहा है कि टेस्ला इस साल 25 अरब डॉलर से ज़्यादा खर्च करने की योजना बना रही है - जो पिछले साल किए गए निवेश का लगभग तीन गुना है - ताकि AI-पावर्ड सेल्फ-ड्राइविंग टेक्नोलॉजी, रोबोटैक्सी और ह्यूमनॉइड रोबोट में अपनी क्षमताओं का विस्तार किया जा सके।