Technology टेक्नोलॉजी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की निरंतर विकसित होती दुनिया में, OpenAI के नवीनतम अनावरण, जिसका कोड नाम "ओरियन" है, ने AI परिदृश्य में क्रांति लाने का वादा किया है। अपने पूर्ववर्ती, GPT-4 को ग्रहण करने के लिए तैयार एक गेम-चेंजर के रूप में बिल किया गया, ओरियन को AI उत्साही और उद्योग के नेताओं से समान रूप से उच्च उम्मीदें थीं।
हालाँकि, हाल ही में मिली जानकारी से पता चलता है कि ओरियन वह अभूतपूर्व छलांग नहीं हो सकती है जिसकी उम्मीद की गई थी। वास्तव में, इसके संवर्द्धन स्मारकीय के बजाय मामूली प्रतीत होते हैं। OpenAI, जो AI तकनीक में अपनी तीव्र और पर्याप्त प्रगति के लिए जाना जाता है, को अपने नवीनतम मॉडल के बारे में संदेह की लहर का सामना करना पड़ा है। उम्मीदें बहुत अधिक थीं, जिससे कई लोग सोच रहे थे कि क्या ओरियन वास्तव में अपने वादों को पूरा करता है।
नए AI मॉडल का उद्देश्य अधिक गति और सटीकता के साथ भाषा को समझने और उत्पन्न करने में एक और मील का पत्थर स्थापित करना था। लेकिन रिपोर्टों ने इसकी परिवर्तनकारी क्षमताओं पर संदेह जताया है। सूचना द्वारा उद्धृत स्रोतों के अनुसार, ओरियन मुख्य रूप से GPT-4 द्वारा सामना की जाने वाली प्रोग्रामिंग कठिनाइयों जैसी महत्वपूर्ण मौजूदा चुनौतियों को संबोधित किए बिना डेटा प्रोसेसिंग दक्षता में बदलाव प्रदान करता है।
चिंताओं में और इज़ाफा हुआ ओरियन को चलाने के लिए संसाधनों की बढ़ती ज़रूरतों के कारण, जिससे परिचालन व्यय में वृद्धि हुई। OpenAI ने इसका श्रेय AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा को सुरक्षित करने की बढ़ती चुनौती को दिया है, यह देखते हुए कि उपलब्ध सार्वजनिक डेटा का अधिकांश हिस्सा पहले ही इस्तेमाल किया जा चुका है।
डेटा की कमी का यह मुद्दा केवल OpenAI तक ही सीमित नहीं है, क्योंकि AI मॉडल विकसित करने वाली अन्य कंपनियाँ भी इसी तरह की बाधाओं का सामना कर रही हैं। क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक पठार का सामना कर रहा है, या इसका उत्तर आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की मायावी खोज में निहित है, ताकि इसकी वास्तविक क्षमता को उजागर किया जा सके?