AI को जनसंख्या तक पहुँचाना आवश्यक: योटा डेटा को-फाउंडर

Update: 2026-02-19 06:30 GMT
नई दिल्ली : योटा डेटा सर्विसेज़ के को-फ़ाउंडर, CEO और MD सुनील गुप्ता के अनुसार, कस्टमर्स और एंटरप्राइज़ेज़ दोनों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की डिमांड आबादी के बड़े पैमाने पर ज़रूरी है, जैसा कि मोबाइल डेटा और यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफ़ेस (UPI) के मामले में देखा गया है।
योटा डेटा सर्विसेज़ ने 20,736 लिक्विड-कूल्ड NVIDIA ब्लैकवेल अल्ट्रा GPUs लगाने की घोषणा की है, जो एशिया के सबसे बड़े AI सुपरक्लस्टर्स में से एक है। यह $2 बिलियन से ज़्यादा का इन्वेस्टमेंट दिखाता है और अगस्त 2026 तक इसके लाइव होने की उम्मीद है।
गुप्ता ने यहां चल रहे ‘इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026’ के मौके पर IANS को बताया कि भारत में टैलेंट है, ग्लोबल AI स्किल इंडेक्स में यह ऊपर है, इसके पास बड़े और अलग-अलग तरह के डेटासेट हैं, कई भाषाएं हैं, और यह दुनिया की सबसे बड़ी डिजिटल आबादी में से एक है।
उन्होंने ज़ोर देकर कहा, “जिस चीज़ की कमी थी, वह था बड़े पैमाने का GPU इंफ्रास्ट्रक्चर। पहले सप्लाई बनाकर, हमने छिपी हुई डिमांड को अनलॉक किया। आज, लीडिंग इंडियन मॉडल्स को लोकल लेवल पर ट्रेन किया जाता है, और जैसे-जैसे इंफरेंसिंग और एंटरप्राइज एडॉप्शन बढ़ेगा, कंप्यूट अवेलेबिलिटी ज़रूरी बनी रहेगी।”
योटा डेटा सर्विसेज़, इंडिया AI मिशन के तहत सरकार के साथ एम्पैनल्ड है, जो “हमसे इस्तेमाल के आधार पर कंप्यूट खरीदता है और इसे स्टार्टअप्स और सर्वम, IIT बॉम्बे और भाषिनी जैसे इंस्टीट्यूशन्स को देता है।”
उन्होंने बताया कि मिशन के तहत लगाए गए लगभग तीन-चौथाई GPU योटा इंफ्रास्ट्रक्चर से आते हैं।
उनके अनुसार, इंडिया का असली गैप कभी डिमांड नहीं बल्कि कंप्यूट पावर था।
गुप्ता ने IANS को बताया, “हमारी फिलॉसफी है -- इंडिया से, इंडिया के लिए, और दुनिया के लिए,” उन्होंने आगे कहा कि वे इंडियन स्टार्टअप्स को इनेबल कर रहे हैं, इंडियन यूज़र्स को सर्विस देने वाले ग्लोबल मॉडल्स होस्ट कर रहे हैं और इंटरनेशनल कस्टमर्स को सर्विस दे रहे हैं।
उन्होंने कहा, “इंडिया को आने वाले समय में हमारे पॉपुलेशन स्केल AI यूज़ केस को सर्विस देने के लिए लाखों GPUs की ज़रूरत होगी। और योटा इसी के लिए तैयारी कर रहा है।” कंपनी के अनुसार, देश में बड़े पैमाने पर ब्लैकवेल इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच से ऑफशोर कंप्यूट पर स्ट्रक्चरल निर्भरता कम होती है और भारतीय मॉडल बनाने वालों और कंपनियों को आत्मविश्वास के साथ आगे बढ़ने में मदद मिलती है।
यह भारत में बने AI प्रोडक्ट्स को भारत में मौजूद इंफ्रास्ट्रक्चर से घरेलू और अंतरराष्ट्रीय दोनों मार्केट में सेवा देने की सुविधा भी देता है—इससे भारत का टेक्नोलॉजी कंज्यूमर से टेक्नोलॉजी क्रिएटर बनने का सपना पूरा होता है।
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