LLM के संस्थापक का कहना ,भारत गैर-अंग्रेजी बाजारों में AI का नेता बन सकती है
मुंबई | में आयोजित मिंट डिजिटल इनोवेशन समिट 2024 में, टू प्लेटफॉर्म इंक के संस्थापक और सीईओ प्रणव मिस्त्री ने भारत को गैर-अंग्रेजी बाजारों के लिए एआई में अग्रणी बनने के लिए अपना दृष्टिकोण साझा किया। मिस्त्री ने इस बात पर जोर दिया कि नए बहुभाषी मॉडल विकसित करके, जिन्हें शुरू से प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है, भारत अपनी विविध भाषाओं की जटिलता को दूर कर सकता है और इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त कर सकता है।
“भाषा लोगों के बीच का इंटरफ़ेस है, और एआई की प्रगति ने इसे मशीनों के साथ संचार के केंद्र में ला दिया है। पिछले कुछ वर्षों में, एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) ने मानव-स्तरीय प्रदर्शन दिखाकर जबरदस्त प्रगति की है, लेकिन केवल अंग्रेजी भाषा में। अन्य भाषाओं में, एलएलएम सांस्कृतिक संदर्भों को पकड़ने में असमर्थ रहे हैं और अक्सर असंगत और गलत उत्तर देते हैं," मिस्त्री ने समझाया।इसे पढ़ें: यह Jio समर्थित सिलिकॉन वैली स्टार्टअप भारत में AI भाषा अंतर को ठीक करना चाहता है
मिस्त्री का मानना है कि भारतीय स्टार्टअप, मौजूदा मॉडलों को बेहतर बनाने पर काम कर रहे हैं, अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करके इस बदलाव को ला सकते हैं और नए बहुभाषी मॉडल विकसित कर सकते हैं, जिन्हें जमीनी स्तर से प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है, जो इसे गैर में एआई के नेता बनने में मदद कर सकते हैं। -अंग्रेज़ी बाज़ार.
“लेकिन एलएलएम में अंतर नहीं होना चाहिए, और भारत की विविध भाषा और बोलियों को देखते हुए, हम बहुभाषी प्रवाह के साथ एआई के हकदार हैं। लेकिन केवल तभी जब हम भारतीय भाषाओं की जटिलता के आसपास काम कर सकें।"
दो प्लेटफ़ॉर्म, मिस्त्री के सिलिकॉन वैली स्थित डीप टेक स्टार्टअप, जो मुकेश अंबानी के Jio प्लेटफ़ॉर्म और दक्षिण कोरिया के Naver Corp. द्वारा समर्थित है, ने हाल ही में सूत्रा जारी किया है, जो एक बहुभाषी बड़ा भाषा मॉडल है जो विशेष रूप से भारतीय बाजार के लिए डिज़ाइन किया गया है।
“सूत्र का मुख्य नवाचार सीखने की अवधारणा को भाषा से अलग करना है। सूत्र में हमारे पास अपना 256k नया टोकननाइज़र है, एक संतुलित टोकननाइज़र जिसमें उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के साथ सभी भाषाओं को बहुत संतुलित तरीके से शामिल किया गया है," मिस्त्री ने विस्तार से बताया।
उन्होंने कहा, सूत्र न केवल हिंदी में बल्कि गुजराती जैसी भाषाओं में भी अधिकांश स्थानीय भारतीय एलएलएम के साथ-साथ जीपीटी3.5,4 और लामा जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।उन्होंने कहा, "बड़े भाषा मॉडल का अंग्रेजी-केंद्रित मॉडल हमारी समस्या का समाधान नहीं कर सकता है।"