Delhi दिल्ली। Google ने अपने सबसे परिष्कृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल Gemini 2.5 को पेश किया है, जिसमें निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए चरण-दर-चरण तर्क शामिल है। यह अपडेट जटिल प्रश्नों की व्याख्या करने और सटीक, संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की मॉडल की क्षमता में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है। Google ने Gemini 2.5 Pro को जटिल कार्यों के लिए बनाया गया एक प्रायोगिक मॉडल बताया है, जिसने LMArena लीडरबोर्ड पर शीर्ष रैंकिंग प्राप्त की है, जो मानव वरीयता का मूल्यांकन करता है।
मॉडल बेहतर तर्क और कोडिंग प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है, कोडिंग, गणित और विज्ञान बेंचमार्क में उत्कृष्ट है। सभी Gemini 2.5 मॉडल अधिक सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, व्यवस्थित रूप से सूचना को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Google समस्या-समाधान को बढ़ाने और अधिक संदर्भ-जागरूक AI एजेंट बनाने के लिए इन क्षमताओं को सभी AI मॉडल में एकीकृत करने पर जोर देता है। Gemini 2.5 Pro में एक बड़ा सुधार इसकी कोडिंग दक्षता है, जो इसके पूर्ववर्ती से एक महत्वपूर्ण छलांग है।
यह वेब ऐप डेवलपमेंट, एजेंटिक कोडिंग एप्लिकेशन और कोड एडिटिंग में बढ़ी हुई क्षमताएँ प्रदान करता है। मॉडल ने SWE-Bench सत्यापित मूल्यांकन में 63.8 प्रतिशत स्कोर किया, जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में इसकी ताकत को मजबूत करता है। जेमिनी 2.5 प्रो अब उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए Google AI स्टूडियो और जेमिनी ऐप में उपलब्ध है। Google आने वाले हफ़्तों में मॉडल को Vertex AI में एकीकृत करने और एंटरप्राइज़-स्केल परिनियोजन के लिए मूल्य निर्धारण विवरण पेश करने की योजना बना रहा है। विस्तारित मल्टीमॉडल समर्थन के साथ, जेमिनी 2.5 प्रो में वर्तमान में 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो है, जिसे जल्द ही 2 मिलियन टोकन तक बढ़ाने की योजना है।