38 percent आईटी पेशेवरों ने डेटा गुणवत्ता को एआई अपनाने में मुख्य बाधा माना- रिपोर्ट

Delhi दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीकों में इस्तेमाल किए जाने वाले डेटा और प्रशिक्षण की गुणवत्ता पर भरोसा रखने वाले लगभग 38 प्रतिशत IT पेशेवरों ने डेटा की गुणवत्ता को AI अपनाने में सबसे बड़ी बाधा माना है, जो सुरक्षा और गोपनीयता जोखिमों के बाद दूसरे स्थान पर है, गुरुवार को एक नई रिपोर्ट में यह बात सामने आई। सोलरविंड्स के अनुसार, AI तकनीक को अपनाने की लगभग सर्वसम्मति के बावजूद, बहुत कम IT पेशेवरों को अपने संगठन की AI को एकीकृत करने की तत्परता पर भरोसा है, जो डेटा और बुनियादी ढांचे और सुरक्षा चिंताओं में सीमाओं की ओर इशारा करता है। सोलरविंड्स में प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, कृष्णा साई ने कहा, "जबकि AI की चर्चा उद्योग पर हावी है, IT नेता और टीमें अभी भी विकसित हो रही तकनीक के बड़े जोखिमों को पहचानती हैं, जो AI को स्मार्ट तरीके से बनाने के बजाय जल्दी से बनाने की हड़बड़ी से बढ़ जाती है।" उन्होंने कहा, "उचित आंतरिक प्रणालियों के साथ और AI का निर्माण करते समय सुरक्षा, निष्पक्षता और पारदर्शिता को प्राथमिकता देकर, ये तकनीकें अधिक काम करने वाली टीमों के लिए एक मूल्यवान सलाहकार और सहकर्मी के रूप में काम कर सकती हैं।"

रिपोर्ट में AI पर उनके विचारों के बारे में लगभग 700 IT पेशेवरों का सर्वेक्षण किया गया। इसके अलावा, रिपोर्ट में पाया गया कि लगभग 46 प्रतिशत लोग चाहते हैं कि लागत, चुनौतियों और चिंताओं के बावजूद उनका संगठन AI को लागू करने में तेज़ी से आगे बढ़े, लेकिन केवल 43 प्रतिशत को भरोसा था कि उनकी कंपनी के डेटाबेस AI की बढ़ती ज़रूरतों को पूरा कर सकते हैं। लगभग 41 प्रतिशत ने कहा कि उनके पास नकारात्मक अनुभव हैं। रिपोर्ट के अनुसार, उनमें से गोपनीयता संबंधी चिंताएँ (48 प्रतिशत) और सुरक्षा जोखिम (43 प्रतिशत) को सबसे अधिक बार कारणों के रूप में उद्धृत किया गया। इसके अलावा, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि आईटी पेशेवरों ने सुरक्षा (72 प्रतिशत) और गोपनीयता (64 प्रतिशत) से संबंधित चिंताओं को दूर करने के लिए सरकारी विनियमन बढ़ाने का आह्वान किया।