Researchers ने दर्द के लिए मौजूदा दवाओं को उपयोग में लाने के लिए AI का उपयोग किया
NEW DELHI नई दिल्ली: शोधकर्ताओं की एक टीम पुराने दर्द से पीड़ित रोगियों की मदद के लिए मौजूदा दवाओं की खोज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रही है।क्लीवलैंड क्लिनिक की टीम ने तकनीकी दिग्गज आईबीएम के साथ हाथ मिलाया और उनके गहन-शिक्षण ढांचे का उपयोग करके कई आंत माइक्रोबायोम-व्युत्पन्न मेटाबोलाइट्स और एफडीए-अनुमोदित दवाओं को खोजा जो नशे की लत नहीं हैं और गैर-ओपिओइड हैं और जिन्हें पुराने दर्द के इलाज के लिए फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है।
क्लीवलैंड क्लिनिक में पोस्टडॉक्टरल फेलो, सह-प्रथम लेखक युंगुआंग किउ ने कहा कि ओपिओइड के साथ पुराने दर्द का इलाज करना अभी भी एक चुनौती है क्योंकि इसमें गंभीर दुष्प्रभावों और निर्भरता का जोखिम है।सेल प्रेस पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में, टीम ने दवा लक्ष्यों को खोजने के लिए आंत के मेटाबोलाइट्स को मैप करने पर ध्यान केंद्रित कियाउन्होंने यौगिक और प्रोटीन डेटा दोनों को डिकोड करने के लिए एआई का उपयोग किया "यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन सा यौगिक हमारे दर्द रिसेप्टर्स को सही तरीके से प्रभावित करने का सबसे अच्छा मौका है"।
वर्तमान कम्प्यूटेशनल विधियों के साथ यह बेहद जटिल और समय लेने वाला होगा।अपने डीप-लर्निंग मॉडल LISA-CPI (लिगैंड इमेज- और रिसेप्टर के तीन-आयामी (3D) स्ट्रक्चर-अवेयर फ्रेमवर्क का उपयोग करके यौगिक-प्रोटीन इंटरैक्शन की भविष्यवाणी करने के लिए), टीम ने भविष्यवाणी की कि 369 आंत माइक्रोबियल मेटाबोलाइट्स और 2,308 यूएस FDA-स्वीकृत दवाएँ 13 दर्द-संबंधी रिसेप्टर्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करेंगी।
दर्द के इलाज के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले कई यौगिकों की पहचान AI फ्रेमवर्क का उपयोग करके की गई। इन्हें मान्य करने के लिए प्रयोगशाला अध्ययन वर्तमान में चल रहे हैं।टीम ने नोट किया कि दवाओं की क्षमता का अनुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने से "प्रायोगिक बोझ कम हो सकता है जिसे शोधकर्ताओं को आगे के परीक्षण के लिए उम्मीदवार दवाओं की सूची बनाने के लिए दूर करना होगा"।दर्द प्रबंधन के लिए दवाओं के अलावा, इस उपकरण का उपयोग अल्जाइमर जैसी बीमारियों का इलाज करने वाली दवाओं और मेटाबोलाइट्स को खोजने के लिए भी किया जा सकता है। टीम ने नोट किया कि इन बुनियादी मॉडलों में "कई चुनौतीपूर्ण मानव स्वास्थ्य मुद्दों के लिए तेजी से चिकित्सा विकसित करने के लिए AI तकनीकों को बढ़ाने की क्षमता है"।