MIT हाइब्रिड आर्किटेक्चर बनाकर एआई को 'इंसानों की तरह तर्क' करने की शक्ति देगा

एमआईटी शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों को कोडिंग, रणनीतिक योजना और रोबोटिक्स सहित तीन क्षेत्रों में जटिल तर्क कार्यों का संचालन करने में मदद करने के लिए एक नई विधि विकसित की है।बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), जिसमें चैटजीपीटी और क्लाउड 3 ओपस शामिल हैं, मानव इनपुट के आधार पर पाठ को संसाधित और उत्पन्न करते हैं, जिसे "संकेत" के रूप में जाना जाता है। शोधकर्ताओं ने कहा कि पिछले 18 महीनों में इन प्रौद्योगिकियों में काफी सुधार हुआ है, लेकिन संदर्भ के साथ-साथ मनुष्यों को समझने या तर्क कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करने में असमर्थता के कारण ये बाधित हैं।लेकिन एमआईटी के वैज्ञानिक अब दावा करते हैं कि उन्होंने प्राकृतिक भाषा के "अमूर्त" का "खजाना" बनाकर इस समस्या को सुलझा लिया है, जिससे अधिक शक्तिशाली एआई मॉडल तैयार किए जा सकते हैं। अमूर्तन जटिल विषयों को उच्च-स्तरीय विशेषताओं में बदल देता है और गैर-महत्वपूर्ण जानकारी को छोड़ देता है - जो चैटबॉट्स को मनुष्यों की तरह ही तर्क करने, सीखने, अनुभव करने और ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने में मदद कर सकता है।