Science साइंस: आईआईटी दिल्ली के शोधकर्ताओं ने सोमवार को एक ग्राउंड-ब्रेकिंग क्लाउड कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग-आधारित टूल के विकास की घोषणा की, जो सैटेलाइट डेटा का उपयोग करके भूस्खलन की सीमा का मानचित्रण करने में मदद कर सकता है। उपयोग में आसान और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इस टूल ML-CASCADE को भूस्खलन की घटना की अनुमानित तिथि और स्थान की आवश्यकता होती है।
भूस्खलन के जटिल समूह के मामले में, यह टूल पाँच मिनट के भीतर सटीक रूप से इसका मानचित्रण कर सकता है। और एक साधारण भूस्खलन के लिए, यह दो मिनट के भीतर मानचित्रण कर सकता है - आपदा के बाद के नुकसान के आकलन के लिए महत्वपूर्ण। प्रतिष्ठित लैंडस्लाइड्स जर्नल में प्रकाशित अंतर्निहित मॉडल को बड़ी मात्रा में उपग्रह, भूभाग, वनस्पति और मिट्टी के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।
आईआईटी दिल्ली के सिविल इंजीनियरिंग विभाग के प्रो. मनबेंद्र सहारिया ने कहा, "भूस्थानिक डेटा पर मशीन लर्निंग इंडेक्स-आधारित विधियों की कमियों को दूर करने और उच्च सटीकता के साथ भूस्खलन का मानचित्रण करने के लिए कई विविध डेटासेट को एकीकृत करने का एक अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है।" सहारिया ने बताया कि भूस्खलन का मानचित्रण पारंपरिक रूप से उपग्रह चित्रों के माध्यम से मैन्युअल रूप से किया जाता है, जो महंगा, गलत और समय लेने वाला है।