Technology टेक्नोलॉजी: मंगल की सतह की ढलानों पर सैकड़ों फीट तक फैली लंबी, काली निशानियाँ, आवर्ती ढलान रेखाएँ, की उत्पत्ति लंबे समय से बहस का विषय रही है। वे गर्म मौसम के दौरान दिखाई देते हैं और उन्हें सबसे सम्मोहक संकेतों में से एक के रूप में देखा गया था कि मंगल पर अभी भी तरल पानी मौजूद हो सकता है, जो अन्यथा शुष्क ग्रह पर रहने योग्य दुर्लभ स्थान का सुझाव देता है। हालाँकि, ब्राउन यूनिवर्सिटी और बर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा किए गए एक नए अध्ययन द्वारा इस दृष्टिकोण को चुनौती दी गई है। मशीन लर्निंग और उपग्रह चित्रों का लाभ उठाते हुए, उन्होंने इन लकीरों की उत्पत्ति होने वाली शुष्क प्रक्रियाओं के बारे में सबूत पाए हैं।
मशीन लर्निंग की सफलता नए सबूत लाती है:
ब्राउन के एक पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता एडोमास वैलेंटिनास के अनुसार, जिन्होंने बर्न के एक शोधकर्ता वैलेंटिन बिकेल के साथ मिलकर शोध का सह-लेखन किया, मंगल ग्रह पर शोध का एक बड़ा फोकस मंगल पर आधुनिक प्रक्रियाओं को समझना है, जिसमें सतह पर तरल पानी की संभावना भी शामिल है। इस अध्ययन ने इन विशेषताओं की समीक्षा की लेकिन पानी का कोई सबूत नहीं मिला। उनका मॉडल शुष्क गठन प्रक्रियाओं का पक्षधर है। वैलंटिनस और बिकेल ने विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ 86000 से अधिक उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह छवियों को एकीकृत किया।
उन्होंने मंगल ग्रह की सतह पर 500,000 से अधिक व्यक्तिगत विशेषताओं को सूचीबद्ध करते हुए मंगल ग्रह की ढलान की लकीरों का पहला वैश्विक मानचित्र बनाया। यह डेटाबेस इन लकीरों की उत्पत्ति और स्थान के लिए एक अभूतपूर्व सांख्यिकीय विश्लेषण को सक्षम बनाता है। शोधकर्ताओं ने इन विशेषताओं के स्थानों की तुलना हवा की गति, तापमान, धूल के संचय और सतह के जलयोजन जैसे पर्यावरणीय कारकों से करने के लिए संपूर्ण लकीर के नक्शे का उपयोग किया। उन्हें लकीरों और पानी या ठंढ के बीच कोई संबंध नहीं मिला। बल्कि, ये विशेषताएँ उच्च वायु गतिविधि और धूल के जमाव वाले क्षेत्रों में अधिक आम हैं।
यह अध्ययन वर्तमान मंगल ग्रह के पर्यावरण की सतही गतिविधियों को समझने में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। पर्यावरणीय संदूषण संबंधी चिंताओं के कारण लकीर के स्थलों का सावधानी से उपयोग किया जाता था। लकीरों की उत्पत्ति के रूप में तरल पानी की संभावना को खारिज करते हुए, अध्ययन पृथ्वी आधारित संदूषण के संभावित जोखिम को लगभग रद्द कर देता है।