Telangana में SIR से पहले 88 लाख वोटर रिकॉर्ड्स चिन्हित

Update: 2026-06-11 10:56 GMT
HYDERABAD हैदराबाद: तेलंगाना में 'स्पेशल इंटेंसिव रिविज़न' (SIR) से पहले वोटर-मैपिंग की प्रक्रिया में 88 लाख से ज़्यादा वोटर्स के डेटा में गड़बड़ियाँ पाई गई हैं। ये नतीजे रिविज़न प्रोसेस से पहले चुनाव अधिकारियों के लिए एक बड़ी चुनौती हैं।
4 जून तक, अधिकारियों ने 2.32 करोड़ वोटर्स की मैपिंग की। यह राज्य के कुल 3.39 करोड़ वोटर्स का 68.7% है। TOI की रिपोर्ट के मुताबिक, इस प्रक्रिया के दौरान अधिकारियों ने अलग-अलग तरह की गड़बड़ियों के कारण 88,13,207 वोटर्स को चिह्नित किया।
कुथबुल्लापुर में गड़बड़ी की दर सबसे ज़्यादा
तेलंगाना में मेडचल-मलकजगिरी ज़िले के कुथबुल्लापुर विधानसभा क्षेत्र में गड़बड़ी की दर सबसे ज़्यादा रही। वहाँ मैप किए गए वोटर्स में से लगभग 78% के डेटा की जाँच-पड़ताल (वेरिफिकेशन) की ज़रूरत है। राज्य का औसत 37% है।
तेलंगाना के मुख्य निर्वाचन अधिकारी (CEO) सी. सुदर्शन रेड्डी ने कहा कि अधिकारियों ने इस प्रक्रिया के दौरान गड़बड़ियों की 11 श्रेणियाँ (categories) पहचानी हैं।
उन्होंने कहा, "हम इन रिकॉर्ड्स की तुलना 2002 के प्री-SIR डेटाबेस से कर रहे हैं। छोटे-मोटे मामलों में, हम नोटिस जारी करेंगे और सुनवाई करेंगे। दस्तावेज़ों और स्पष्टीकरणों की जाँच के बाद, हमें उम्मीद है कि इनमें से लगभग 90% मामलों को सुलझा लिया जाएगा।"
हैदराबाद क्षेत्र में ज़्यादा गड़बड़ियाँ
CEO ने कहा कि हैदराबाद, रंगारेड्डी और मेडचल-मलकजगिरी ज़िलों में मैपिंग की प्रगति में सुधार हुआ है। हालाँकि, कुल कवरेज के मामले में ये ज़िले अभी भी कई अन्य ज़िलों से पीछे हैं।
विधानसभा क्षेत्रों में, लाल बहादुर नगर में गड़बड़ी की दर 74% रही, इसके बाद उप्पल में 73%, सेरिलिंगमपल्ली में 72%, कुकटपल्ली में 60%, मलकजगिरी में 59%, राजेंद्रनगर में 57%, निजामाबाद अर्बन में 54% और पाटनचेरु में 54% रही।
चुनाव अधिकारियों का मानना ​​है कि माइग्रेशन (एक जगह से दूसरी जगह जाना), अपार्टमेंट में रहना, वोटर्स का एक जगह से दूसरी जगह जाना, डुप्लिकेट एंट्री और पुराने पते गड़बड़ी की ज़्यादा दरों के कारण हैं।
शहरी इलाकों में डेटा से जुड़ी ज़्यादा चुनौतियाँ
चिह्नित किए गए वोटर रिकॉर्ड्स का एक बड़ा हिस्सा बाहरी हैदराबाद इलाके का है। इसमें कुथबुल्लापुर, कुकटपल्ली, उप्पल, मलकजगिरी, लाल बहादुर नगर, सेरिलिंगमपल्ली, राजेंद्रनगर और पाटनचेरु शामिल हैं। मैपिंग कवरेज ज़्यादा होने का मतलब हमेशा साफ़-सुथरा डेटा नहीं होता। उदाहरण के लिए, मेडचल-मलकाजगिरी में एक ही दिन में 10,107 नए मैप किए गए वोटर जोड़े गए। इस तरक्की के बावजूद, ज़िले में राज्य का सबसे ज़्यादा गड़बड़ी (एनॉमली) रेट दर्ज किया गया।
महबूबाबाद ने 93% मैपिंग कवरेज हासिल किया, लेकिन वहाँ 38% गड़बड़ियाँ पाई गईं। निज़ामाबाद में 85% कवरेज और 40% गड़बड़ी रेट दर्ज किया गया।
किस तरह की गड़बड़ियाँ पाई गईं?
अधिकारियों ने मौजूदा रिकॉर्ड की पिछले SIR डेटा से तुलना करते हुए कई कमियाँ पाईं।
इन गड़बड़ियों में भाई-बहनों की उम्र में नौ महीने से कम का अंतर, माता-पिता और बच्चे की उम्र में 15 साल से कम या 50 साल से ज़्यादा का अंतर, और दादा-दादी/नाना-नानी और वोटर की उम्र में 40 साल से कम का अंतर शामिल है। अधिकारियों को रिकॉर्ड में माता-पिता के नामों में अंतर, बताए गए रिश्ते के प्रकार में बदलाव, और ऐसे मामले भी मिले जहाँ एक रिकॉर्ड में पिता का नाम था तो दूसरे में पति का।
समीक्षा में खुद से मैप किए गए रिकॉर्ड में पिता के अलग-अलग नाम, पुरानी वोटर लिस्ट की तुलना में उम्र की गलत जानकारी, ज़रूरी दस्तावेज़ों का न होना, और ऐसे मामले भी सामने आए जहाँ वोटर ने चुनाव आयोग के नियमों के तहत ज़रूरी अतिरिक्त दस्तावेज़ों के बिना सिर्फ़ आधार अपलोड किया था।
कई समस्याओं की वजह तेज़ी से बढ़ता शहरीकरण
डेटा से पता चलता है कि तेज़ी से बढ़ते शहरी इलाकों में वोटर डेटाबेस की क्वालिटी पर ज़्यादा दबाव होता है। आबादी का तेज़ी से एक जगह से दूसरी जगह जाना (मोबिलिटी) कई गड़बड़ियों की एक मुख्य वजह लगती है।
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