एशिया के 200 सर्वश्रेष्ठ संस्थानों में अन्ना विश्वविद्यालय: अध्ययन

जनता से रिश्ता वेबडेस्क। क्यूएस एशिया यूनिवर्सिटी रैंकिंग 2023 में शीर्ष 200 में शामिल 19 भारतीय विश्वविद्यालयों में से कम से कम तीन तमिलनाडु के हैं। राज्य द्वारा संचालित अन्ना विश्वविद्यालय ने आईआईटी मद्रास और वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (वीआईटी) के साथ प्रतिष्ठित सूची में स्थान पाया है।

आईआईटी मद्रास को 53वां, वीआईटी को 173वां और अन्ना यूनिवर्सिटी को 185वां स्थान मिला है। दो राज्य विश्वविद्यालय अन्ना विश्वविद्यालय और भारथिअर विश्वविद्यालय के साथ-साथ भारतीय विज्ञान संस्थान को एशिया के पांच सबसे विपुल अनुसंधान संस्थानों में सूचीबद्ध किया गया था।

अन्ना विश्वविद्यालय और भारथिअर विश्वविद्यालय ने 'पेपर प्रति फैकल्टी' श्रेणी में प्रभावशाली 99.9 अंक प्राप्त किए, जो अनुसंधान उत्पादकता को इंगित करता है। भारथिअर विश्वविद्यालय ने 205वीं रैंक हासिल की। ​​"अन्ना विश्वविद्यालय में बहुत सारे गुणवत्तापूर्ण शोध हो रहे हैं, लेकिन हम कागजी कार्रवाई में पिछड़ रहे थे, जिससे हमारी राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय रैंकिंग प्रभावित हुई। लेकिन अब, हम उचित दस्तावेज पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं और रैंकिंग एजेंसियों को सभी आवश्यक डेटा पेश कर रहे हैं, "अन्ना विश्वविद्यालय के कुलपति आर वेलराज ने कहा। वेलराज ने कहा, "हमारा लक्ष्य क्यूएस वैश्विक रैंकिंग में शीर्ष 200 विश्वविद्यालयों में शामिल होना है।" अन्ना यूनिवर्सिटी को QS वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग 2023 में 551-560 रैंक बैंड में रखा गया है।

तमिलनाडु के अधिकांश संस्थानों ने इस साल क्वाक्वेरेली साइमंड्स (क्यूएस) की रैंकिंग में अपने प्रदर्शन में सुधार किया है, जो एक वैश्विक उच्च शिक्षा विश्लेषक है। IIT मद्रास ने 2022 में अपनी स्थिति में सुधार किया और इस वर्ष 53 वें स्थान पर पहुंच गया, जबकि अन्ना विश्वविद्यालय इस वर्ष 185 की तुलना में पिछले वर्ष 232 वें स्थान पर था। मद्रास विश्वविद्यालय को पिछले वर्ष 261-270 बैंड में रखा गया था और अब 251-260 बैंड में है। हालांकि, अलगप्पा विश्वविद्यालय का प्रदर्शन पिछले साल के 220 से गिरकर इस साल 251-260 बैंड पर आ गया है। एनआईटी त्रिची इस साल जहां 281-290 बैंड में है, वहीं पिछले साल यह 291-300 बैंड में था।

क्यूएस रैंकिंग 2023 में 760 एशियाई विश्वविद्यालय शामिल थे। इस वर्ष की रैंकिंग तैयार करने के लिए कम से कम 11 संकेतकों का उपयोग किया गया था, जैसे अकादमिक और नियोक्ता प्रतिष्ठा, पीएचडी रखने वाले कर्मचारियों की संख्या, अंतरराष्ट्रीय छात्रों का प्रतिशत, संकाय-छात्र अनुपात, प्रति संकाय पेपर, प्रति पेपर उद्धरण, अंतरराष्ट्रीय छात्र, अंतरराष्ट्रीय शोध नेटवर्क, इनबाउंड एक्सचेंज और आउटबाउंड एक्सचेंज।