Punjab: फसलों पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव से निपटने के लिए विशेषज्ञ पूर्वानुमान मॉडल अपना रहे

Punjab,पंजाब: जलवायु परिवर्तन Climate change और कृषि पर मौसम की बढ़ती अनिश्चितताओं की पृष्ठभूमि में, विशेषज्ञों ने खाद्यान्नों के मूल्य, विपणन और भंडारण से संबंधित नीति निर्माण में सहायता के लिए सांख्यिकी-आधारित फसल उपज पूर्वानुमान मॉडल शुरू करने का आह्वान किया। एक अध्ययन के अनुसार, तकनीकी प्रगति के कारण पंजाब में गेहूं की उत्पादकता 1999-2000 तक तेजी से बढ़ी और उसके बाद धीमी हो गई। 48 साल की अवधि में जलवायु और गेहूं की उपज के आंकड़ों का विश्लेषण करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि हालांकि वार्षिक या मासिक वर्षा में कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं थी, लेकिन सुबह में बढ़ती वर्षा और सापेक्ष आर्द्रता से खराब गेहूं की उत्पादकता कम हो सकती है।

पंजाब कृषि विश्वविद्यालय, लुधियाना के पांच विशेषज्ञों द्वारा किए गए और इस महीने भारत मौसम विज्ञान विभाग द्वारा प्रकाशित इस अध्ययन का उद्देश्य पंजाब में गेहूं के क्षेत्र, उत्पादन और उत्पादकता में वृद्धि को समझना और उपज पूर्वानुमान उपकरण विकसित करना था। पंजाब एक प्रमुख गेहूं उत्पादक राज्य है, जो केंद्रीय पूल में लगभग 40 प्रतिशत गेहूं का योगदान देता है। शोधकर्ताओं के अनुसार, यदि तापमान बहुत अधिक है, तो गेहूं के पौधे गर्मी के तनाव का अनुभव कर सकते हैं। रातें ठंडी होने से भी उत्पादकता प्रभावित होती है। यदि बारिश अपर्याप्त होती है, तो पौधे सूखे के तनाव से पीड़ित हो सकते हैं, जबकि औसत से अधिक कुल वर्षा में वृद्धि भी हानिकारक प्रभाव डालती है। अध्ययन में कहा गया है कि विभिन्न सांख्यिकीय मॉडल न केवल किसानों को मौसम संबंधी जोखिमों के प्रभाव को तैयार करने और कम करने में मदद कर सकते हैं, बल्कि आर्थिक लाभ भी बढ़ा सकते हैं।