Panjab University की टीम ने शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों को रैंक देने के लिए पोर्टल विकसित किया

Punjab,पंजाब: पंजाब विश्वविद्यालय Punjab University के शोधकर्ताओं ने वैज्ञानिकों को रैंक देने और उन्हें वास्तविक समय में उनकी वैश्विक स्थिति का आकलन करने के लिए एक प्रणाली विकसित की है। यह पहली बार है कि विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा इस तरह की प्रणाली तैयार की गई है। यह संकाय को उनके उद्धरणों को बेहतर बनाने और उनके शोध को बढ़ावा देने में सहायता करेगा, जो बदले में वैज्ञानिक समुदाय में लेखक और संस्थान की धारणा को बढ़ाएगा। परियोजना के पीछे की टीम - डॉ. नीरज कुमार सिंह, डिप्टी लाइब्रेरियन, एसी जोशी लाइब्रेरी, पीयू; और रोहित चौहान, पीयू मनोविज्ञान विभाग के शोध विद्वान - पोर्टल में बेहतर पारदर्शिता, सटीकता और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस प्रदान करने का वादा करते हैं। पीयू पोर्टल की मुख्य विशेषताएं एचएम इंडेक्स (एक उद्धरण मीट्रिक जो अनुसंधान प्रभाव को मापता है और प्रत्येक सह-लेखक को आंशिक क्रेडिट देकर बहु-लेखक पांडुलिपियों को ध्यान में रखता है) और समग्र स्कोर (एक एकल स्कोर जो कई चर के संयोजन का प्रतिनिधित्व करता है) हैं - वैश्विक रैंकिंग की गणना करने के लिए प्रमुख पैरामीटर, जो वर्तमान में दुनिया के प्रमुख उद्धरण डेटाबेस स्कोपस/वेब ऑफ साइंस पर उपलब्ध नहीं हैं।

यह प्रणाली यह भी स्पष्ट करती है कि वैज्ञानिकों को रैंक कैसे दी जाती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि विसंगतियां उचित हैं। डॉ. सिंह ने कहा, "पोर्टल छह सूचकांकों का उपयोग करके समग्र स्कोर की गणना करता है- कुल उद्धरण, एच-इंडेक्स, एचएम-इंडेक्स, एकल लेखक उद्धरण, एकल और प्रथम लेखक उद्धरण, और एकल, प्रथम और अंतिम लेखक। यह रैंकिंग निर्माण में शामिल अनुमान को समाप्त करता है और कार्यप्रणाली के अनुप्रयोग में स्थिरता सुनिश्चित करता है।" शोधकर्ताओं ने स्टैनफोर्ड की रैंकिंग प्रणाली के साथ मौजूद मुद्दों को संबोधित करने का भी दावा किया, जिसे दुनिया के अग्रणी वैज्ञानिकों को पहचानने के लिए एक प्रमुख बेंचमार्क माना जाता है। इस साल सितंबर में पीयू के 46 संकाय सदस्यों ने दुनिया में 'शीर्ष 2 प्रतिशत' वैज्ञानिकों की सूची में जगह बनाई थी। पीयू शोधकर्ताओं के अनुसार, स्टैनफोर्ड प्रणाली के साथ प्रमुख मुद्दों में विचार किए गए लेखकों की कुल आबादी के बारे में अस्पष्टता, कई एससीओपीयूएस (एक वैज्ञानिक सार और उद्धरण डेटाबेस) प्रोफाइल के साथ अनसुलझे समस्याएं और सीरियल नंबर और रैंक के बीच बेमेल जैसी विसंगतियां शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, मजबूत समग्र स्कोर वाले कुछ शोधकर्ता छूट गए हैं, और कार्यप्रणाली समग्र स्कोर की गणना में वापस लिए गए लेखों को ध्यान में रखने में विफल रही है। शोधकर्ताओं के प्रयासों की सराहना करते हुए, पीयू की कुलपति रेणु विग ने कहा कि यह शोध और शोधकर्ताओं का मूल्यांकन करने के लिए हमारे अपने तरीके और पैरामीटर तैयार करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।