Punjab पंजाब खेती में अब पारंपरिक ज्ञान के साथ-साथ सेंसर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डिजिटल टूल्स का इस्तेमाल करके फसल प्रबंधन और संसाधनों के उपयोग को बेहतर बनाया जा रहा है। गुरु नानक देव यूनिवर्सिटी (GNDU) के इलेक्ट्रॉनिक्स टेक्नोलॉजी विभाग ने "लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का इस्तेमाल करके AI-पावर्ड प्रिसिजन एग्रीकल्चर" विषय पर दो दिन की एक प्रैक्टिकल वर्कशॉप आयोजित की, जिसमें इसी नए तरीके पर ध्यान दिया गया। इस वर्कशॉप में इलेक्ट्रॉनिक्स टेक्नोलॉजी, कंप्यूटर इंजीनियरिंग और टेक्नोलॉजी, और कंप्यूटर साइंस विभागों के लगभग 80 छात्रों ने हिस्सा लिया। यहाँ उन्हें IoT, सेंसर, AI, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG), ऑटोमेशन और एजेंटिक AI के बारे में प्रैक्टिकल जानकारी मिली, जिसमें खेती से जुड़ी चुनौतियों को हल करने पर खास ध्यान दिया गया।
पंजाब एग्रीकल्चरल यूनिवर्सिटी, लुधियाना के इंस्ट्रूमेंटेशन साइंटिस्ट डॉ. तरनदीप सिंह ने प्रतिभागियों को प्रिसिजन एग्रीकल्चर में IoT डिवाइस और सेंसर के इस्तेमाल के बारे में बताया। प्रैक्टिकल डेमो के ज़रिए छात्रों ने सीखा कि सेंसर कैसे खेती के माहौल से जानकारी इकट्ठा कर सकते हैं और डेटा-आधारित फैसले लेने में मदद कर सकते हैं।
उन्होंने कहा, "पंजाब में खेती के सामने पानी की खपत, संसाधनों की कुशलता और टिकाऊ खेती से जुड़ी चिंताएँ बढ़ रही हैं, ऐसे में प्रिसिजन एग्रीकल्चर एक अहम तकनीकी रास्ता दिखाता है।" इस सेशन का मुख्य फोकस प्राकृतिक संसाधनों, खासकर पानी के सही इस्तेमाल पर था। पूरे खेत में एक जैसा संसाधन इस्तेमाल करने के बजाय, सेंसर-आधारित सिस्टम खेत की अलग-अलग स्थितियों की पहचान करने और ज़्यादा सटीक तरीके से काम करने में मदद कर सकते हैं।
कोमात्सु ऑस्ट्रेलिया के डेटा और AI गवर्नेंस इंजीनियर जगपाल सिंह ने लार्ज लैंग्वेज मॉडल और खेती में उनके संभावित इस्तेमाल पर ब्रेनस्टॉर्मिंग और प्रैक्टिकल सेशन आयोजित किए। प्रतिभागियों को AI-पावर्ड एग्रीकल्चरल चैटबॉट और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) के बारे में बताया गया, जो AI सिस्टम को उनकी सामान्य ट्रेनिंग के साथ-साथ खास और भरोसेमंद जानकारी के आधार पर काम करने में मदद करते हैं। सेशन में ओपन नॉलेज फॉर्मेट (OKF) के बारे में भी बताया गया और इंटेलिजेंट, खास क्षेत्र से जुड़े एग्रीकल्चरल एप्लीकेशन विकसित करने की इसकी संभावनाओं पर चर्चा की गई। प्रतिभागियों को IIT रोपड़ की ANNAM.AI जैसी पहलों के बारे में भी बताया गया, जो एग्रीकल्चरल इंटेलिजेंस सिस्टम विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं और AI-पावर्ड मौसम स्टेशन और हाइपरलोकल एग्रीकल्चरल जानकारी जैसे एप्लीकेशन पर काम कर रही हैं।
बेंगलुरु में Beghou के AI कंसल्टेंट निखिल शर्मा ने प्रतिभागियों को LLM की बुनियादी बातों से लेकर ज़्यादा एडवांस्ड एप्लीकेशन तक की जानकारी दी। छात्रों ने AI प्लेटफॉर्म और मॉडल के साथ काम किया और खेती से जुड़े इस्तेमाल के तरीकों (use cases) का प्रैक्टिकल अनुभव हासिल किया। इस वर्कशॉप में नई तकनीकों पर भी चर्चा की गई, जिनमें मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), AI ऑटोमेशन वर्कफ़्लो, एजेंटिक AI और अटेंशन मैकेनिज़्म शामिल थे। निखिल शर्मा ने कहा कि भविष्य के कृषि सिस्टम सेंसर, डेटाबेस और अन्य डिजिटल स्रोतों से मिली जानकारी को मिलाकर किसानों को जटिल और स्थिति के अनुसार फ़ैसले लेने में मदद कर सकते हैं।
GNDU के इलेक्ट्रॉनिक्स टेक्नोलॉजी विभाग की प्रमुख डॉ. हरदीप कौर ने कहा कि इस प्रोग्राम ने इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटिंग विषयों के छात्रों को एक साझा मंच पर इकट्ठा किया। उन्होंने कहा, "यह अलग-अलग विषयों को जोड़ने वाला तरीका (interdisciplinary approach) खास तौर पर एग्री-टेक (कृषि-तकनीक) के लिए अहम है, क्योंकि खेती का भविष्य हार्डवेयर, कनेक्टिविटी, डेटा और इंटेलिजेंस के मेल पर निर्भर करेगा।" उन्होंने आगे कहा कि छात्र सिर्फ़ IoT और AI के बारे में सीख नहीं रहे थे, बल्कि उन्हें यह पता लगाने के लिए भी प्रोत्साहित किया जा रहा था कि इन तकनीकों को मिलाकर पंजाब के कृषि इकोसिस्टम से जुड़ी समस्याओं को कैसे हल किया जा सकता है।