भुवनेश्वर: आईआईटी भुवनेश्वर के शोधकर्ताओं ने बंगाल की खाड़ी (बीओबी) में मॉनसून डिप्रेशन और संबंधित वर्षा की भविष्यवाणी करने का एक अधिक प्रभावी तरीका खोजा है। अपनी तरह के इस पहले अध्ययन से मौसम वैज्ञानिकों को असंगठित प्रणालियों का अधिक सटीक अध्ययन करने और कुशल जल और बाढ़ प्रबंधन में राज्य की मदद करने की उम्मीद है।
रॉयल मीटियोरोलॉजिकल सोसाइटी की त्रैमासिक पत्रिका में प्रकाशित 'उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्टैंडअलोन और युग्मित सिमुलेशन का उपयोग करके बंगाल की खाड़ी पर मानसून की गहरी अवसाद की वर्षा सुविधाओं की जांच' नामक शोध पत्र, महासागर वायुमंडल तरंग तलछट परिवहन (COAWST) मॉडल का भी सुझाव देता है। युग्मित मॉडल के रूप में जाना जाता है, यह मौसम अनुसंधान और पूर्वानुमान (डब्ल्यूआरएफ) या स्टैंडअलोन वायुमंडलीय मॉडल की तुलना में अधिक प्रभावी है, जिसका उपयोग आईएमडी सहित विभिन्न एजेंसियों द्वारा व्यापक रूप से मॉनसून डिप्रेशन, डीप डिप्रेशन, उनके ट्रैक और वास्तविक समय में संबंधित वर्षा की तीव्रता के पूर्वानुमान में किया जाता है। .
"हमने पाया कि COAWST - जो मानसून प्रणाली के पूर्वानुमान ट्रैक और तीव्रता जैसे डिप्रेशन और डीप डिप्रेशन दोनों को ध्यान में रखता है - 12 प्रतिशत अधिक सटीकता और 17 प्रतिशत के साथ तीव्रता के साथ ट्रैक की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। WRF मॉडल की तुलना में अधिक सटीकता, ”आईआईटी भुवनेश्वर के स्कूल ऑफ अर्थ, ओशन एंड क्लाइमेट साइंसेज में एसोसिएट प्रोफेसर संदीप पटनायक ने कहा।
शोध पत्र के लेखकों में से एक, प्रो पटनायक ने कहा कि युग्मित मॉडल को स्टैंडअलोन वायुमंडलीय मॉडल की तुलना में सिस्टम की बारिश बनाने की प्रक्रिया की विशेषताओं का विश्लेषण करने में अधिक उपयोगी पाया गया। “बारिश बनाने में नमी/आर्द्रता योगदान और बादल योगदान का अध्ययन शामिल है। युग्मित सिमुलेशन में, हमने पाया कि मानसून के दौरान बंगाल की खाड़ी के ऊपर बने अवसाद की बारिश बनाने की प्रक्रिया में बादल की तुलना में नमी का योगदान अधिक है। जैसा कि युग्मित मॉडल नमी योगदान के बेहतर प्रतिनिधित्व में मदद करता है, यह WRF मॉडल की तुलना में बारिश की बेहतर भविष्यवाणी करने में मदद करता है जो मुख्य रूप से क्लाउड योगदान का अध्ययन करता है," उन्होंने कहा।
इसके अलावा, प्रोफेसर पटनायक ने कहा, ऊर्ध्वाधर संवहन - वह प्रक्रिया जिसके माध्यम से नमी और गर्मी को सतह से वायुमंडल के ऊपरी हिस्से में स्थानांतरित किया जाता है, जहां तूफान कोर क्षेत्रों में बादल बनते हैं, बारिश बनाने की प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण घटक है - है युग्मित वातावरण-महासागर मॉडल में बेहतर प्रतिनिधित्व।
“बेहतर वायु-समुद्री अंतःक्रिया और वायुमंडलीय मापदंडों की ऊर्ध्वाधर संरचना के यथार्थवादी प्रतिनिधित्व के कारण युग्मित मॉडल द्वारा इन बारिश की विशेषताओं का बेहतर अनुमान लगाया गया है। यदि वास्तविक समय के आधार पर किया जाता है, तो मॉडल मौसम पूर्वानुमान में अधिक उपयोगी और उत्पादक होगा और सरकार को जल प्रबंधन, बांध प्रबंधन और कृषि में मदद करेगा, ”उन्होंने कहा। पृथ्वी, महासागर और जलवायु विज्ञान के स्कूल से चक्रवर्ती तपज्योति और बैश्य हिमाद्री शोध कार्य के अन्य दो लेखक हैं।
नया अध्ययन
COAWST 12 प्रतिशत अधिक सटीकता के साथ ट्रैक की भविष्यवाणी करने में सक्षम है
सिस्टम की बारिश बनाने की प्रक्रिया की विशेषताओं का विश्लेषण करने में युग्मित मॉडल को अधिक उपयोगी पाया गया