Kochi कोच्चि: छह इंजीनियरिंग कॉलेज के शिक्षकों ने एक AI-संचालित कैमरा ट्रैप तकनीक का पेटेंट कराया है जो वास्तविक समय में जंगली जानवरों को पकड़ेगा, गिनेगा और वर्गीकृत करेगा और मानव आवास में घुसपैठ के मामले में लाइव अलर्ट भेजेगा।कोच्चि के कक्कनाड में राजगिरी स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी के संकाय सदस्यों ने कहा कि यह तकनीक वन्यजीव संरक्षण और मानव-पशु संघर्ष को कम करने में एक सफलता प्रदान करती है।पेटेंट की गई तकनीक में दो घटक होते हैं: एक AI-संचालित कैमरा ट्रैप और एक संचार प्रणाली जो वायरलेस तरीके से वन अधिकारियों के कंप्यूटर पर डेटा संचारित करती है। कैमरा ट्रैप विशिष्ट जानवरों की हरकत का पता लगाने पर स्वचालित रूप से तस्वीरें कैप्चर करता है।
ट्रैप के अंदर, 'कन्वल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क' (CNN) नामक एक AI टूल फोटो या वीडियो में प्रमुख विशेषताओं पर ज़ूम करता है, जैसे कि कान के निशान (हाथियों और भालुओं के लिए), धारियाँ (बाघों के लिए), और कोट पैटर्न (तेंदुओं के लिए)। फिर यह छवियों को वर्गीकृत करता है और मेटाडेटा जोड़ता है। ट्रैप वन गश्ती वाहनों पर बेस स्टेशन (कंप्यूटर) से जुड़ा हुआ है। जैसे ही वाहन कैमरा ट्रैप के पास पहुंचता है, डेटा वायरलेस तरीके से कंप्यूटर पर ट्रांसमिट हो जाता है।
राजागिरी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डेटा साइंस विभाग में सहायक प्रोफेसर और चार पेटेंट धारकों में से एक, बीनू ए ने कहा, "अभी तक, हमने वन विभाग से हाथियों और भालुओं के डेटा के साथ काम किया है। अधिक डेटा के साथ, मशीन को किसी भी प्रजाति के जानवरों के बीच अंतर करना सिखाया जा सकता है।" वन विभाग के कैमरा ट्रैप गति या शरीर की गर्मी से चालू होते हैं, जो उनके सामने से गुजरने वाले सभी जानवरों की तस्वीरें कैप्चर करते हैं। संरक्षण जीवविज्ञानी साप्ताहिक रूप से यह डेटा एकत्र करते हैं और मैन्युअल रूप से इसका विश्लेषण करते हैं। बीनू ने कहा, "इसमें बहुत समय लगता है।"
उन्होंने कहा कि उनकी नई तकनीक मैन्युअल डेटा विश्लेषण की आवश्यकता को समाप्त करती है। उन्होंने कहा, "हमारा AI-संचालित सिस्टम केवल तभी कैमरा सक्रिय करता है जब हम जिन जानवरों को ट्रैक कर रहे हैं, वे पास से गुजरते हैं। एक बार जब कोई छवि या वीडियो कैप्चर हो जाता है, तो उसका तुरंत विश्लेषण किया जाता है, उसे वर्गीकृत किया जाता है और कैमरा ट्रैप के भीतर ही एक अद्वितीय आईडी के साथ टैग किया जाता है।"
उन्होंने डेटा को सहजता से प्राप्त करने के लिए कैमरा ट्रैप में एक और तकनीक शामिल की है। वर्तमान में, वन विभाग के अधिकारियों को कैमरा ट्रैप से डेटा मैन्युअल रूप से प्राप्त करना होता है, इसे अपने कंप्यूटर में स्थानांतरित करना होता है, और स्टोरेज डिस्क को ट्रैप में वापस करना होता है। इसके लिए उन्हें अपने वाहन से बाहर निकलना पड़ता है और ट्रैप के पास समय बिताना पड़ता है।
राजागिरी में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग की प्रोफेसर और प्रमुख प्रोफेसर प्रीता के जी ने कहा, "हमने एक स्थानीयकृत वायरलेस तकनीक को एकीकृत किया है जो कैमरा ट्रैप से 20 से 30 मीटर की दूरी पर होते ही डेटा को स्वचालित रूप से अधिकारी के कंप्यूटर में स्थानांतरित कर देता है।" वायरलेस नेटवर्क में पीएचडी रखने वाली प्रोफेसर प्रीता ने कहा कि कैमरा ट्रैप में एकीकृत उसी संचार नेटवर्क को जंगली जानवरों के घुसपैठ के बारे में लोगों को सचेत करने के लिए बदला जा सकता है। उन्होंने कहा, "यह तकनीक जानवरों और मनुष्यों की सुरक्षा करते हुए सह-अस्तित्व सुनिश्चित करने के लिए एक बहुत जरूरी समाधान प्रदान करती है।"
लेकिन इसके काम करने के लिए, कैमरा ट्रैप को बफर ज़ोन के बजाय जंगल के किनारे पर स्थापित करने की आवश्यकता होगी, बीनू ने कहा। "इस तरह, लोगों के पास अलर्ट पर प्रतिक्रिया करने के लिए पर्याप्त समय होगा," उन्होंने कहा।