तिरुवनंतपुरम THIRUVANANTHAPURAM : बाढ़ की तैयारियों को बढ़ाने और प्राकृतिक आपदाओं के प्रभाव को कम करने के प्रयास में, जल संसाधन विकास और प्रबंधन केंद्र (CWRDM) राज्य में चयनित नदियों के लिए एक व्यापक बाढ़ पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित करने के लिए कमर कस रहा है। CWRDM ने कोट्टायम में मीनाचिल नदी के लिए पहले ही बाढ़ चेतावनी प्रणाली विकसित कर ली है और इसे अगले तीन से छह महीनों के भीतर पूरा कर लिए जाने की उम्मीद है।
बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली विकसित करके, CWRDM का उद्देश्य स्थानीय समुदायों को समय पर अलर्ट प्रदान करना और आपदा प्रतिक्रिया एजेंसियों को आपदाओं के प्रभाव को कम करने के लिए सक्रिय कदम उठाने में सक्षम बनाना है। चूंकि राज्य बाढ़ के प्रति अधिक संवेदनशील होता जा रहा है, इसलिए केरल राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरण ने हाल ही में CWRDM को पांच और नदियों - चालकुडी, चालियार, वामनपुरम, करमना और नेय्यर के लिए बाढ़ पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित करने का काम सौंपा है।
केएसडीएमए ने राज्य आपदा न्यूनीकरण कोष (एसडीएमएफ) के तहत परियोजना के लिए 1.42 करोड़ रुपये मंजूर किए हैं। परियोजना के प्राथमिक उद्देश्यों में उन्नत हाइड्रोलॉजिकल मॉडल का उपयोग करके पूर्वानुमानित धारा प्रवाह का अनुकरण, बाढ़ जोखिम मानचित्रों का विकास, और बाढ़ क्षेत्र का क्षेत्रीकरण, और अतिरिक्त व्यवहार्य शमन उपायों को तैयार करने के लिए महत्वपूर्ण इनपुट प्रदान करना शामिल है। सीडब्ल्यूआरडीएम के कार्यकारी निदेशक मनोज पी सैमुअल ने कहा कि मीनाचिल नदी के लिए बाढ़ चेतावनी प्रणाली अंतिम चरण में है।
“हम अगले छह महीनों के भीतर सिस्टम के कच्चे संस्करण को रोल आउट करने में सक्षम होंगे। हमने मॉडल विकसित किया है और अब हमें क्षेत्र के उपग्रह मानचित्र को सिस्टम से जोड़ना है। कैडस्ट्रल मानचित्र आदर्श होगा क्योंकि इसमें सर्वेक्षण संख्याएँ होंगी। बीटा संस्करण जल्द ही चालू हो जाएगा, ”उन्होंने टीएनआईई को बताया। मीनाचिल नदी बेसिन के लिए परियोजना को केरल राज्य विज्ञान, प्रौद्योगिकी और पर्यावरण परिषद द्वारा वित्त पोषित किया जाता है। सीडब्ल्यूआरडीएम अधिकारियों के अनुसार, इसी मॉडल का उपयोग अन्य नदियों के लिए भी किया जा सकता है। “डेनमार्क अच्छे जल अनुसंधान वाले देशों में से एक है और हमने अपने स्वयं के विकास के लिए उनके मॉडल को अपनाया है।
हमें सीमा की स्थिति, भूमि उपयोग, जलग्रहण क्षेत्र, मिट्टी के प्रकार और वर्षा की तीव्रता सहित स्थानीय इनपुट के साथ मॉडल को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। नदी में पानी के बहाव की मात्रा के आधार पर हम अलर्ट दे पाएंगे कि कौन से क्षेत्र प्रभावित होंगे। चेतावनियाँ राजस्व और स्थानीय अधिकारियों को भेजी जाएँगी,” मनोज ने कहा। बारिश और जल स्तर पर वास्तविक डेटा प्राप्त करने के लिए मीनाचिल नदी के किनारे वर्षा गेज और स्टाफ गेज लगाए गए हैं। “एक सामुदायिक एजेंसी परियोजना में सक्रिय रूप से शामिल है और यह अन्य नदियों में भी महत्वपूर्ण है। हालाँकि KSDMA के पास जिला-स्तरीय संगठनात्मक व्यवस्था है, लेकिन हमें उन्हें और अधिक मजबूत करने और समुदायों को संवेदनशील बनाने और उनकी भागीदारी सुनिश्चित करने की आवश्यकता है,” उन्होंने कहा।