मोहित बाजपेयी ने ऑटोमेशन और AIOps के साथ अगली पीढ़ी के दूरसंचार को आगे बढ़ाया

Bengaluru बेंगलुरु: दूरसंचार उद्योग में एक बड़ा बदलाव देखने को मिल रहा है, जो IoT, 5G और AI-संचालित संचालन जैसे अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों के तेजी से अपनाए जाने से प्रेरित है। इस परिवर्तन के केंद्र में जीरो-टच प्रोविजनिंग, AIOps-संचालित स्वचालन और उन्नत धोखाधड़ी का पता लगाने वाले तंत्र जैसी नवीन तकनीकें हैं। ये उपकरण न केवल दूरसंचार नेटवर्क के प्रबंधन के तरीके को फिर से परिभाषित करते हैं, बल्कि उनकी मापनीयता, सुरक्षा और दक्षता को भी बढ़ाते हैं। पारंपरिक रूप से श्रम-गहन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, परिनियोजन को सुव्यवस्थित करके और पूर्वानुमानित रखरखाव शुरू करके, ये प्रगति भविष्य-प्रूफ दूरसंचार पारिस्थितिकी तंत्र के लिए मंच तैयार कर रही है जो लगातार विकसित होने वाली मांगों को पूरा करने में सक्षम है।

नवाचार के इस परिदृश्य में, मोहित बाजपेयी एक महत्वपूर्ण व्यक्ति के रूप में उभरे हैं, जिन्होंने दूरसंचार संचालन में क्रांति लाने के लिए अपनी गहन विशेषज्ञता का लाभ उठाया है। उनके योगदान ने लगातार संभव की सीमाओं को आगे बढ़ाया है, जीरो-टच प्रोविजनिंग से लेकर पूर्वानुमानित विश्लेषण और धोखाधड़ी की रोकथाम तक के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की है। WLAN के लिए MobileIP समाधान का निर्माण, उत्कृष्टता केंद्र (CoE) में किया गया एक अभिनव प्रोजेक्ट, उनकी सबसे प्रभावशाली उपलब्धियों में से एक है। वायरलेस LAN के भीतर निर्बाध गतिशीलता को सक्षम करके, इस समाधान ने नेटवर्क डाउनटाइम को 20% तक कम कर दिया और परिचालन दक्षता में 15% तक सुधार किया, जिससे सभी क्षेत्रों में उपयोगकर्ता संतुष्टि में वृद्धि हुई।

उन्होंने यू.एस.-आधारित संचार सेवा प्रदाता के लिए शून्य-स्पर्श प्रावधान प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। मैन्युअल हस्तक्षेप को कम करके, उन्होंने तैनाती के समय को 30% तक बढ़ा दिया, जिससे सालाना महत्वपूर्ण संसाधनों की बचत हुई और तैनाती दक्षता में सुधार हुआ। इस पहल ने सेवा प्रदाता की समय-से-बाजार क्षमताओं को भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया।

जब AIOps-संचालित पूर्वानुमानित रखरखाव की बात आती है, तो मोहित भी एक विशेषज्ञ हैं। उन्होंने स्वचालन विधियों का बीड़ा उठाया जो नेटवर्क समस्याओं का पता लगाती हैं और उन्हें बढ़ने से पहले ठीक करती हैं। इस नवाचार ने अनियोजित डाउनटाइम में 25% की कमी की, महत्वपूर्ण क्लाइंट सेवा स्तरों को संरक्षित किया और पर्याप्त रखरखाव लागतों से बचा।

सुरक्षा, जो उनके काम का आधार है, को भी उनकी पहलों से लाभ हुआ है। उन्नत धोखाधड़ी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम को लागू करके, उन्होंने धोखाधड़ी की गतिविधियों को 35% तक कम करने, राजस्व की सुरक्षा करने और स्वचालित फ़र्मवेयर अपडेट के माध्यम से सुरक्षा जोखिमों को कम करने में मदद की। इस प्रयास ने न केवल अपडेट समय को 40% तक कम किया, बल्कि उल्लंघनों को भी 20% तक कम किया, जिससे अंततः घटना-संबंधी व्यवधानों को कम किया जा सका।

दूरसंचार, आईटी और डेटा विज्ञान टीमों के बीच क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग को बढ़ावा देने की उनकी क्षमता ने AIOps और धोखाधड़ी का पता लगाने वाले समाधानों को परिचालन वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इस एकीकरण ने न केवल विभागों में दक्षता में 20% की वृद्धि की है, बल्कि अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए दूरसंचार सेवाओं की समग्र विश्वसनीयता को भी बढ़ाया है।

उद्योग के रुझानों पर विचार करते हुए, वह इस बात पर ज़ोर देते हैं कि स्वचालन न केवल दक्षता बढ़ाने वाला है, बल्कि एक रणनीतिक आवश्यकता भी है। तेज़ी से बदलते बाज़ार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए दूरसंचार प्रदाताओं के लिए ज़ीरो-टच प्रोविज़निंग और AIOps महत्वपूर्ण उपकरण बन रहे हैं। इसके अतिरिक्त, वह स्केलेबिलिटी के महत्व पर प्रकाश डालते हैं क्योंकि अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों के लिए घातीय डेटा वृद्धि को संभालने में सक्षम मज़बूत बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता होती है।

आगे देखते हुए, मोहित एक ऐसे दूरसंचार पारिस्थितिकी तंत्र की कल्पना करते हैं जहाँ AI-संचालित सुरक्षा प्रोटोकॉल और पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण आदर्श बन जाते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि नेटवर्क उभरते खतरों के विरुद्ध लचीले और सुरक्षित बने रहें। नवाचार को बढ़ावा देने और स्वचालन को अपनाने के ज़रिए, मोहित बाजपेयी न केवल बदलाव के अनुकूल खुद को ढाल रहे हैं, बल्कि वे इसे आगे बढ़ा रहे हैं, दूरसंचार और उससे आगे के भविष्य को आकार दे रहे हैं।

मोहित का विज़न निरंतर सीखने और उद्योग के रुझानों से आगे रहने की नींव पर बना है। उनकी अभिनव मानसिकता यह सुनिश्चित करती है कि उनके द्वारा विकसित समाधान न केवल आज की चुनौतियों का समाधान करते हैं, बल्कि कल की संभावनाओं के लिए भी तैयार करते हैं।