आपूर्ति शृंखलाओं में खाद्य अपशिष्ट को कम करने में स्वचालन के प्रभाव की खोज

Update: 2024-12-27 13:22 GMT

Bengaluru बेंगलुरु: दुनिया भर में खासकर आपूर्ति श्रृंखला में स्थिरता प्रथाओं के लिए बढ़ती चिंता के कारण खाद्य अपशिष्ट एक आवश्यक चिंता बन गया है। रियल-टाइम डेटा एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स जैसे अनुप्रयोग अब व्यवसायों द्वारा इस मुद्दे को संबोधित करने की भूमिका निभा रहे हैं। एकीकरण, कुशल संसाधन उपयोग और अपशिष्ट में कमी के माध्यम से, ये नवाचार स्थायी खाद्य उत्पादन और वितरण में सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू कर रहे हैं।

उपभोक्ता-पैकेज्ड गुड्स (CPG) क्षेत्र में अग्रणी होने के नाते, मोहन वल्लूरी ने कहा, "स्वचालन प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने के अपने अनुभव में, मैंने प्रत्यक्ष रूप से देखा है कि कैसे वास्तविक समय के डेटा, AI और रोबोटिक्स का एकीकरण अपशिष्ट को काफी कम कर सकता है, न केवल स्थिरता को बढ़ाता है बल्कि परिचालन दक्षता में भी सुधार करता है।" उद्योग के कई वर्षों के अनुभव के साथ, उन्होंने आपूर्ति श्रृंखला और विनिर्माण कार्यों के भीतर दक्षता, नवाचार और स्थिरता को बढ़ावा देने के लिए AI, रोबोटिक्स और डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाने पर केंद्रित रणनीतिक विकास पहलों का नेतृत्व किया है। वह नेशनल एरोसोल एसोसिएशन (NAA) और प्राइवेट लेबल मैन्युफैक्चरर्स एसोसिएशन (PLMA) के सक्रिय सदस्य भी हैं।

रियल-टाइम डेटा एनालिटिक्स उन क्षेत्रों में से एक है जिसके माध्यम से स्वचालन खाद्य आपूर्ति श्रृंखलाओं में स्थिरता को बढ़ा रहा है। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण उत्पादन को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने और ऐसी स्थितियों से बचने में भी मदद कर सकता है जब उद्योगपतियों के पास बहुत ज़्यादा इन्वेंट्री हो जो बिकने से पहले ही खराब हो जाती है। यह गतिशील दृष्टिकोण संगठनों को बिना पूर्वानुमान के मांग को पूरा करने में सक्षम बनाता है, एक कमज़ोरी जो हमेशा आपूर्ति श्रृंखला प्रणालियों की विशेषता रही है। रसद में स्वचालन उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि आपूर्ति श्रृंखला के अन्य क्षेत्रों में रहा है। वल्लूरी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AI सिस्टम और सेंसर की मदद से यह गारंटी दी जा सकती है कि उत्पादों को सही परिस्थितियों में संग्रहीत और परिवहन किया जाएगा, जिससे शेल्फ़ लाइफ़ बढ़ेगी और खराब होने का जोखिम कम होगा। उदाहरण के लिए, स्वचालित इन्वेंट्री सिस्टम किसी भी समय उत्पादों के स्थान की निगरानी करने और इस जानकारी का उपयोग करके भंडारण या परिवहन आवृत्ति को बदलने में मदद कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उत्पाद खराब न हों। ये सभी क्षमताएँ आपूर्ति श्रृंखला की प्रतिक्रियाशीलता विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं ताकि स्थायी समाधानों की बढ़ती मांग को संबोधित किया जा सके।

अलमांस फूड्स में, जहाँ उन्होंने खाद्य अपव्यय को कम करने के उपायों को लागू किया, स्वचालन एक बड़ा बढ़ावा रहा है। उत्पादन लाइन में रोबोटिक्स तकनीक को लागू करके, उन्होंने पैकेजिंग सामग्री की बर्बादी को कम किया और इस प्रक्रिया में कच्चे माल का अधिक कुशलता से उपयोग किया। इसके अलावा, AI-आधारित प्रणालियों के कार्यान्वयन ने संसाधनों के प्रबंधन को बढ़ाया है, ताकि उपभोग्य वस्तुओं का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके। ये परिवर्तन महत्वपूर्ण रहे हैं और स्थिरता लक्ष्यों को पूरा करने के साथ-साथ संगठनात्मक दक्षता बढ़ाने की अनुमति दी है। एक अन्य प्रमुख क्षेत्र जहां उन्होंने आपूर्ति श्रृंखला में स्वचालन के महत्वपूर्ण प्रभाव को देखा है, वह है शून्य-अपशिष्ट प्राप्त करने का प्रयास। वास्तविक समय में सामग्री प्रवाह की निगरानी और सामग्री प्रवाह में परिणामी समायोजन ने उनके संगठन को अधिक उत्पादन जोखिमों को कम करने की अनुमति दी है, इस प्रकार प्रक्रियाओं को अधिक जिम्मेदार उपभोग के लिए अनुकूलित किया है। यह बदलाव न केवल उत्सर्जन को कम करता है बल्कि खाद्य उत्पादन के पर्यावरणीय प्रभाव को भी कम करता है, जो वैश्विक स्तर पर खाद्य अपव्यय से निपटने में एक महत्वपूर्ण कारक है।

वल्लूरी ने आपूर्ति श्रृंखला के महत्वपूर्ण चरणों में खाद्य अपशिष्ट में 15% की बचत हासिल करने के लिए काम किया है। यह स्वचालन और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करके संभव बनाया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उत्पादन स्केलेबल है और साथ ही न्यूनतम अपव्यय होता है। यह उपलब्धि दर्शाती है कि स्वचालन एक ही समय में व्यावसायिक और पर्यावरणीय उद्देश्यों को पूरा करने में मदद कर सकता है। पैकेजिंग समाधानों में सुधार पर ध्यान देने का एक और क्षेत्र रहा है। रोबोटिक्स और सेंसर में प्रगति ने उन्हें बेहतर पैकेजिंग बनाने में सक्षम बनाया है जो उत्पादों के शेल्फ जीवन को 20% तक बढ़ाने में मदद कर सकता है। नवाचार भंडारण और परिवहन के दौरान खराब होने की लागत को कम करने में सहायता करते हैं, इसलिए, आपूर्ति श्रृंखलाओं को अधिक टिकाऊ बनाते हैं। इसलिए यह उम्मीद की जाती है कि खाद्य उत्पादन और वितरण का भविष्य स्वचालन प्रौद्योगिकियों को अपनाना जारी रखेगा। उन्होंने पाया है कि जैसे-जैसे AI और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग आगे बढ़ता है, बेहतर और अधिक प्रभावी आपूर्ति श्रृंखला प्रणालियों के निर्माण की क्षमता में भी सुधार होता है। इसलिए, खाद्य उद्योग के लिए समग्र वैश्विक पर्यावरणीय स्थिति में सार्थक लक्ष्यों को प्राप्त करना संभव है, जबकि परिचालन दक्षता और स्थिरता के मुद्दों पर सही परिप्रेक्ष्य में विचार किया जाता है। अंत में, स्वचालन केवल व्यवसाय की उत्पादकता में सुधार करने का एक तरीका नहीं है, यह परिवर्तन का चालक है। स्वचालन खाद्य उत्पादन और वितरण के मामले में स्थिरता का एक नया स्तर प्रदान कर रहा है। मोहन वल्लूरी ने इस क्षेत्र में जो परियोजनाएँ की हैं, वे प्रदर्शित करती हैं कि कैसे बेहतर आपूर्ति श्रृंखलाएँ बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा सकता है।

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