कोविड के प्रति संवेदनशील जिलों में परिवारों , महामारी के दौरान अधिक सोना खरीदा,आईआईएमए अध्ययन

अहमदाबाद: भारतीय प्रबंधन संस्थान अहमदाबाद (IIMA) द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, भारत के COVID-19 संवेदनशील जिलों के परिवारों ने अन्य जिलों के परिवारों की तुलना में महामारी के दौरान अपने बचत पोर्टफोलियो में अधिक सोना आवंटित किया।

आईआईएमए के वर्किंग पेपर 'महामारी के दौरान घरेलू पोर्टफोलियो में सोना: एक उभरती अर्थव्यवस्था से साक्ष्य' के अनुसार, सोने की ओर बदलाव के साथ-साथ अन्य वित्तीय परिसंपत्तियों और नकदी से भी दूर जाना पड़ रहा है।

30 जून को आईआईएमए की वेबसाइट पर प्रकाशित अध्ययन में दो मुख्य संकेतकों का उपयोग करके संकट की तीव्रता में भिन्नता को दर्शाया गया: प्रति 1,000 जनसंख्या पर सीओवीआईडी ​​-19 मामले, और उपग्रह-आधारित रात के समय रोशनी की तीव्रता।

सर्वेक्षण में 21 राज्यों के 142 जिलों को शामिल किया गया।

अध्ययन पत्र के अनुसार, भारत दुनिया में सोने (आभूषण के रूप में) का दूसरा सबसे बड़ा उपभोक्ता है और एक औसत भारतीय परिवार अपनी कुल हिस्सेदारी का 11 प्रतिशत कीमती धातु में निवेश करता है।

इसमें कहा गया है कि स्वास्थ्य सुविधाओं की उपलब्धता में भौगोलिक असमानताओं को दूर करने से जनता के बीच घबराहट कम होगी और इसके परिणामस्वरूप सोने जैसी सुरक्षित संपत्तियों की ओर पलायन कम हो सकताहै।

इसके अलावा, वित्तीय साधनों और संस्थानों तक बेहतर पहुंच संकट के समय में सोना जमा करने की प्राथमिकता को कम कर सकती है, यह देखा गया।

पेपर में कहा गया है, "हमें इस बात के प्रमाण मिले हैं कि प्रति 1,000 जनसंख्या पर कोविड-19 मामलों के हिसाब से शीर्ष-तिहाई जिलों (जो कि प्रति 1,000 जनसंख्या पर कोविड-19 के मामले में सबसे ऊपर हैं) में घरों का पोर्टफोलियो आवंटन, अन्य जिलों के घरों की तुलना में सोने की ओर झुका हुआ है।"

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अध्ययन के अनुसार, सीवीडी जिलों में घरेलू बचत पोर्टफोलियो में सोने की हिस्सेदारी अन्य जिलों की तुलना में 6.9 प्रतिशत अंक से काफी अधिक है, और वित्तीय परिसंपत्ति होल्डिंग्स से 4.1 प्रतिशत अंक की गिरावट के साथ है।

इसमें कहा गया है कि सीवीडी जिलों में जिन घरों में पूर्व में सोने की हिस्सेदारी कम थी (सामान्य अवधि में घरेलू बचत में सोने की हिस्सेदारी के रूप में परिभाषित) उन्होंने महामारी के दौरान सोने की ओर अधिक स्पष्ट बदलाव दिखाया है।

इसमें कहा गया है, "संभावना है कि जिन परिवारों के पास सोने में बचत का हिस्सा कम है, उनमें महामारी के कारण उत्पन्न अनिश्चितता के कारण सोना बचाने की अधिक भूख होगी।"

अध्ययन से पता चला है कि सोने की ओर एक समान बदलाव उन जिलों में देखा गया है, जिन्होंने महामारी के दौरान रात के समय रोशनी की कम तीव्रता से सबसे प्रतिकूल आर्थिक प्रभाव का अनुभव किया था।

बालगोपाल गोपालकृष्णन और संकेत महापात्र (आईआईएमए संकाय सदस्यों) और ओइंद्रिला चटर्जी (आईआईएमए में इंडिया गोल्ड पॉलिसी सेंटर से जुड़े) द्वारा लिखे गए पेपर के अनुसार, ऐसे जिलों में उन जिलों की तुलना में सोने का आवंटन 2.9 प्रतिशत अंक अधिक है, जो आर्थिक रूप से अपेक्षाकृत कम प्रभावित थे।

इसमें कहा गया है कि अधिक बैंकिंग पहुंच और बेहतर स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे वाले जिलों में परिवारों ने सोने की ओर कम रुझान दिखाया है।

यह देखा गया कि बेहतर स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे तक पहुंच से परिवारों का सोने में आवंटन कम हो जाता है क्योंकि बेहतर स्वास्थ्य सुविधाएं सुरक्षित संपत्तियों में एहतियाती बचत की आवश्यकता को कम कर सकती हैं।

पेपर में यह भी कहा गया है कि सीवीडी जिलों में सोने की बचत के लिए परिवारों का आवंटन वित्तीय संस्थानों तक बेहतर पहुंच वाले लोगों के लिए अपेक्षाकृत कम था।

पेपर में कहा गया है, "अनिश्चित समय के दौरान सोने की बचत की अधिक घटनाओं के व्यापक आर्थिक प्रभाव हो सकते हैं, जैसे बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए सोने के आयात पर निर्भरता के कारण चालू खाता घाटा बढ़ना।"

यह अध्ययन वित्तीय वर्ष 2020-21 में COVID-19 अवधि के दौरान इंडिया गोल्ड पॉलिसी सेंटर (IGPC) और पीपल रिसर्च ऑन इंडियाज़ कंज्यूमर इकोनॉमी (PRICE) द्वारा किए गए सोने की खपत के घरेलू सर्वेक्षण पर आधारित आंकड़ों पर आधारित था। यह सर्वेक्षण भारत के 23 राज्यों के 160 जिलों के 40,427 परिवारों के लिए किया गया था।

आंकड़ों के आधार पर, अनुमान में 21 राज्यों के 142 जिलों में 21,611 घरों का एक नमूना इस्तेमाल किया गया था। घरेलू सोने की बचत में बदलाव की तुलना करने के लिए, शोधकर्ताओं ने वित्तीय वर्ष 2015-16 में PRICE द्वारा किए गए एक पूर्व प्रतिनिधि सर्वेक्षण का उपयोग किया।

नमूने में, सोना एक औसत परिवार की बचत का लगभग 11 प्रतिशत हिस्सा था, जबकि वित्तीय संपत्ति लगभग 65 प्रतिशत और अन्य संपत्ति पोर्टफोलियो का 24 प्रतिशत थी।

जिला स्तर पर COVID-19 मामलों की संख्या पर डेटा डेवलपमेंट डेटा लैब द्वारा सोशियोइकोनॉमिक हाई-रिज़ॉल्यूशन रूरल-अर्बन जियोग्राफ़िक प्लेटफ़ॉर्म फ़ॉर इंडिया (SHRUG) डेटाबेस से प्राप्त किया गया था।